一種基于圖像處理和投影的車牌定位方法
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經(jīng)實驗測試藍色車牌的色度>=0.75，飽和度>=0.51。由此可見利用HS I空間的色度和飽和度的范圍值可以得到粗定位車牌區(qū)域，結(jié)果如圖1所示。
1.2. 車牌定位的預(yù)處理過程
經(jīng)過初步定位后，車牌范圍減小，將車牌圖像進行灰度處理，灰度圖像的紋理分布主要在車燈、車牌、散熱器，而且車牌位置的灰度值也與其他部位的不同，非車牌區(qū)域大部分灰度變化都比較平緩。
( 1)去除孤立亮點
一般情況下，車牌圖像的采集過程，受到各種因素的影響，如背景，光照以及車本身的一些特征因素,容易造成圖片存在噪音，由于初定位已經(jīng)將大部分的車牌圖片背景去除，因此減少了噪音點。為了縮小車牌的可能區(qū)域，采用M atlab工具箱中的bwmorph函數(shù),可以有效地將孤立點去除，結(jié)果如圖3所示。
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