一種改進(jìn)的多傳感器加權(quán)融合算法
多傳感器二次加權(quán)融合
本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/101023.htm多傳感器數(shù)據(jù)融合目的是使對(duì)目標(biāo)的估計(jì)精度達(dá)到更高,但由于傳感器的方差固定不變,所以,在進(jìn)行融合時(shí)要考慮傳感器的方差對(duì)融合權(quán)重的影響。設(shè)多傳感器融合權(quán)重為:
以給出一個(gè)帶有約束條件的多變量的目標(biāo)函數(shù):
改進(jìn)的加權(quán)融合算法的運(yùn)算流程及計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)
算法的運(yùn)算流程
1.先對(duì)多傳感器中的單個(gè)傳感進(jìn)行處理,單傳感器對(duì)一個(gè)目標(biāo)不同時(shí)刻的狀態(tài)估計(jì)值多采用Kalman遞歸濾波算法,根據(jù)初始的誤差方陣P0,根據(jù)遞歸公式,可以計(jì)算出t個(gè)時(shí)刻的誤差方陣PK(k=1, 2, ..., t),計(jì)算出mintracePK的時(shí)刻k。
2.開(kāi)始根據(jù)初始值進(jìn)行遞歸計(jì)算,根據(jù)計(jì)算t個(gè)時(shí)刻的vt,然后根據(jù)第一步的計(jì)算,可以確定k時(shí)刻的PK最小,然后計(jì)算出最優(yōu)比例權(quán)重。
3.對(duì)發(fā)散數(shù)據(jù)或是估計(jì)精度差的數(shù)據(jù),我們根據(jù)最優(yōu)比例權(quán)重,對(duì)其進(jìn)行加權(quán),根據(jù)公式(4),計(jì)算出加權(quán)后的狀態(tài)估計(jì)值(j=1, 2, ..., t)。
傳感器相關(guān)文章:傳感器工作原理
評(píng)論