理解串行數(shù)據(jù)測試中的總體抖動(dòng)算法
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在業(yè)界除了對BER圖進(jìn)行外插值以獲取小誤碼率的Tj這種方法外，另外一種方法是對PDF進(jìn)行外插值，得到BER10e-12的PDF，然后積分得到BER/CDF和浴盆曲線，從而算出Tj。兩種算法分別稱為PDF尾部擬合算法（tail-fit method for PDF）和BER/CDF尾部擬合算法（tail-fit method for the BER/CDF）。
下面簡要介紹一種tail-fit method for PDF方法。如下圖4所示:
第一步統(tǒng)計(jì)TIE分布的直方圖，測量的樣本數(shù)量越多，推算的Tj越準(zhǔn)確，在下面的TIE直方圖中包括了102.6k個(gè)樣本；
第二步對TIE直方圖的Y軸（即樣本數(shù)量）取對數(shù)，把Y坐標(biāo)變?yōu)閷?shù)坐標(biāo)，對數(shù)運(yùn)算后直方圖的輪廓近似為二次方程曲線；
第三步使用最小二乘法對兩個(gè)尾部進(jìn)行擬合；
第四步對直方圖的尾部進(jìn)行外插值，歸一化后可得到BER=10e-16 的概率密度函數(shù)；
第五步對每一個(gè)偏移值x進(jìn)行積分：BER(x) =
=1-CDF，得到BER/CDF曲線；
第六步測量某誤碼率下CDF曲線的寬度即為總體抖動(dòng)Tj。
圖4：PDF的尾部擬合算法計(jì)算總體抖動(dòng)
在尾部擬合（tail-fit）算法中，前提是測量的抖動(dòng)樣本足夠多，抖動(dòng)直方圖中包括了很多小概率的抖動(dòng)事件，通常這些小概率的抖動(dòng)樣本分布在直方圖的尾部，在尾部有了足夠的樣本后才可以準(zhǔn)確的進(jìn)行尾部擬合與外插值。
總結(jié)：
本文簡要介紹了總體抖動(dòng)的直方圖、概率密度函數(shù)、誤碼率BER與累計(jì)分布函數(shù)CDF、浴盆曲線，以及兩種tail-fit算法的處理步驟，后續(xù)的文章將介紹力科獨(dú)特的抖動(dòng)求解算法——NQ-Scale算法以及串行數(shù)據(jù)分析儀SDA中的幾種抖動(dòng)分解方法。
參考文獻(xiàn)：
1, Jitter, Noise, and Signal Integrity at High-Speed, Mike Peng Li
2, Fibre Channel – Method Jitter and Signal Quality Specification – MJSQ, T11.2/Project 1315-DT/Rev 14.1, June 5, 2005.
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