8. 與傳感器融合/情境感知和遠程情感計算有關(guān)的服務

　　設想一種情形，使用一個傳感器融合平臺，充分利用本地嵌入式處理以及基于云的軟件技術(shù)（例如在互聯(lián)網(wǎng)搜索和在線咨詢中使用的模式識別和機器學習），遠程監(jiān)控各種情況，并提供全新的服務類別，所有這些都由基于云的指揮和控制中心自動完成，而無需人的互動。這些服務的種類只受人的想象力的限制，各種情況可能包括：

　　? 水果和蔬菜紙箱上的傳感器能夠跟蹤位置、溫度、運輸途中的振動和顛簸以及產(chǎn)品的氣味，事先警告腐敗情況。然后基于云的指揮和控制中心可自動與運輸卡車或火車進行通信，重新安排運輸線路并存儲這些食物。想象一下，這樣帶來的經(jīng)濟效益會更大。

　　? 提供方向、優(yōu)惠券、放大的實境地圖和關(guān)于交易、免費音樂會及其他娛樂、社交網(wǎng)絡的信息并根據(jù)購物者的健康史提供就餐地點信息，幫助商場里的人獲得更好的購物體驗。

　　我最近在當?shù)貎和t(yī)院呆了幾天，忍不住考慮該如何改進那里的系統(tǒng)。

　　? 傳感器融合平臺可用于減少醫(yī)院護士檢查病人生命體征的次數(shù)，降低醫(yī)療成本。還可以將其用于遠程監(jiān)測病人，不需要病人去醫(yī)院看病，在必要時提供建議或提供預防保健，

　　? 想象一下，將各種傳感器融合平臺和醫(yī)院病房水槽后面的 RFID 標簽閱讀器結(jié)合在一起，讓醫(yī)生和護士監(jiān)控運動，當他們在接觸病人前后忘記洗手（這是從醫(yī)院獲得感染的最大原因之一）時提醒他們。

　　? REC 示例：可一天 24 小時跟蹤一個人的生命體征、情感和運動。然后可以用這些數(shù)據(jù)提醒這個人注意他或她的飲食、駕駛等，防止健康問題和/或事故。如果這個人醉酒嚴重，這個人的電話可以呼叫預設置的緊急聯(lián)系人，并提供這個人的位置尋求幫助。試想一下，有多少青少年的父母將簽署這項服務！

　　? 由于結(jié)構(gòu)性問題導致在某些環(huán)境條件下不適合承載車輛的橋可自動提醒基于云的指揮和控制中心，然后指揮和控制中心會提醒所有在路上的汽車（不僅僅提醒駕駛員）遠離這座橋，并采用替代路線。

　　? 駕駛員醉酒的汽車會提醒警察和附近的車輛，避免發(fā)生事故。

　　? 還有許多其他類型的服務利用傳感器融合提供環(huán)境感知服務。

　　在大多數(shù)情況下，在設備級都不需要重大的技術(shù)突破便可實現(xiàn)上述情況，人們已經(jīng)非常關(guān)注使用大數(shù)據(jù)處理、分析工具和機制來生成這些服務類型。只需要逐步改進并將技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)和參與者匯聚在一起，制定游戲規(guī)則，并從較小的孤立云遷移到“空中全球神經(jīng)網(wǎng)絡”。

　　傳感器采集的信息可用于能夠改善和簡化人們的生活的服務，也可以用于數(shù)據(jù)挖掘和引起安全和隱私問題的其他用例，即物聯(lián)網(wǎng)困境。有了傳感器融合和 REC 技術(shù)，可以為組合添加更多功能。正如互聯(lián)網(wǎng)在不久前像野火般地迅速發(fā)展，不到十年，物聯(lián)網(wǎng)便會觸及我們生活的方方面面，傳感器融合便是物聯(lián)網(wǎng)普及的先鋒。您做好準備了嗎？

　　圖10 環(huán)境助力大數(shù)據(jù)處理

　　作者：飛思卡爾半導體微控制器全球策略和業(yè)務發(fā)展執(zhí)行總監(jiān)Kaivan Karimi