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            一種基于圖像處理和投影的車牌定位方法

            作者: 時間:2011-03-10 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏


              ( 2)移差掃描與邊緣檢測

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/197495.htm

              移差掃描就是從左到右掃過整個圖像,以相鄰的像素作為消弱水平紋理的灰度級,保留并增多縱向跳變處的灰度級,如式( 4)所示。



              式中,f (xj,yi) 是原圖像,g (xj,y i) 是掃描后的圖像,經(jīng)過處理,圖像的垂直紋理和線條變得比較明顯,從而消弱了其他區(qū)域突出了車牌區(qū)域。如圖4所示。再利用邊緣檢測,將車牌所在區(qū)域的邊界從整個圖片中加以突出,使車牌區(qū)域的特征更加明顯。效果如圖5所示。



            圖5邊緣檢測圖

              2. 車牌的精確定位

              經(jīng)過移差掃描后的圖片,灰度圖像中的車牌區(qū)域變得紋理和線條比較明顯,而且整個圖片的噪音較少,可以進行車牌水平和垂直方向的邊界確定。

              本文利用水平和垂直分別確定車牌的邊界。

              通過對圖像的邊緣檢測處理,清楚地將車牌區(qū)域劃分出來,非車牌區(qū)域的噪音點減少,所以采用水平確定垂直方向的車牌邊界。

              水平投影是先自上而下對圖像f (xj,yi) 進逐行掃描,將每一列的值相加,得到一維函數(shù)f (yi) 。使二維函數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪S函數(shù),如式( 5)所示。



              得到的一維函數(shù)是對圖像每一列的白色像素的統(tǒng)計。當(dāng)f( yi) 值較大時,對應(yīng)車牌區(qū)域; f (yi) 值較小或者為0時,對應(yīng)非車牌區(qū)域噪音,利用這一特點將車牌水平方向的邊界確定。對函數(shù)f yi 繪制圖像,可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)f (yi) 不為0時,該點的對應(yīng)的f (xj,yi )豎直方向上存在白色像素點。當(dāng)f yi 為0時,對應(yīng)的f (xj ,yi) 豎直方向不存在白色像素,可以確定為非車牌區(qū)域。

              在車牌左右邊界確定時,垂直方向的定位相對噪音減少,垂直投影是先從左到右對圖像f (xj,yi) 進逐行掃描,將每一行的值相加,得到一維函數(shù)f (xj )。



            關(guān)鍵詞: 圖像處理 投影 車牌定位 方法

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