自動駕駛 文章 進入自動駕駛技術社區(qū)
2027年全球車用半導體市場營收將突破85億美元
- 根據(jù)IDC(國際數(shù)據(jù)信息) 「全球車用半導體生態(tài)系與供應鏈」研究，隨著汽車產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化和智慧化邁進，全球車用半導體市場正在經(jīng)歷前所未有的成長。IDC預測，隨著高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）、電動車（EV）以及車聯(lián)網(wǎng)（IoV）的普及，對高性能運算芯片(HPC)、圖像處理器(IPUs)、雷達芯片及激光雷達傳感器等半導體的需求正日益增加。這些技術的進步不僅推動了汽車安全性的提高，也為半導體產(chǎn)業(yè)帶來了新的成長動能。我們預測，未來幾年內對車用半導體的需求將顯著增加。 全球車用半導體市場規(guī)模預測2022~20
- 關鍵字： ADAS 自動駕駛 IDC
對自動駕駛的認識(七)
- 七、驗證SDL人工智能小模型的意義被尊為人工智能教父的發(fā)明深度學習大模型的杰弗里.辛頓Jeoffrey.Hinton教授，在發(fā)現(xiàn)深度學習存在不可解釋、有黑箱等不可克服的缺陷后，曾提出要推倒重來。去年5月，辛頓教授從高價購買他的深度學習公司的谷歌公司多年工作后離職。辛頓教授對媒體講，他后悔終身研究人工智能，因不知機器（人工智能）是如何工作的，人工智能充滿危險，將接管人類！由發(fā)明人這樣評價自己發(fā)明的深度學習大模型，應讓世人提高對深度學習大模型存在危害的認識。當前，由于生成式AI的不斷研制成功和產(chǎn)生的驚人效果，
- 關鍵字： 自動駕駛
對自動駕駛的認識(六)
- 六、面臨SDL人工智能小模型殤顧澤蒼博士發(fā)明的低能耗、小數(shù)據(jù)的SDL人工智能小模型和他的團隊研制的自動駕駛人工智能系統(tǒng)多年來在國內得不到業(yè)界重視和認可、甚至受到不公正的歧視和排斥原因是多種多樣的。主要有：一是顧澤蒼博士比較復雜的個人背景和存在其他發(fā)明人身上常見的與眾不同的性格，影響了人們對SDL的盡快理解和認可。二是我們國家欠佳的創(chuàng)新環(huán)境對民間創(chuàng)新發(fā)明的冷漠和苛求，沒有對創(chuàng)新發(fā)明的主動發(fā)掘、推薦和鑒別體制，缺少對創(chuàng)新發(fā)明可快速和有效地轉化為成熟應用技術的風險投資機制。顧博士的SDL人工智能小模型是2018
- 關鍵字： 自動駕駛 中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
對自動駕駛的認識(五)
- 五、另類自動駕駛人工智能系統(tǒng)由于網(wǎng)絡內部自身存在的安全隱患、黑客對網(wǎng)絡攻擊、電網(wǎng)的故障、戰(zhàn)爭和自然災害等等原因都能造成自動駕駛人工智能系統(tǒng)提供算力的網(wǎng)絡斷網(wǎng)。斷網(wǎng)將會迫使所有受到斷網(wǎng)波及的需通過網(wǎng)絡提供導航和算力的自動駕駛車原地停駛或失控亂駛，其后果難以想象，會對當事用戶的身心都會造成不可挽回的巨大傷害。以滿足用戶安全出行需求為首要目標，研制不受斷網(wǎng)影響，僅使用車載資源就可獨立自動行駛，是逆當前采用人工智能大模型研制自動駕駛人工智能系統(tǒng)潮流的發(fā)展方向。中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟通用人工智能AGI專委會主任、天
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對自動駕駛的認識(四)
- 四、自動駕駛要用本車資源實現(xiàn)美國特斯拉公司的馬斯克對外宣布的該公司在今年8月8日要推出沒有方向盤的完全無人駕駛出租車消息，又成為人們關注和熱議的話題。無疑，從技術含量看，特斯拉將建立的去掉方向盤能行駛的出租車網(wǎng)絡系統(tǒng)，是完全不需人干涉行駛的達到L5級的在該公司先進的端到端FSD系統(tǒng)驅動的自動駕駛系統(tǒng)。但是，從對一個嵌入式系統(tǒng)的是否優(yōu)劣的評價標準看，該無人駕駛出租車網(wǎng)絡系統(tǒng)不是優(yōu)質的嵌入式系統(tǒng)。不值得為其點贊。因為，一個好的嵌入式系統(tǒng)是為滿足用戶需求對軟硬件可進行裁剪設計出的最適合用戶需求的最小冗余的系統(tǒng)。
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對自動駕駛的認識(三)
- 三、自動駕駛人工智能系統(tǒng)的成本2022年OpenAI公司推出ChtGPT后，今年又推出Sora，近日微軟公司又發(fā)布Copilot，這一系列人工智能大模型應用產(chǎn)品的接連問世，顯現(xiàn)出美國公司的人工智能大模型技術在通用計算機系統(tǒng)應用領域的飛速發(fā)展。人工智能大模型在通用計算機系統(tǒng)上是利用復雜的算法和規(guī)則，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中學習，可以創(chuàng)造出新的文本、圖片、聲音、視頻、代碼和管理系統(tǒng)等多類型、多用途的結果。但是，人工智能大模型創(chuàng)造出的這些結果許多是準確度要求不高或需做修改的結果，一般還需人來確定是否可用。人工智能大模型
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英偉達CEO黃仁勛夸贊特斯拉自動駕駛技術領先行業(yè)
- 5月24日，據(jù)外媒消息，Nvidia（英偉達）公司首席執(zhí)行官黃仁勛在接受雅虎財經(jīng)獨家采訪時高度評價了特斯拉在自動駕駛技術方面的成就，稱其為“遙遙領先”。黃仁勛特別提到了特斯拉的全自動駕駛（FSD）系統(tǒng)，該系統(tǒng)正是由Nvidia的芯片所驅動。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技術革命，因為它采用了端到端的生成模型，能夠通過觀看環(huán)繞視頻進行學習，預測路徑，并理解和駕駛汽車。這種生成式人工智能的應用被認為是革命性的進步。特斯拉最新的FSD版本12當前正處于測試階段，并在今年早些時候向新購車的車主提供了3
- 關鍵字： Nvidia 特斯拉 自動駕駛
特斯拉放棄原定目標？不再提每年交付2000萬輛目標
- 5月24日消息，特斯拉在本周四發(fā)布的2023年度影響報告中，未再提及其2030年實現(xiàn)年銷售2000萬輛汽車的目標，這再次表明該公司正從電動汽車業(yè)務轉向自動駕駛出租車。特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克（Elon Musk）曾于2020年宣稱，該公司希望在本世紀30年代結束之前每年能售出2000萬輛汽車，這一數(shù)字是全球最大汽車制造商豐田銷量的兩倍。特斯拉在2021年及2022年的年度影響報告中重申了這一目標。然而，特斯拉最近調整了戰(zhàn)略方向，終止開發(fā)預期售價為25,000美元的全新車型，并將自動駕駛技術作為其主要增
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對自動駕駛的認識(二)
- 二、自動駕駛中的人工智能安全實現(xiàn)自動駕駛離不開人工智能系統(tǒng)。人工智能系統(tǒng)屬于嵌入式系統(tǒng)，就必然有支撐人工智能運行的硬件和以人工智能為主的軟件。在自動駕駛中，人工智能系統(tǒng)的硬件和軟件協(xié)同產(chǎn)生感知、決策和控制三種功能。對應于所有計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)處理和輸據(jù)輸出功能，人工智能系統(tǒng)的感知功能是數(shù)據(jù)輸入、決策功能是數(shù)據(jù)處理、控制功能是數(shù)據(jù)輸出。在自動駕駛的人工智能系統(tǒng)決策功能中，軟件比硬件發(fā)揮著更關健的作用。業(yè)內將人工智能系統(tǒng)決策功能的軟件算法稱為人工智能或人工智能模型。自動駕駛中的人工智能系統(tǒng)屬于嵌入式系
- 關鍵字： 自動駕駛
對自動駕駛的認識(一)
- 一、自動駕駛的技術屬性近期，特斯拉公司推出端到端的FSD自動駕駛系統(tǒng)及馬斯克的突然訪華，引發(fā)人們對自動駕駛的空前關注。但是，大多數(shù)人不一定清楚自動駕駛的內在技術。自動駕駛是顯現(xiàn)人工智能（AI）最高應用水平之一的復雜的計算機系統(tǒng)應用。計算機系統(tǒng)分為兩類：本身作為產(chǎn)品可獨立銷售和進行數(shù)據(jù)處理的計算機稱為通用計算機系統(tǒng)。嵌入到別的產(chǎn)品或設備中進行數(shù)據(jù)處理的計算機稱為專用計算機系統(tǒng)。業(yè)內又將專用計算機系統(tǒng)稱為嵌入式系統(tǒng)。隨著，社會對數(shù)字產(chǎn)品和設備需求的快速增加，嵌入式系統(tǒng)（專用計算機系統(tǒng)）在航天、軍事、交通，通訊
- 關鍵字： 自動駕駛 中國嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
吉利與Foretellix合作以加快自動駕駛汽車的研發(fā)
- 根據(jù)吉利公司發(fā)布的一份聲明，吉利已與車輛驗證專業(yè)供應商Foretellix合作，加快自動駕駛汽車的安全大規(guī)模部署。作為此次合作的一部分，F(xiàn)oretellix的Foretify平臺將與吉利的開發(fā)、驗證與確認流程以及高級模擬器進行集成。吉利將利用該平臺自動分析測試車輛的駕駛日志，并在虛擬模擬中重現(xiàn)多種變化，從而優(yōu)化物理驅動器的利用率。此次合作旨在降低吉利的研發(fā)（R&D）成本，同時提高其自動駕駛系統(tǒng)的研發(fā)效率。吉利研發(fā)副總裁李傳海表示:“Foretellix的解決方案將加快并增強吉利的開發(fā)和驗證過程。這
- 關鍵字： 吉利 Foretellix 自動駕駛
三星電子已停止自動駕駛汽車研究
- 5月14日消息，近日，據(jù)外媒報道，三星電子已停止自動駕駛汽車研究，并且將研發(fā)人員轉移到機器人領域。負責三星中長期發(fā)展的三星先進技術研究院（SAIT），已經(jīng)將自動駕駛排除在研究項目之外，將開發(fā)人員轉移到機器人領域，作為三星中長期發(fā)展的一部分。在2023年的公開活動中，三星電子曾透露，由SAIT研發(fā)的自動駕駛技術已接近"L4級"，并在2022年10月在韓國完成了長達200公里的測試，且開發(fā)了自動駕駛汽車的半導體、顯示器和傳感器等相關技術。然而，由于開發(fā)難度超出預期、高級別自動就愛是商業(yè)化困
- 關鍵字： 三星 自動駕駛
實在太難了！三星跟進蘋果「放棄自研自動駕駛」
- 韓國媒體報導，繼蘋果暫停Apple Car計劃后，三星電子也決定叫停自駕車研發(fā)項目，轉而將研發(fā)人員投入機器人領域。這也讓曾被視為未來主流趨勢的「自駕車時代」，因多家車廠相繼放棄相關技術研發(fā)，而蒙上巨大陰影。根據(jù)BusiessKorea報導，由于預期自駕車商業(yè)化還需要一段長時間，三星已經(jīng)放棄第4級（Level 4）自駕技術，也就是車輛能夠自動行駛的研發(fā)階段。業(yè)界消息人士透露，三星內部負責中長程發(fā)展的三星先進技術研究院（SAIT），已將自駕計劃排除在研究項目之外，并把相關研發(fā)人員轉調到機器人領域。三星去年曾成
- 關鍵字： 三星 蘋果 自動駕駛
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