但用戶的需求，永遠(yuǎn)是最有效的指揮棒?，F(xiàn)在機器人雖然面臨技術(shù)還不夠成熟，成本不夠低廉，以及應(yīng)用場景和商業(yè)模式都不夠清晰等一系列問題，但這些問題恰恰是商機所在，誰能搞定這些難題，誰就有可能站在下一個1萬億新興產(chǎn)業(yè)的金字塔之巔。

　　從產(chǎn)業(yè)參與者來說，無論是汽車為代表的機械加工產(chǎn)業(yè)，還是以PC和智能手機為代表的IT產(chǎn)業(yè)，都存在增速放緩，消費者升級消費意愿不斷下降等挑戰(zhàn)。就拿PC產(chǎn)業(yè)來說，由于芯片升級換代過快，現(xiàn)在大多數(shù)用戶都覺得自己的PC已經(jīng)性能過剩了，所以購買兩三年后升級PC的意愿正在不斷下降。全球PC出貨量已經(jīng)低迷了幾年，至今也看不到太多明顯反彈的跡象，即便強大如英特爾，也面臨著越來越嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。而人工智能則是消耗計算資源、又能打動用戶埋單的重要突破口，所以在全球需求疲軟的前提下，原有的IT產(chǎn)業(yè)必然在人工智能方面出狠招、出大招。

　　谷歌、百度等科技公司雖然盈利能力強勁，但支撐他們目前高市盈率的重要因素就是市夢率，而人工智能和機器人產(chǎn)業(yè)，是為數(shù)不多可以支撐他們宏大夢想的產(chǎn)業(yè)，所以從這個角度來說，現(xiàn)在不管是傳統(tǒng)的芯片制造巨頭，還是谷歌、百度這樣的科技新貴，都需要機器人產(chǎn)業(yè)來為自己的未來添彩。

　　人們希望借助機器人擺脫枯燥、乏味、簡單重復(fù)的勞動和家務(wù)，產(chǎn)業(yè)巨頭渴望借機器人產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)輝煌，萬億財富感召著眾多參與者，所以雖然機器人普及歷程可能曲折，但我相信它必然會成為下一個萬億規(guī)模的龐大產(chǎn)業(yè)。

　　機器人普及的突破口在哪里?

　　雖然在工業(yè)上已經(jīng)大規(guī)模地采用了機器人技術(shù)，但普通消費者還是會覺得距離機器人很遙遠(yuǎn)。我曾經(jīng)想買一個索尼的機器狗送給朋友的孩子做禮物，但那時索尼已經(jīng)因為虧損停掉了機器狗的項目，也就是說在中國購買只能買到停產(chǎn)前的庫存品，壓根也沒法保修，最終只得作罷?，F(xiàn)在花個幾百塊，就能買個能聽懂女兒說話和指令的高級娃娃，但那都是固定套路，問點出圈的問題立馬就露餡了。

　　別看科技展上機器人又會跳舞又會唱歌，但你想讓它幫你干點正經(jīng)事，現(xiàn)在的機器人還顯得太傻太天真，而且價格也讓人難以接受。

　　英特爾的高管經(jīng)常拿摩爾定律調(diào)侃汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展緩慢，說如果汽車行業(yè)也遵循摩爾定律，那么現(xiàn)在每輛汽車的售價應(yīng)該是幾美分，而現(xiàn)在汽車的時速應(yīng)該達(dá)到數(shù)萬英里。雖然這是玩笑話，但在最近幾十年中，以汽車為代表的現(xiàn)代機械制造業(yè)，其成本降低的速度確實很慢。而高精度的機械制造和自動化控制技術(shù)雖然取得了長足的進(jìn)步，但成本降幅也并不明顯。

　　一臺聰明的機器人主要由大腦(信息處理系統(tǒng))、肢體(機械部分)和感知器官(傳感器)構(gòu)成。工業(yè)機器人如果不需要應(yīng)對變化的環(huán)境和工作流程，可以省略傳感器部分來降低成本。我本來想在現(xiàn)場提問，是否是機械部分和高精度傳感器部分成本降低過于緩慢，影響了民用機器人的普及，由于時間原因，這個問題并沒有得到現(xiàn)場嘉賓的解答。

　　但我認(rèn)為不只是機械部分和傳感器降價過慢就能影響機器人的普及，就丹妮拉·魯斯所言，其實人類嚴(yán)重低估了人工智能與機械結(jié)合后所帶來的復(fù)雜性。即便像登月車、福島核泄漏后緊急處置的特種機器人，在面對全新的環(huán)境時，都屢屢掉鏈子。人類對世界的認(rèn)知都并不全面，依照人類程序和指令工作的機器人，面對全新和復(fù)雜的環(huán)境和作業(yè)，現(xiàn)在依然顯得無所適從。

　　但經(jīng)過一系列的挫折，機器人產(chǎn)業(yè)或許正在走向正確和光明的道路。3D打印引發(fā)的制造業(yè)革命，使得復(fù)雜零件的制作變得易如反掌，原來長期困擾機器人產(chǎn)業(yè)的工程和制造問題，有可能在3D打印技術(shù)普及后得到有效解決。

　　而近年來人工智能領(lǐng)域也是碩果不斷，繼深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫之后，現(xiàn)在小度機器人也能在知識問答中戰(zhàn)勝人類強手，原來被認(rèn)為計算機無法與人類匹敵的圍棋領(lǐng)域，計算機的棋力也越來越接近專業(yè)棋手。就如胡迪·利普森所言，機器人變得比人更聰明，只是時間問題。

　　應(yīng)該給機器人獨立的思考和學(xué)習(xí)能力嗎?

　　目前我們所談及的機器人，都是人類制造的，所以人類總是把機器人當(dāng)作自己的工具或者仆從。雖然有些機器人比賽看似是比哪個機器人更聰明，但其實比的是機器人開發(fā)者的智慧與算法。我們現(xiàn)在經(jīng)常會說，機器人還不夠聰明，機器人其實躺搶了，因為現(xiàn)在是否給予機器人獨立的思考和學(xué)習(xí)能力，還存在著巨大的爭論。

　　在本期BIGTalk問答期間，我在微信墻上的提問就選中做現(xiàn)場問答，兩位嘉賓的回答中，我其實更傾向和認(rèn)同胡迪·利普森的答案和觀點。

　　如果不給予機器人思考和學(xué)習(xí)的自主性，那么機器人永遠(yuǎn)就是人類指令和程序代碼下的奴隸。如果給予了機器人思維和學(xué)習(xí)的獨立性，會不會出現(xiàn)《我是機器人》那樣聰明到反抗人類統(tǒng)治的機器人?就像胡迪·利普森所言，這或許是未來一年年才需要考慮的問題，但它決定了機器人的智能化進(jìn)度和進(jìn)化程度。

　　在被兩位嘉賓普遍看好的機器人領(lǐng)域中，像掃地機器人、自動駕駛汽車、老年人服侍性機器人和教育機器人，其實本質(zhì)上都是人所掌控的高級工具而已。

　　像所有科技發(fā)明一樣，機器人也會帶來很多負(fù)面問題，比如說機器人會搶一部分人的飯碗，機器人有可能會攻擊人類，機器人過于聰明之后會擺脫人類控制等等。但就像有黑客與病毒，人類還是堅定地發(fā)展信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣，機器人的問題只要在發(fā)展中才能真正獲得解決。

　　像擎天柱、威震天這樣聰明而強大的機器人，在科幻編劇那里被處理成來自外太空文明，這或許是編劇洞悉人心的高明表現(xiàn)。我們現(xiàn)在總說讓機器人變得更聰明，但其實只是想讓機器人承擔(dān)人們不愿意干的苦活、臟活、累活、無樂趣之活而已。

　　在人類越發(fā)注重享受和理想追求的今天，機器人產(chǎn)業(yè)必將成為下一個萬億級龐大產(chǎn)業(yè)，這由生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律、人性、財富刺激等多元因素共同決定，盡管實現(xiàn)的時間或許存疑，但我堅信機器人產(chǎn)業(yè)，必將邁入萬億級大關(guān)，而機器人也必將是未來生活的重要組成部分。

　　機器人，不管你是不是想約，它都會走入我們的生活。