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學(xué)會這六大技巧，PCB原理圖傳遞到版圖簡直小case！
- 將PCB原理圖傳遞給版圖(layout)設(shè)計時需要考慮的六件事。提到的所有例子都是用Multisim設(shè)計環(huán)境開發(fā)的，不過在使用不同的EDA工具時相同的概念同樣適用哦! 初始原理圖傳遞 通過網(wǎng)表文件將原理圖傳遞到版圖環(huán)境的過程中還會傳遞器件信息、網(wǎng)表、版圖信息和初始的走線寬度設(shè)置?！ ∠旅媸菫榘鎴D設(shè)計階段準備的一些推薦步驟： 1.將柵格和單位設(shè)置為合適的值。為了對元器件和走線實現(xiàn)更加精細的布局控制，可以將器件柵格、敷銅柵格、過孔柵格和SMD柵格設(shè)計為1mil. 2.將電路板外框空白區(qū)和過孔設(shè)成要
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不同制造工藝對PCB上的焊盤會有啥影響和要求？
- 1、貼片元器件兩端沒連接插裝元器件的必須增加測試點，測試點直徑在1.0mm~1.5mm之間為宜，以便于在線測試儀測試。測試點焊盤的邊緣至少離周圍焊盤邊緣距離0.4mm。測試焊盤的直徑在1mm以上，且必須有網(wǎng)絡(luò)屬性，兩個測試焊盤之間的中心距離應(yīng)大于或等于2.54mm;若用過孔做為測量點，過孔外必須加焊盤，直徑在1mm(含)以上; 2、有電氣連接的孔所在的位置必須加焊盤;所有的焊盤，必須有網(wǎng)絡(luò)屬性，沒有連接元件的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)名不能相同;定位孔中心離測試焊盤中心的距離在3mm以上;其他不規(guī)則形狀，但有電氣連
- 關(guān)鍵字： PCB
為什么設(shè)計射頻、微波PCB難度如此之大？這些技巧你該掌握
- 簡介 如今的電子產(chǎn)品已經(jīng)不再像上世紀 70 年代的電視和電冰箱一樣，消費者每隔十年才更新?lián)Q代一次。現(xiàn)在幾乎每個家庭的每位成員都是電子產(chǎn)品的消費者，而且隨著科技發(fā)展不斷為智慧手機、平板計算機、汽車和電視帶來各種人們消費得起的新功能，人們每年都會購買新產(chǎn)品?！ ∵@些電子產(chǎn)品的共同特征之一是采用無線技術(shù)，而該技術(shù)極度依賴于RF射頻電路。遺憾的是，即使是最自信的設(shè)計人員，對于射頻電路也往往望而卻步，因為它會帶來巨大的設(shè)計挑戰(zhàn)，并且需要專業(yè)的設(shè)計和分析工具。正因為如此，許多年來，PCB的射
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PCB設(shè)計的核心問題解決方案
- 進行印刷電路板(PCB)設(shè)計是指通過設(shè)計原理圖紙，進行線路布局，以盡可能低的成本生產(chǎn)電路板。過去，這通常需要借助于價格昂貴的專用工具才能完成，但是現(xiàn)在，隨著免費的高性能軟件工具——例如DesignSpark PCB——以及設(shè)計模型的日益普及，大大加快了電路板設(shè)計人員的設(shè)計速度。 盡管工程設(shè)計人員知道，一個完美的設(shè)計方案是避免問題出現(xiàn)的最佳方式，不過這仍是一種既浪費時間又浪費金錢，同時治標不治本的方法。比如，如果在電磁兼容性(EMC)測試階段發(fā)現(xiàn)問題，將會造成大量的成本投入，甚至需要對最初的
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聽老工程師講解PCB布局經(jīng)驗
- 對于電子產(chǎn)品來說，印制線路板設(shè)計是其從電原理圖變成一個具體產(chǎn)品必經(jīng)的一道設(shè)計工序，其設(shè)計的合理性與產(chǎn)品生產(chǎn)及產(chǎn)品質(zhì)量緊密相關(guān)，而對于許多剛從事電子設(shè)計的人員來說，在這方面經(jīng)驗較少，雖然已學(xué)會了印制線路板設(shè)計軟件，但設(shè)計出的印制線路板常有這樣那樣的問題，而許多電子刊物上少有這方面文章介紹，筆者曾多年從事印制線路板設(shè)計的工作，在此將印制線路板設(shè)計的點滴經(jīng)驗與大家分享，希望能起到拋磚引玉的作用。筆者的印制線路板設(shè)計軟件早幾年是TANGO，現(xiàn)在則使用PROTEL2.7 FOR WINDOWS。 板的布局
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比較PCB的接地三種方式的區(qū)別
- 接地為防止觸電或保護設(shè)備的安全,把電力電訊等設(shè)備的金屬底盤或外殼接上地線;利用大地作電流回路接地線。在電力系統(tǒng)中，將設(shè)備和用電裝置的中性點、外 殼或支架與接地裝置用導(dǎo)體作良好的電氣連接叫做接地。接地的功用除了將一些無用的電流或是噪聲干擾導(dǎo)入大地外，最大功用為保護使用者不被電擊，以 UPS 而言，有些 UPS 會將零線與地線間的電壓標示出來，確保產(chǎn)品不會造成對人體的電擊傷害。 1.單點接地 工作頻率低(<1MHz)的采用單點接地式(即把整個電路系 統(tǒng)中的一個結(jié)構(gòu)點看作接地參考點，所有對
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使用ECP5?FPGA解決網(wǎng)絡(luò)邊緣智能、視覺和互連應(yīng)用設(shè)計挑戰(zhàn)
- 引言 隨著傳感器、低成本攝像頭和顯示屏在當今嵌入式設(shè)計中的使用量飛速增長，市場上出現(xiàn)了許多激動人心的全新智能和視覺應(yīng)用。與此同時，嵌入式視覺應(yīng)用的爆炸式發(fā)展也讓設(shè)計工程師對處理資源需求有了一個新的認識。包含豐富數(shù)據(jù)的全新視頻應(yīng)用促使設(shè)計工程師重新考慮到底采用哪種器件，是專用應(yīng)用處理器(AP)、ASIC還是ASSP?然而，在某些情況下，在現(xiàn)有應(yīng)用處理器、ASIC或ASSP方面的大量軟件投入以及全新器件的高啟動成本已然成為上述應(yīng)用更新迭代的阻礙。這一次，擺在眼前的問題推動設(shè)計工程師尋求一種協(xié)處理解決方案
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基于FPGA的卷積層并行加速方案
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional?Neural?Networks)是一種主要應(yīng)用于圖像處理領(lǐng)域的人工智能算法。尤其是在計算機視覺領(lǐng)域，CNN在包括識別(recognition)、檢測(detection)、分割(segmentation)等很多任務(wù)中占主流地位?！ 【矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元素：卷積層(convolutional?layer)、池化層(pooling)、激活函數(shù)(activation)、全連接層(fully-connected?layer)。卷
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靜態(tài)哈夫曼編碼的快速硬件實現(xiàn)
- 王朝馳?李成澤?史傲凱?李靖 電子科技大學(xué)(四川?成都?610054) 第一屆(2016-2017)全國大學(xué)生集成電路創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽全國總決賽FPGA設(shè)計方向二等獎本文所提出的方案的主要功能是連續(xù)接收256個0~9之間的任意數(shù)值，針對這256個數(shù)據(jù)完成輸入數(shù)據(jù)元素的哈夫曼編碼，最后先輸出0~9元素對應(yīng)的編碼，再按照輸入數(shù)據(jù)順序輸出各數(shù)據(jù)對應(yīng)的哈夫曼編碼。 1?系統(tǒng)設(shè)計方案 哈夫曼編碼的基本思想是將出現(xiàn)概率較大的數(shù)據(jù)用較短的編碼表示，而將出
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智能工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣 (Edge)平臺的關(guān)鍵屬性（上）
- 1?IT-OT?融合方法 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)?(IIoT)?指涉及邊緣設(shè)備、云應(yīng)用、傳感器、算法、安全性、保密性、大量協(xié)議庫、人機界面?(HMI)?及其它必須互操作元素的多維度緊密耦合的系統(tǒng)鏈。一些人將?IIoT?愿景描述為運營技術(shù)?(OT)?與信息技術(shù)?(IT)?的融合，但實際上目標更為深遠。OT?應(yīng)用的時間敏感性和?IT?應(yīng)用的數(shù)據(jù)密集性要求所有這些元素融
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采用FPGA的以太網(wǎng)應(yīng)用
- 以太網(wǎng)連接的日益普及和不斷增加的降成本壓力，是不可阻擋的兩大網(wǎng)絡(luò)趨勢。由于網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)不斷擴張，使得以太網(wǎng)端口的性能持續(xù)增加，并且應(yīng)用于更廣泛的各種產(chǎn)品。網(wǎng)絡(luò)運營商面臨兩個巨大壓力，首先是要大幅降低資本支出(CAPEX/OPEX)，同時要提供更快性能以支持消費者應(yīng)用，如4?K視頻和無處不在的云連接。為了幫助架構(gòu)師滿足這些市場需求，我們需要重新定義中端密度FPGA特性：低成本、低功耗，并且可以滿足通訊應(yīng)用中以太網(wǎng)互聯(lián)的性能要求?！ ∵@些新市場向設(shè)計以太網(wǎng)通信設(shè)備的供應(yīng)商提出了重大的挑
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AI技術(shù)助力視頻監(jiān)控領(lǐng)域智能化發(fā)展
- 如果大家參加過2017年10月底在深圳舉辦的安博會，肯定會被如潮的人海以及玲瑯滿目的人工智能案例所震驚。毫無疑問，視頻監(jiān)控行業(yè)將迎來真正的大爆發(fā)，同時人工智能也必然會在視頻監(jiān)控行業(yè)大規(guī)模應(yīng)用。 近兩年，得益于深度學(xué)習算法的進步，人工智能得以飛速發(fā)展和應(yīng)用。業(yè)界有個這樣的簡單比喻：如果把打造人工智能系統(tǒng)比作造火箭，則算法是引擎，數(shù)據(jù)是燃料，加速靠的是芯片?？梢?，海量的數(shù)據(jù)、先進的算法、高效的芯片是AI領(lǐng)域三大要素。在這次人工智能大浪潮中，幾乎每個芯片商都希望搭上順風車火一把。下圖為研究機構(gòu)對未來AI芯
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