摘要：為了提高車牌的定位率和準(zhǔn)確性，通過(guò)對(duì)車牌特征的研究，提出一種采用顏色特征、圖像處理和投影結(jié)合的定位方法。首先利用車牌的顏色特征將車牌可能區(qū)域從整幅圖像中確定，再利用水平移差掃描，邊緣檢測(cè)對(duì)圖像進(jìn)行處理，并利用投影以及車牌的長(zhǎng)寬比例相結(jié)合的方法，確定車牌具體位置。結(jié)果表明，此方法對(duì)藍(lán)底白字車牌定位較準(zhǔn)確，并且具有一定的魯棒性和實(shí)時(shí)性。

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)代交通系統(tǒng)中占據(jù)重要位置,在停車場(chǎng)管理、高速公路收費(fèi)管理、十字路口監(jiān)控都有廣泛應(yīng)用。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)中的一個(gè)重要部分，由于車牌定位的車牌圖片采集于戶外，圖像背景復(fù)雜、噪聲干擾嚴(yán)重，圖像質(zhì)量較低，因此車牌定位受到影響。

　　車牌的定位在車牌識(shí)別系統(tǒng)中有著重要的地位,是后續(xù)車牌字符識(shí)別的前提條件。但是由于車牌定位的車牌圖片采集于戶外，圖像背景復(fù)雜、噪聲干擾嚴(yán)重，圖像質(zhì)量較低，因此車牌定位往往受到影響而不能準(zhǔn)確定位。所以在車牌定位算法中，關(guān)鍵是尋找某種圖像處理方法，使原始圖像經(jīng)過(guò)該算法的處理后能夠清楚地顯示出車牌區(qū)域，同時(shí)使圖像中的非車牌區(qū)域消失或者減弱，從而能準(zhǔn)確有效地定位出車牌在圖像中的位置。文中主要針對(duì)的是藍(lán)底白字車牌，首先利用車牌藍(lán)色特征和圖像處理的方法進(jìn)行初次定位，減少了車牌候選區(qū)域，然后對(duì)初次定位的車牌圖片進(jìn)行投影，最終完成車牌定位。

　　1. 車牌初步定位

　　1.1. RGB 空間向HSI空間轉(zhuǎn)化后的車牌

　　彩色圖像包含豐富的顏色信息，給人良好的視覺(jué)效果，根據(jù)這一特點(diǎn)進(jìn)行初次定位。但在一般情況下，彩色圖片都在RGB 模型下，而HSI模型較適合人的視覺(jué)系統(tǒng)，所以需進(jìn)行顏色空間轉(zhuǎn)換，將RGB模型轉(zhuǎn)化為HSI模型，從RGB 空間到H SI空間的轉(zhuǎn)換公式為：

　　當(dāng)B =G 時(shí)，H = θ；當(dāng)B > G 時(shí)，H = 360°- θ.。

　　藍(lán)底白字車牌中，藍(lán)色的色度H 約為240°，飽和度S 值較大。通過(guò)這兩個(gè)量，可以將輸入圖像中的藍(lán)色部分全部過(guò)濾，從而去除了大量的背景噪音。