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SSD變聰明了！Marvell為其引入機器學習引擎
- Marvell(美滿電子)還真能玩，不但聯(lián)合東芝為SSD帶來了以太網(wǎng)訪問能力，還讓SSD變聰明了，要打造“計算存儲”(Computational Storage)，SSD不再只是扮演數(shù)據(jù)存儲的角色，還要參與計算。Marvell正在將機器學習引擎引入到SSD主控之中，使其可以從CPU、GPU那里接手一些推理工作，直接處理自己內(nèi)部保存的數(shù)據(jù)，而無需進行傳輸交換。硬件上，Marvell使用了一大堆數(shù)據(jù)排線，連接SSD與FPGA，而軟件上也有了比較成熟的進展。FMS 2019峰會上，Marvell就展示了這種計算
- 關(guān)鍵字： 固態(tài)硬盤 Marvell 機器學習
仿真到現(xiàn)實是機器人難以跨越的鴻溝
- 奔跑、攀援、摔倒、爬起，對于野外動物來說，這些動作是與生俱來的本能。我們?nèi)祟惓錾?，掌握這些動作的時間相對慢一些或者需要訓練，但作為彌補，我們擁有非常精細的手部運動技能，可以從容操作各種工具?！ 《娝苤?，無論是優(yōu)雅地行走還是自然地抓取，機器人在這方面的表現(xiàn)一直不盡如人意，步態(tài)運動的協(xié)調(diào)性和機器手的靈巧度一直是業(yè)界難題?！ 〉F(xiàn)在，情況正一點點發(fā)生變化?！ ?jù)日前英國《自然》新聞與觀點文章稱，歷經(jīng)幾十年，機器人終于在機器學習的幫助下，開始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。這一突破，被認為拉開了具有
- 關(guān)鍵字： 機器人.仿真 機器學習
蟻群算法在一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)上的調(diào)度研究與應(yīng)用
- 盧嘉軒，李 晉，周 延 ?。ㄉ虾４髮W 機電工程與自動化學院 工程訓練國家級教學實驗示范中心，上海 200444） 摘要：針對一種物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱系統(tǒng)，提出了一套使用機器學習和蟻群算法的藥物調(diào)度方法。該方法使用閾值劃分的方式，對取藥記錄建立了嶺回歸、隨機森林回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混合模型，以預測不同醫(yī)療箱中各類藥物的需求量。之后，根據(jù)硬件檢測的藥物實際數(shù)量，計算出各藥物的偏差值，在將調(diào)度問題轉(zhuǎn)換為旅行商問題以后，分別使用基本蟻群算法和最大最小蟻群算法對調(diào)度問題進行了求解和對比。實驗表明，該方法能較好地預測藥物的
- 關(guān)鍵字： 201907 蟻群算法 機器學習 物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療箱 調(diào)度 旅行商問題
在MCU上運用機器學習實現(xiàn)輕智能
- Enable light intelligence by using machine learning on MCUs作者/宋巖 恩智浦（中國）管理有限公司 MCU高級系統(tǒng)工程師 （北京 ?100022） 摘要：簡要探討了人工智能的主要實現(xiàn)方式——機器學習，尤其是深度學習應(yīng)用于MCU的可行性與特點。結(jié)合自己的實踐，介紹了在這類資源受限的平臺上建模的要點、工作流程、配套工具、優(yōu)化方法，以及實踐的例子。筆者認為，在智能物聯(lián)時代，也就是AIoT時代的蓬勃發(fā)展下，機器學習與MCU都在飛速發(fā)展，它們
- 關(guān)鍵字： 201905 MCU 機器學習 邊緣 智能
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