英特爾文章進入英特爾技術(shù)社區(qū)

英特爾解答摩爾定律為何不會失效？

英特爾的10納米技術(shù)是一整代的技術(shù)進步，比我們的友商在密度高了很多，將性能提升到一個全新境界，這是摩爾定律最實打?qū)嵉淖C明，摩爾定律沒有死，摩爾定律仍然在向前發(fā)展。
關鍵字：英特爾摩爾定律

遲來的英特爾10nm工藝憑啥說比臺積電/三星強？

英特爾的10nm的確要厲害一點。不然憋了這么久，豈不是白忙活了。然而，臺積電三星已經(jīng)靠10nm技術(shù)賺很多錢了，英特爾現(xiàn)在來“搶錢”還來得及不?
關鍵字：英特爾 10nm

領先與無界：我們熟悉與陌生的英特爾

　　回看半導體產(chǎn)業(yè)過去幾十年發(fā)展歷程，英特爾的“霸主”地位是毋庸置疑的，這很大程度上基于英特爾持續(xù)不斷的創(chuàng)新和定義了半導體產(chǎn)業(yè)的發(fā)展走勢，其中英特爾所遵循的摩爾定律自然功不可沒。然而近期關于“摩爾定律已死”的聲音不斷出現(xiàn)，半導體領域的“霸主”也終于坐不住了...... 　　9月19日，“領先無界——英特爾精尖制造日”活動在北京正式召開，出席本次活動的嘉賓有英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總
關鍵字：英特爾 10nm

人工智能?自動駕駛?云計算?數(shù)據(jù)中心?10nm FPGA全程帶飛

當下時代的主題究竟是什么?5G通信?人工智能?自動駕駛?還是云計算?或許都是;又或許，都不是。當你看到在這些前端應用市場不斷迸發(fā)著激情和靈感時，如何滿足其背后以指數(shù)形式增長的數(shù)據(jù)需求就成了諸多工程師最為頭疼的問題。
關鍵字：英特爾，F(xiàn)PGA，智能互聯(lián)

英特爾真的要拋棄PC處理器了？這動作快的驚人

隨著自動駕駛技術(shù)變得越來越智能，功能越來越強，其高性能硬件和軟件將需要更為強大和高效的計算，而Intel為其開發(fā)了一款“定制芯片”，真的要弱化PC芯片轉(zhuǎn)投汽車的懷抱了?
關鍵字：英特爾處理器

英特爾財務長：2021年前要讓公司市值翻倍

　　英特爾(Intel)財務長Bob Swan計劃，要讓英特爾市值在2021年之前翻倍至3,000億美元，每股盈余則從2.21美元成長至4美元。　　根據(jù)Electronics Weekly報導，Swan表示，數(shù)據(jù)中心和存儲器為推動英特爾市值及每股盈余成長的主要動力。而英特爾不斷削減成本，也將推動其市值成長。　　照英特爾規(guī)劃，到2021年，英特爾數(shù)據(jù)中心業(yè)務每年將成長10%，存儲器業(yè)務每年將成長33%，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)業(yè)務每年將成長13%。PC業(yè)務預計每年將衰退1%。　　這些持續(xù)成長的業(yè)務領域，
關鍵字：英特爾物聯(lián)網(wǎng)

領先與無界：我們熟悉與陌生的英特爾

對于英特爾而言，傳統(tǒng)PC行業(yè)已顯疲態(tài)，向著人工智能、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等新興方向轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為必然，這也是我們即將認識的全新的英特爾。
關鍵字：英特爾摩爾定律

英特爾：摩爾定律依然有效超微縮技術(shù)將為摩爾定律正名

　　在昨日的“Intel精尖制造大會”上，英特爾公司執(zhí)行副總裁兼制造、運營與銷售集團總裁Stacy J. Smith表示，摩爾定律本意并非是某種嚴格的定律，它描述的是一種經(jīng)濟規(guī)律。摩爾定律所描述的內(nèi)容看似與時下的硬件發(fā)展趨勢越來越背離，但其實在諸多經(jīng)濟領域中，摩爾定律同樣具有指導性的作用。“摩爾定律不會失效，每一個節(jié)點晶體管數(shù)量會增加一倍，這在14nm和10nm都做到了，而且晶體管成本下降幅度前所未有，依然有效。” 　　　　摩爾定律
關鍵字：英特爾摩爾定律

英特爾左T右S 發(fā)布10nm和22FFL工藝超越競爭對手三年

　　2017年9月19日，“英特爾精尖制造日”活動在北京舉行。本次活動云集了英特爾制程、制造方面最權(quán)威的專家團，包括公司執(zhí)行副總裁兼制造、運營與銷售集團總裁Stacy Smith，高級院士、技術(shù)與制造事業(yè)部制程架構(gòu)與集成總監(jiān)Mark Bohr，公司技術(shù)與制造事業(yè)部副總裁、晶圓代工業(yè)務聯(lián)席總經(jīng)理Zane Ball，并了主題演講。　　英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭登臺致辭，歡迎來自合作伙伴、客戶、政府部門和學術(shù)界的嘉賓以及新聞媒體出席2017年9月19日在北京舉行的&ldqu
關鍵字：英特爾 10nm

英特爾大秀肌肉喊話競爭對手為摩爾定律正名

　　英特爾一改往日內(nèi)斂沉穩(wěn)的宣傳調(diào)性，直接向競爭對手開炮，展開一場為“摩爾定律”正名的論戰(zhàn)。英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭面對所有媒體向競爭對手們撂下一句狠話：“老虎不說話，你當我是病貓”。究竟是什么讓英特爾忍無可忍? 　　近年來，摩爾定律失效“魔咒”的聲音不斷，英特爾更新制程的周期也不再遵循Tick-Tock模式，新制程周期的拉長讓業(yè)界產(chǎn)生懷疑，現(xiàn)在已經(jīng)走到14納米，是不是很快將到達極限?另一方面，競爭對手們趁英特爾還在14
關鍵字：英特爾摩爾定律

首次揭秘：英特爾制勝未來的半導體前沿技術(shù)儲備

　　英特爾技術(shù)與制造前沿研究項目　　Intel’s Components Research team fund sand works with universities and academic research consortia on forward-looking research topics such as
關鍵字：英特爾納米線晶體管

密恐慎入！世界上晶體管密度最高的晶圓首次亮相

　　在 9 月 19 日于北京舉行的英特爾精尖制造日上，英特爾在其展示區(qū)域和主題演講上展示了五款晶圓。　　這是英特爾首次公開展示這五款晶圓，彰顯了我們在制造領域取得的巨大進步?！　∥蹇钊蚴状握钩鼍A　　英特爾 10 納米Cannonlake　　英特爾 10 納米 Arm 測試芯片　　英特爾 22FFL　　14 納米展訊 SC9861G-IA　　14 納米展訊&nbs
關鍵字：英特爾晶圓

英特爾：全球制程工藝創(chuàng)新者和引領者

　　智能互聯(lián)時代，數(shù)據(jù)洪流洶涌而生，對計算力的需求前所未有。英特爾始終以領先的制程工藝提供不斷躍升的計算力，并將晶體管密度作為引領制程工藝發(fā)展的首要準則。英特爾以突破性技術(shù)和持續(xù)創(chuàng)新不斷打破摩爾定律失效“魔咒”，過去15年里在業(yè)界廣泛應用的主要制程工藝創(chuàng)新都由英特爾推動，并始終擁有至少三年的領先優(yōu)勢?！　【w管密度：　　衡量制程工藝領先性的首要準則　　目前一些競爭友商公司的制程節(jié)點名稱并不準確，無法正確體現(xiàn)這個制程位于摩爾定律曲線的哪個位置。摩爾定律是指每一代制程工藝的晶體管密度加倍，縱觀發(fā)展史，業(yè)界在命
關鍵字：英特爾制程

“英特爾精尖制造日”解讀全球晶體管密度最高的制程工藝

　　“英特爾精尖制造日”活動今天舉行，展示了英特爾制程工藝的多項重要進展，包括：英特爾10納米制程功耗和性能的最新細節(jié)，英特爾首款10納米FPGA的計劃，并宣布了業(yè)內(nèi)首款面向數(shù)據(jù)中心應用的64層3D NAND產(chǎn)品已實現(xiàn)商用并出貨?！　?nbsp; 　　英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭　　歡迎來自合作伙伴、客戶、政府部門和學術(shù)界的嘉賓以及新聞媒體出席2017年9月19日在北京舉行的“英特爾精尖制造日”活動。此次活動著眼于快速發(fā)展的中國技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，重申英特爾與中國半導體產(chǎn)業(yè)共成長
關鍵字：英特爾 FPGA

英特爾聯(lián)盟網(wǎng)羅飛雅特自駕車布局增添生力軍

　　英特爾(Intel)為了加快自動駕駛汽車的布局，現(xiàn)正擴大組成車商和零件供應商聯(lián)盟，最近新增飛雅特克萊斯勒(FiatChrysler;FCA)，對于強化自駕車技術(shù)發(fā)展，以及減輕開發(fā)成本有重大意義。據(jù)BusinessInsider報導，英特爾自駕車陣線目前包括BMW、DelphiAutomotive和Mobileye，未來目標是開發(fā)Level3和全自駕車平臺，預定2021年供應全球汽車市場之用，時間與FCA推出自動車吻合，這可能是英特爾向FCA招手的原因之一。　　雖然英特爾聯(lián)盟已經(jīng)有BMW，但BMW專
關鍵字：英特爾自動駕駛

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英特爾介紹

公司簡介　　英特爾公司（Intel Corporation）（NASDAQ：INTC，港交所：4335），總部位于美國加利弗尼亞州圣克拉拉。英特爾的創(chuàng)始人Robert Noyce和Gordon Moore原本希望他們新公司的名稱為兩人名字的組合——Moore Noyce，但當他們?nèi)スど叹值怯洉r，卻發(fā)現(xiàn)這個名字已經(jīng)被一家連鎖酒店搶先注冊。不得已，他們采取了“INTegrated Electron [ 查看詳細 ]