而英特爾在數(shù)據計算和分析處理方面有著獨一無二的先天優(yōu)勢。據了解，英特爾將會組建一個百人規(guī)模的研發(fā)團隊以及投入數(shù)十億美元的研發(fā)費用參與到此次的合作中。英特爾方面也希望有更多汽車廠商能與其合作。

　　不過，對于英特爾加入寶馬和Mobieye，Carlson頗感驚訝。他表示：當然，我們可以將一個平臺想得很簡單，英特爾處理器可以在自動駕駛車輛系統(tǒng)內與Mobieye處理器共同運作，但是目前它們還沒有透露此方面的消息，因此我們還不知道是不是這樣。

　　寶馬、Mobieye和英特爾的合作聲明中并沒有提到英特爾將會具體扮演何種角色，它們只是模糊地提到：英特爾將會帶來全面性的技術，它將啟動并連接數(shù)十億智能連接設備，包括汽車在內。

　　一個較具說服性的說法是，英特爾將扮演的角色在于基礎設施建設，而不在于自動駕駛車輛內部;英特爾專用半導體市場首席分析師Luca De Ambroggi猜測，英特爾可能會負責自動駕駛車輛連接性技術部分，車輛與云端、物聯(lián)網的連接部分，以及地圖、AI應用程式所需的資料處理部分?？傊?，英特爾將會貢獻在基礎設施建設方面的專長。

　　De Ambroggi補充道：“英特爾最近在德國舉行國際超級運算大會時提到發(fā)布了代號為Kinghts Landing的新一代Xeon Phi處理器。1.5GHz的Xeon Phi配備72核，內建16GB整合式棧存儲器，已經進駐許多超級電腦。

　　到目前為止，Intel在深度學習應用方面相對低調，但該公司顯然希望新一代的Xeon Phi能進軍快速成長、目前由Nvidia獨領風騷的市場;Intel還分享了有4顆Xeon Phi完成Caffe Alexnet成像神經網路達到在10.5小時內處理13.3億幅影像的訓練成果，Maxwell的4顆繪圖處理器達到相同成果則需要花25小時。

　　The Linley Group資深分析師Mike Demler也同意以上說法，他認為在寶馬、Mobileye與英特爾的三方合作案中，英特爾的著眼點在于開發(fā)系統(tǒng)(如Nvidia的Digits工作站)以及資料中心。

　　Mobileye在合作發(fā)表聲明中的用字十分謹慎，表示其演算法將部署在EyeQ處理器上，而英特爾平臺上的演算法會需要共同開發(fā)。Demler指出，Mobilieye的Road Experience Management (REM)技術需要與云端即時連線，英特爾應該期望在這個部分發(fā)揮作用。

　　英特爾的瘋狂收購

　　其實，英特爾對汽車市場有著很大的野心，這已不是秘密。該公司已經擁有的車用技術包括Wind River的嵌入式作業(yè)系統(tǒng)、軟體基礎以及安全技術;而在最近這幾個月，英特爾收購了更多車用相關技術。

　　今年早些時候，英特爾收購了自動駕駛車輛晶片安全工具公司Yogitech，同時旗下的Wind River事業(yè)部門則收購了Arynga。Arynga能提供符合GENIVI標準的軟體，讓車內計算機支持無線下載(Over-the-Air)更新功能。未來英特爾的全自動駕駛車輛晶片與參考設計，都會采用從這兩樁收購案取得的技術。

　　之后，在5月底，英特爾宣布收購Itseez，一家利用為嵌入式系統(tǒng)與特制硬體提供電腦視覺演算法的公司。不過IHS Technology的De Ambroggi質疑，英特爾最近的收購全部加在一起，有可能反而會對其造成麻煩，因為與Mobileye之間的關系從伙伴變成了競爭者。如果真是如此，Mobileye能給英特爾多少信任?

　　還有其他未解之謎是，英特爾在與Mobileye、寶馬的這場合作案，是否會讓自家處理器成為自動駕駛車輛中的決策處理器?

　　英特爾發(fā)言人表示：“打造自動駕駛車輛非常復雜，而英特爾可提供從Atom到Xeon等不同規(guī)模運算性能的處理器，總計可達到100 萬億次浮點運算功能，且不需重寫代碼。但與”Intel inside”理論相悖的是，到目前為止，英特爾在汽車應用市場上的表現(xiàn)差強人意。