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CMOS毫米波雷達潛力大，加特蘭出爐第二代芯片和模組
- 汽車場景的算法。汽車的雷達場景和傳統(tǒng)軍用的空中雷達還是很不一樣的。所以，這部分其實也是一大設(shè)計難題，整個業(yè)界也是處于早期開發(fā)的階段。所以，加特蘭投入了很多的精力——怎么樣把整個雷達信號處理引擎集成到單芯片上，并且和射頻前端無縫銜接、同步配合工作。 4?? ?與激光雷達、攝像頭的關(guān)系目前智能駕駛核心的兩個傳感器是視覺和毫米波雷達，已經(jīng)被一定程度上應(yīng)用在乘用車上面了，也將是未來L2到L3級別智能駕駛的主力傳感器?！ 〖す饫走_現(xiàn)在更多的是應(yīng)用在無人駕駛測試車上面，其最大瓶頸還
- 關(guān)鍵字： 201904 CMOS
一文讀懂視覺傳感器的工作原理、應(yīng)用和選型
- 視覺傳感技術(shù)是傳感技術(shù)七大類中的一個，視覺傳感器是指通過對攝像機拍攝到的圖像進行圖像處理，來計算對象物的特征量(面積、重心、長度、位置等)，并輸出數(shù)據(jù)和判斷結(jié)果的傳感器。視覺傳感器是整個機器視覺系統(tǒng)信息的直接來源，主要由一個或者兩個圖形傳感器組成，有時還要配以光投射器及其他輔助設(shè)備。視覺傳感器的主要功能是獲取足夠的機器視覺系統(tǒng)要處理的最原始圖像?！ ∫曈X傳感的工作原理 視覺源于生物界獲取外部環(huán)境信息的一種方式，是自然界生物獲取信息的最有效手段，是生物智能的核心組成之一。人類80%的信息都是依靠視覺獲
- 關(guān)鍵字： 視覺傳感器 CMOS CCD
LDO基礎(chǔ)知識：噪聲 - 第2部分
- 在我的上一篇博文LDO基礎(chǔ)知識：噪聲 – 第1部分中，我探討了如何減少輸出噪聲和控制壓擺率，方法是為參考電壓(CNR/SS)并聯(lián)一個電容器。在本篇博文中，我將討論降低輸出噪聲的另一種方法：使用前饋電容(CFF)?！ ∈裁词乔梆侂娙? 前饋電容是一個可選的頂容器，與電阻分壓器的上半部電阻并聯(lián)，如圖 1 所示?！ D 1：使用前饋電容的NMOS低壓差穩(wěn)壓器(LDO) 與降噪電容(CNR/SS)相似，添加前饋電容具有多種效果。最主要的是降噪，還包括改進穩(wěn)定性、負荷響應(yīng)和電源抑制比(PSRR)。(應(yīng)用
- 關(guān)鍵字： LDO 前饋電容
LDO基礎(chǔ)知識：噪聲 - 第1部分
- 在一篇LDO基礎(chǔ)知識博文中，我討論了使用低壓差穩(wěn)壓器(LDO)過濾因開關(guān)模式電源導(dǎo)致的紋波電壓。然而，這不是獲得凈化直流電源唯一要考慮的事情。因為LDO是電子設(shè)備，它們自身也會生成一定數(shù)量的噪聲。選擇使用低噪聲LDO和采取步驟減少內(nèi)部噪聲，都可以在不損害系統(tǒng)性能的同時形成凈化電源軌的不可分割的措施?！ ∽R別噪聲 理想的LDO具備沒有交流元件的電壓軌。但缺點在于LDO會和其他電子設(shè)備一樣生成本體噪聲。圖 1 顯示了這種噪聲在時間域中的表現(xiàn)?！ ≡跁r間域中進行分析是困難的。因此，有兩個主要方法來檢驗噪聲
- 關(guān)鍵字： LDO TPS7A91
LDO設(shè)計中的盲區(qū)：負載調(diào)整率
- 傳統(tǒng)的DC-DC一般要求輸入輸出的壓差在2～3V以上，隨著時代的發(fā)展，這樣的條件已經(jīng)不能滿足實際應(yīng)用的需要。例如在無線通信領(lǐng)域，GPRS模塊常用到的電壓是4V，經(jīng)常是通過5V轉(zhuǎn)換而來，輸入輸出的壓差需低至1V。針對這樣的情況，于是LDO(Low dropout regulator)應(yīng)運而生?！ ∠鄬C-DC而言，LDO的優(yōu)點是噪音低，靜態(tài)電流小。很多DC-DC在外圍電路里還需要有電感和續(xù)流二極管，而LDO的典型電路非常簡單，很多LDO只需在輸入端及輸出端各接一顆旁路電容就能夠穩(wěn)定工作，對于節(jié)省P
- 關(guān)鍵字： LDO DC-DC
CMOS快被取代？英特爾將采用MESO降低10倍功耗
- 目前，現(xiàn)有的CMOS半導(dǎo)體工藝正在逐步逼近物理極限，因而提高性能、降低功耗都并非易事。未來十年的計算時代中，CMOS工藝很有可能被新技術(shù)取代?！ 〗?，英特爾聯(lián)合加州大學(xué)伯克利分校的研究人員開發(fā)了一種新的MESO(磁電自旋軌道)邏輯器件，這種常溫量子材質(zhì)制造的設(shè)備可以將芯片工作電壓從3V減少到500mv，減少5倍，能耗降低10-30倍，而且運行速度也是CMOS工藝的5倍?！ ∵@項技術(shù)是英特爾、加州大學(xué)伯克利分校合作的，論文已經(jīng)發(fā)表在《自然》雜志上，它所用的MESO是一種鉍，鐵和氧(BiFeO3)組成的
- 關(guān)鍵字： CMOS，MESO
芯片尺寸縮小五倍！英特爾新技術(shù)設(shè)想10年內(nèi)取代CMOS
- 12月4日，英特爾在一項名為“自旋電子學(xué)”的技術(shù)領(lǐng)域取得了進展，未來芯片尺寸可縮小5倍，能耗最多可降低30倍。 英特爾和加州大學(xué)伯克利分校的研究人員展示了他們的“自旋電子學(xué)”方面的研究進展，這項新技術(shù)可以將未來的芯片尺寸縮小到目前的五分之一，能耗將降低10到30倍?！ ∫恢币詠?，芯片都依賴著CMOS技術(shù)，但隨著元器件尺寸不斷接近原子級別大小，芯片的發(fā)展也遇到瓶頸?！ ∮⑻貭柕倪@項研究是一種名為“磁電自旋軌道”(MESO)的邏輯元件，利用了多鐵性材料的自旋性質(zhì)，使用氧、鉍和鐵原子的晶格，提供有利的電磁
- 關(guān)鍵字： 芯片 CMOS
什么是積分噪聲？第二部分
- 先前在博客《什么是LDO噪聲?第一部分》中，我們談到了什么是噪聲、如何分類，并介紹了安森美半導(dǎo)體提供的超低噪聲低壓降穩(wěn)壓器。今天，我們將進一步詳細談?wù)勈裁词欠e分噪聲?！ 》e分噪聲值由噪聲譜密度函數(shù)的積分導(dǎo)出。然而，用函數(shù)表示任何一條曲線并將其積分非常復(fù)雜。將測量曲線分割成小部分更容易。如果每部分的頻差fn+1 – fn趨于0，則所有貢獻之和等于函數(shù)的積分?！ ≡趯嶋H測量中，實現(xiàn)fn+1 – fn的零頻差是不可能的，但有可能使其接近于零。噪聲譜密度測量有多個點，使我們能夠獲得較好精度的積分噪聲和檢測振蕩
- 關(guān)鍵字： 積分噪聲 LDO
CMOS圖像傳感器產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 國產(chǎn)幾近于無
- 2017年，CMOS圖像傳感器(CMOS Image Sensor，CIS)市場規(guī)模為139億美元，Yole預(yù)計未來五年的復(fù)合年增長率(CAGR)為9.4%。這主要受益于幾乎各種應(yīng)用領(lǐng)域的CMOS圖像傳感器市場都出現(xiàn)了顯著增長，尤其是手機領(lǐng)域，同比增長高達20%! 2016年和2017年CMOS圖像傳感器市場(按照應(yīng)用領(lǐng)域細分) CMOS圖像傳感器產(chǎn)業(yè)從占據(jù)42%市場份額的全球龍頭企業(yè)——索尼(Sony)的運營復(fù)蘇中獲益，以較高的增長速度發(fā)展，并已成為半導(dǎo)體行業(yè)中關(guān)鍵的組成部分!行業(yè)領(lǐng)先者三星(S
- 關(guān)鍵字： CMOS 圖像傳感器
自動駕駛核心CMOS圖像傳感器誰是一哥？
- 毫無疑問，日漸火熱的自動駕駛技術(shù)將成為過去50年來最具影響力的技術(shù)之一。自動駕駛的實現(xiàn)，能夠挽救數(shù)百萬人的生命，釋放無數(shù)耗費在駕駛中的時間，并有望緩解擾人的交通擁堵。盡管目前還沒有實現(xiàn)真正的自動駕駛，但是，任何新的、有意義的進展，都在為我們描繪那個值得期待的未來。 當(dāng)我們談及自動駕駛領(lǐng)域的知名廠商時，可能會率先想到特斯拉(Tesla)、英偉達(NVIDIA)、甚至是英特爾(Intel)的Mobileye等曝光度較高的名字。但是，這個領(lǐng)域還有一家值得關(guān)注的企業(yè)，正通過積極的布局和穩(wěn)健的成長，或?qū)⒃诓贿h
- 關(guān)鍵字： CMOS 圖像傳感器 安森美
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