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            EEPW首頁 >> 主題列表 >> flash fpga

            為5G網(wǎng)絡(luò)減負,英特爾祭出FPGA可編程加速卡N3000

            •   FPGA可編程加速卡(PAC)的一個重要應(yīng)用場合是減輕CPU的負擔,把一些原來要在CPU上運行的工作量轉(zhuǎn)移到FPGA的加速卡上,可以用于從邊緣/智能設(shè)備到云的產(chǎn)品中?! ∪缃?G箭在弦上,“接入和邊緣網(wǎng)絡(luò)”與“核心網(wǎng)絡(luò)”之間面臨海量數(shù)據(jù)任務(wù),同時服務(wù)提供商又希望從4G過渡到5G時不增加更多的成本,此時,F(xiàn)PGA可編程加速卡再次顯神威。  在不久前的“2019年世界移動通信大會 (MWC)”期間,英特爾推出了英特爾? FPGA可編程加速卡N3000(即:英特爾? FPGA PAC N3000)。其采
            • 關(guān)鍵字: 英特爾  FPGA  N3000  

            Microchip推出基于PolarFire? FPGA的解決方案,可實現(xiàn)功耗最低,體積最小的4K視頻和圖像應(yīng)用

            •   為了確保系統(tǒng)能夠捕獲和顯示信息及高分辨率圖像,當今的視頻和圖像處理需要開發(fā)復(fù)雜的計算機算法。由于設(shè)計人員需要高性能計算、存儲及連接資源來實現(xiàn)細節(jié)豐富、生動的高分辨率圖像,現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)可執(zhí)行數(shù)千個任務(wù),同時確保數(shù)據(jù)吞吐量最大化,成為實現(xiàn)上述目標的最佳平臺。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)推出的全新PolarFire? FPGA圖像和視頻解決方案支持高達4K的分辨率,其體積小巧,功耗極低,可廣泛用于各種圖像和視頻應(yīng)用,相比業(yè)界其他技術(shù)有著顯著的
            • 關(guān)鍵字: Microchip  FPGA  

            基于FPGA的車牌識別系統(tǒng)

            • 車牌識別主要包括車牌定位檢測、字符分割和字符識別三個部分,現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)都依托于類似OpenCV這樣的軟件平臺,實際安裝操作非常麻煩,沒有一個專用的處理器來實現(xiàn)車牌識別功能,針對這一現(xiàn)狀,我們設(shè)計了基于紫光PGT180H芯片的車牌識別系統(tǒng),利用FPGA的靈活性和高速并行的特點,實現(xiàn)了車牌識別的功能,并在紫光同創(chuàng)開發(fā)板上搭建了車牌識別系統(tǒng)。
            • 關(guān)鍵字: 圖像處理  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  FPGA  實時處理  201903  

            英特爾推出下一代加速卡,助力交付 5G 網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

            •   最新消息:  值此 2019 年世界移動通信大會 (MWC) 隆重舉辦之日,英特爾推出了英特爾? FPGA 可編程加速卡 N3000(英特爾? FPGA PAC N3000)。此產(chǎn)品專為服務(wù)提供商而設(shè)計,可幫助他們?yōu)?5G 下一代核心和虛擬化無線接入網(wǎng)絡(luò)解決方案提供鼎力支持。英特爾? FPGA PAC N3000 可加速多種虛擬化工作負載,包括 5G 無線接入網(wǎng)絡(luò)和 5G 核心網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用?!  半S著移動和電信行業(yè)應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議流量和 5G 部署的激增,我們推出了英特爾? FPGA PAC N
            • 關(guān)鍵字: 英特爾  5G  FPGA   

            使用高速NOR閃存配置FPGA

            •   NOR閃存已作為FPGA(現(xiàn)場可編程門列陣)的配置器件被廣泛部署。其為FPGA帶來的低延遲和高數(shù)據(jù)吞吐量特性使得FPGA在工業(yè)、通信和汽車ADAS(高級駕駛輔助系統(tǒng))等應(yīng)用中得到廣泛采用。汽車場景中攝像頭系統(tǒng)的快速啟動時間要求就是很好的一個例子——車輛啟動后后視圖像在儀表板顯示屏上的顯示速度是最為突出的設(shè)計挑戰(zhàn)?! ∩想姾螅現(xiàn)PGA立即加載存儲于NOR器件中的配置比特流。傳輸完成后,F(xiàn)PGA轉(zhuǎn)換為活動(已配置)狀態(tài)。FPGA包括許多配置接口選項,通常包括并行NOR總線和串行外設(shè)接口(SPI)總線。支持
            • 關(guān)鍵字: FPGA  NOR  

            基于ARM Cortex-M3的SoC系統(tǒng)設(shè)計

            • 本項目實現(xiàn)了一種基于CM3內(nèi)核的SoC,并且利用該SoC實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)獲取、溫度傳感器數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)顯示等功能。在Keil上進行軟件開發(fā),通過ST-LINK/V2調(diào)試器進行調(diào)試,調(diào)試過程系統(tǒng)運行正常。在Quartus-II上進行Verilog HDL的硬件開發(fā)設(shè)計,并進行IP核的集成,最后將生成的二進制文件下載到FPGA開發(fā)平臺。該系統(tǒng)使用AHB總線將CM3內(nèi)核與片內(nèi)存儲器和GPIO進行連接,使用APB總線連接UART、定時器、看門狗等外設(shè)。
            • 關(guān)鍵字: FPGA  IP核  Cortex-M3  SoC  201902  

            基于PGL22G的物聯(lián)網(wǎng)Sensor HUB設(shè)計

            • 基于紫光同創(chuàng)PGL22G型號FPGA芯片,進行OpenMIPS軟核的移植,使之成為MCU,在軟核中通過Wishbone總線進行互聯(lián)。隨后,基于OpenMIPS架構(gòu)進行μC/OS系統(tǒng)的移植,在μC/OS系統(tǒng)下通過GPIO口進行數(shù)據(jù)采集,并將采集到的存儲至EEPROM中,可通過電腦查詢EEPROM存儲的數(shù)據(jù)。通過相應(yīng)的通信模塊進行傳感器數(shù)據(jù)的發(fā)送。發(fā)送的數(shù)據(jù)可以在相應(yīng)微信公眾號中實時查看。
            • 關(guān)鍵字: FPGA  OpenMIPS軟核  UC/OS II  移植  201902  

            ASIC開發(fā)流程一覽,全是干貨

            •   最近收拾書架,翻出一張多年以前的ASIC項目開發(fā)流程圖,一起回顧一下。典型的瀑布式開發(fā)流程:    以算法設(shè)計為主導(dǎo)  算法C代碼手工轉(zhuǎn)換為RTL  RTL與算法C代碼生成的測試向量對比進行驗證  依賴FPGA做大量實時、現(xiàn)場測試  適合通信信號處理,音視頻處理產(chǎn)品  1. 算法預(yù)研  確定了產(chǎn)品方向之后,算法工程師開始進行調(diào)研?! ∫獙W(xué)習(xí)研究行業(yè)內(nèi)最新的研究成果、論文,提出創(chuàng)造性的方法來獲得最好的性能。要使用真實的測試數(shù)據(jù)和仿真結(jié)果進行評估。最終交付為算法描述的C語言源碼?! ∷惴ㄕ{(diào)研結(jié)束后需要進行
            • 關(guān)鍵字: ASIC  FPGA   

            設(shè)計一塊FPGA電路板時應(yīng)注意的點

            •   如果你在采用FPGA的電路板設(shè)計方面的經(jīng)驗很有限或根本沒有,那么在新的項目中使用FPGA的前景就十分堪憂——特別是如果FPGA是一個有1000個引腳的大塊頭。繼續(xù)閱讀本文將有助于你的FPGA選型和設(shè)計過程,并且有助于你規(guī)避許多難題。  選取一家供應(yīng)商  你面臨的第一個問題當然是供應(yīng)商和器件的選擇。通常供應(yīng)商決策傾向于你以前接觸最多的那家——如果你是一位FPGA初學(xué)者當然另當別論了。或許這個決策早已由設(shè)計內(nèi)部邏輯的工程師(也許就是你)依據(jù)熟悉的供應(yīng)商或第三方IP及其成本完成了?! 」?yīng)商的軟件工具也會影
            • 關(guān)鍵字: FPGA  電路板  

            一文教會你快速選型FPGA芯片

            •   如果你在采用FPGA的電路板設(shè)計方面的經(jīng)驗很有限或根本沒有,那么在新的項目中使用FPGA的前景就十分堪憂——特別是如果FPGA是一個有1000個引腳的大塊頭。繼續(xù)閱讀本文將有助于你的FPGA選型和設(shè)計過程,并且有助于你規(guī)避許多難題?! ∵x取一家供應(yīng)商  你面臨的第一個問題當然是供應(yīng)商和器件的選擇。通常供應(yīng)商決策傾向于你以前接觸最多的那家——如果你是一位FPGA初學(xué)者當然另當別論了?;蛟S這個決策早已由設(shè)計內(nèi)部邏輯的工程師(也許就是你)依據(jù)熟悉的供應(yīng)商或第三方IP及其成本完成了?! 」?yīng)商的軟件工具也會影
            • 關(guān)鍵字: FPGA  

            2019年全球Flash支出達260億美元 連續(xù)3年高于DRAM與晶圓代工支出

            • 盡管隨著主要存儲器業(yè)者已完成或即將完成Flash存儲器產(chǎn)量擴增計劃,2019年全球半導(dǎo)體業(yè)者在Flash業(yè)務(wù)上的資本支出將會大幅下滑,但該支出金額仍然會繼續(xù)高于各業(yè)者在DRAM與晶圓代工業(yè)務(wù)上的支出?! CInsights最新資料顯示,2016年全球半導(dǎo)體業(yè)者在Flash業(yè)務(wù)上的資本支出金額為144億美元,低于同年晶圓代工業(yè)務(wù)資本支出金額的219億美元?!?/li>
            • 關(guān)鍵字: DRAM  晶圓  Flash  

            基于FPGA的橢圓曲線加密設(shè)計

            •   摘 要: 橢圓曲線加密是一種目前已知的所有公鑰密碼體制中能夠提供最高比特強度的一種公鑰體制。在FPGA實現(xiàn)橢圓曲線加密系統(tǒng)時,基于GF(2)的多項式有限域中的乘法、求逆運算是其中的兩大難點。本文提供了一種橢圓曲線加密的FPGA實現(xiàn)的結(jié)構(gòu),著重討論了基于GF(2)的多項式有限域中的乘法、求逆運算的實現(xiàn),并與軟件實現(xiàn)的性能進行了比較?! 〖用艿陌踩浴 臄?shù)論的角度來說,任何公鑰密碼系統(tǒng)都建立在一個NP(無法處理的問題)的基礎(chǔ)上,即對于特定的問題,沒有辦法找到一個多項式時間算法求解該問題。一般求解此類
            • 關(guān)鍵字: FPGA  ASIC  

            美光行使認購期權(quán),收購在IM Flash Technologies 合資公司中的剩余股份

            •   美光科技股份有限公司(納斯達克股票代碼:MU)今日宣布公司正在行使其認購期權(quán),收購英特爾在雙方合資公司 IM Flash Technologies, LLC (簡稱“IM Flash”) 中的權(quán)益。2018 年 10 月 18 日,美光宣布了其行使期權(quán)的意向?!  笆召?IM Flash 將使美光加速研發(fā)進程,并優(yōu)化 3D Xpoint 制造計劃,”美光科技總裁兼首席執(zhí)行官 Sanjay Mehrotra 說。“猶他州的工廠將幫助我們提升生產(chǎn)制造柔性,配備高技術(shù)型人才隊伍,以推動 3D Xpo
            • 關(guān)鍵字: 美光,F(xiàn)lash  

            Xilinx與采埃孚宣布就 AI 創(chuàng)新與無人駕駛開展戰(zhàn)略合作

            •   自適應(yīng)和智能計算的全球領(lǐng)先企業(yè)賽靈思公司(Xilinx, Inc.,(NASDAQ: XLNX))與汽車動力傳動系統(tǒng)與底盤技術(shù)以及主動與被動安全技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者及一級汽車供應(yīng)商采埃孚股份公司 (ZF) 今天聯(lián)合宣布開展一項全新戰(zhàn)略合作,賽靈思將通過為 ZF 高度先進的人工智能 (AI) 汽車控制單元 ZF ProAI 提供支持,加速促成無人駕駛應(yīng)用落地?! F 正在使用賽靈思 Zynq? UltraScale+?MPSoC 平臺處理實時數(shù)據(jù)匯總、預(yù)處理和分配,同時也為其 AI 全新電
            • 關(guān)鍵字: Xilinx  FPGA  

            Microsemi PolarFire FPGA在貿(mào)澤電子開售

            •   專注于引入新品的全球電子元器件授權(quán)分銷商貿(mào)澤電子 (Mouser Electronics) 即日起備貨 Microsemi的PolarFire?現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA)。此款基于閃存的中密度PolarFire FPGA提供300K的邏輯元件,相比基于SRAM 的FPGA來說,耗電量最高可降低50%。該器件提供出眾的安全性、單粒子翻轉(zhuǎn) (SEU) 免疫結(jié)構(gòu)和串行器/解串器 (SerDes) 性能,適用于通信、國防、航空、工業(yè)自動化和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 等市場的各種應(yīng)用。  貿(mào)澤電子供應(yīng)
            • 關(guān)鍵字: Microsemi  FPGA  
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