機器學習 文章 進入機器學習技術(shù)社區(qū)
恩智浦引領邊緣設備機器學習
- 借助恩智浦面向重點應用領域推出的eIQ邊緣智能軟件環(huán)境和可自定義的系統(tǒng)級解決方案，邊緣節(jié)點開發(fā)人員如今可利用數(shù)學升級來推動云上機器學習(ML)的歷史性發(fā)展?！ IQ軟件環(huán)境包括構(gòu)建和優(yōu)化云訓練ML模型所需的工具，可在工業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和汽車應用等各領域資源受限的邊緣設備中高效運行。一鍵式完成生產(chǎn)的解決方案專門面向語音、視覺和異常檢測應用領域。通過節(jié)省成為ML專家所需的大量投資，恩智浦使成千上萬家產(chǎn)品需要機器學習功能的客戶得償所愿?！ 《髦瞧仲Y深副總裁兼微控制器業(yè)務總經(jīng)理Geoff Lees表示：
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2019年機器學習：追蹤人工智能發(fā)展之路
- IDC報告顯示，預計機器學習工具和解決方案的企業(yè)級采用率將在本十年結(jié)束前達到65% - 并且支出將達到460億美元。平均而言，55%的企業(yè)CIO已將機器學習視為業(yè)務加速的核心優(yōu)先事項之一。本文重點介紹了2019年機器學習將如何繼續(xù)發(fā)展?！ ∫韵率莾|歐智庫為您帶來的精選分享： 機器學習的新用例即將出現(xiàn) 今年早些時候，美國陸軍宣布將使用定制的機器學習軟件工具用于戰(zhàn)斗車輛的預測性維護。換句話說，機器學習將能夠預測車輛可能需要何時以及何種類型的維修服務。另一個有趣的機器學習用例是根據(jù)之前股票收益的記錄預測
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形式屬性驗證性能預提高10倍，新思科技推出突破性機器學習技術(shù)
- 新思科技推出一種回歸模式加速器，其為基于人工智能(AI)最新形式的驗證應用。作為新思科技VC Formal?解決方案的組成部分，VC Formal采用頂尖的機器學習算法，將設計和驗證周期中的性能驗證速度提高10倍。此應用還可加速形式屬性驗證，以便后續(xù)運行實現(xiàn)更好的形式收斂?；貧w模式加速器應用還能夠在每日回歸測試時顯著節(jié)省計算資源，以驗證復雜的芯片系統(tǒng)(SoC)設計，從而在過去無法實現(xiàn)的情況下運行形式驗證。 意法半導體研發(fā)設計經(jīng)理David Vincenzoni表示，“作為領先的集成設備制造商，意法半
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周志華：AI產(chǎn)業(yè)更凸顯“個人英雄” 人才培養(yǎng)需強調(diào)產(chǎn)學結(jié)合
- 前言：2018中國人工智能峰會即將在9月6日開啟，南京大學人工智能學院院長周志華教授受邀出席，并將在當日主論壇及AI人才教育高峰論壇發(fā)表相關(guān)演講?！ 〗諄恚鞔蟾咝ｊ戧懤m(xù)續(xù)迎來了自己的又一批“新鮮血液”。這之中，有一部分新生受到極大關(guān)注，他們身上帶有一個醒目的標簽——AI專業(yè)?！ 〗衲?月，南京大學宣布成立人工智能學院，由南京大學計算機系主任、歐洲科學院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR會士周志華教授擔任院長，而南京大學也成為了國內(nèi)首個成立人工智能學院的雙一流A類、C9類高校。
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AI從孩子開始，威盛在京發(fā)布中國青少年AI教育五大戰(zhàn)略舉措
- 8月20日，威盛電子承辦并攜手HTC共同贊助的第27屆中國兒童青少年計算機表演賽(以下簡稱“表演賽”)成果匯報及頒獎暨威盛人工智能科普教育戰(zhàn)略發(fā)布在北京航天航空大學體育館順利舉行?！ 〉谑畬萌珖舜蟾蔽瘑T長、關(guān)工委主任、大賽名譽主席顧秀蓮;工業(yè)和信息化部電子信息司副司長吳勝武;全國人大常委會委員、監(jiān)察和司法委員會副主任、臺盟中央常務副主席李鉞鋒;威盛集團董事長陳文琦等多位領導出席了活動。 吳勝武肯定了表演賽做出的成績 威盛集團董事長陳文琦則表示：作為華人高科技企業(yè)，威盛助力表演賽已經(jīng)11年。自去年
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10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司
- 機器學習是實現(xiàn)人工智能的一種方法，通過使用算法來解析數(shù)據(jù)、從中學習，然后對現(xiàn)實世界中的事件做出預測和判斷。機器學習已經(jīng)在各個行業(yè)得到廣泛應用。 近日《Analytics Insight》雜志評選出10家最具創(chuàng)新性的機器學習公司。 如何讓自動駕駛汽車在惡劣環(huán)境中更好地成像?如何更高質(zhì)量，更少空間地壓縮視頻?如何針對每一名用戶實現(xiàn)個性化營銷?如何通過預測技術(shù)提供負擔得起的醫(yī)療?這些公司通過機器學習等技術(shù)，正在改變零售購物、醫(yī)療管理、網(wǎng)絡安全、云端運營、用戶隱私保護等各個領域?！ ?.針對機器視覺的機器
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被稱為人工智能核心的機器學習技術(shù)為什么這么難？
- 人工智能是一門交叉學科，從被提出到現(xiàn)在也有六十多年的歷史，目前仍處在AI初級階段。之所以發(fā)展緩慢的一個重要原因是人工智能的技術(shù)難度很高，它涉及計算機、心理學、哲學等，對從業(yè)者要求很高，目前國內(nèi)從事AI行業(yè)的工程師很多是碩士或以上學位。 人工智能技術(shù)可應用于安防、醫(yī)療、家居、交通、智慧城市等各行各業(yè)，其前景是毋庸置疑的，未來絕對是一個萬億級市場。根據(jù)應用領域的不同，人工智能研究的技術(shù)也不盡相同，目前以機器學習、計算機視覺等成為熱門的AI技術(shù)方向，本文以機器學習為例，通過分析其關(guān)鍵技術(shù)與當前面臨的難點，
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2018年安防技術(shù)發(fā)展趨勢
- 現(xiàn)今技術(shù)日趨成熟，創(chuàng)新科技的未來發(fā)展無遠弗屆，使得消費應用不斷往商業(yè)應用前進，企業(yè)必須竭力尋求能為客戶增值的各種技術(shù)。展望2018年，我們歸納幾種將對安防業(yè)產(chǎn)生影響的技術(shù)發(fā)展趨勢。 1、向邊緣發(fā)展 物聯(lián)網(wǎng)與云計算近年來逐漸為人們所熟悉，雖然為企業(yè)與消費者帶來益處，但同時也產(chǎn)生一些影響：從聯(lián)網(wǎng)設備向數(shù)據(jù)中心傳輸以便處理和存儲的數(shù)據(jù)量飛速增長，所需的相關(guān)帶寬也日益增加。而邊緣運算可以在靠近數(shù)據(jù)源的網(wǎng)絡「邊緣」執(zhí)行數(shù)據(jù)處理任務，便能顯著降低傳感器、設備和數(shù)據(jù)中心間所需的帶寬。邊緣運算的進一步發(fā)展也與數(shù)據(jù)
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押注機器學習和人工智能，F(xiàn)acebook收購英國創(chuàng)企Bloomsbury AI
- 也許一直以來，人們普遍認為谷歌的Deepmind網(wǎng)羅了大多數(shù)英國最優(yōu)秀的人工智能人才，現(xiàn)在Facebook似乎也要將目光投向這個國家。 據(jù)外媒了解，這家社交巨頭正在收購倫敦的Bloomsbury AI，這家創(chuàng)企打造的自然語言處理技術(shù)能讓機器根據(jù)文件中采集的信息回答問題。有消息還表示，F(xiàn)acebook計劃利用這家公司的團隊和技術(shù)來對抗虛假新聞等內(nèi)容問題。 Bloomsbury畢業(yè)于Entrepreneur First，后者的創(chuàng)始人主要投資技術(shù)領域以及領域里經(jīng)驗豐富的人才，幫助這些人建立公司。Bloo
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機器學習介紹
您好，目前還沒有人創(chuàng)建詞條機器學習!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對機器學習的理解，并與今后在此搜索機器學習的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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