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      汽車高清成像雷達在提高車輛安全、自動駕駛和道路導航方面的關鍵見解

      —— 2025 年至 2035 年的汽車高清/成像雷達市場展望
      作者: 時間:2025-03-07 來源:EEPW 收藏

      汽車高清/成像雷達市場預計將從 2023 年的 101 億美元增長到 2025 年的 148 億美元。在技術改進的不斷涌入、汽車自主性提高以及全球努力確保道路安全的努力的推動下,到 2035 年,市場將以 23.61% 的復合年增長率大幅增長至 881.1 億美元。

      本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/202503/467757.htm

      由于高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和車輛程度的日益普及,汽車高清雷達市場正以前所未有的笑聲發(fā)展。高清雷達通過實時輸入環(huán)境數據來幫助避免碰撞、自適應巡航控制、停車自動化和其他重要功能,有助于提高車輛的安全性和可靠性。

      越來越多的 OEM 越來越多地采用 ADAS 和汽車技術,這不僅會激增對高性能成像雷達系統的需求,而且雷達技術將成為汽車行業(yè)向更安全、更高效的出行方式轉變的核心。

      高清雷達市場擁有繁榮的增長路線,但也存在一些擔憂,例如雷達系統的高成本,這仍然是大眾市場采用汽車過程中的第一個障礙。制造商必然會學習如何降低成本,同時他們的產品保持預期的性能和可靠性水平。

      此外,將雷達技術整合到各種車輛系統(如攝像頭、LiDAR 和 AI 驅動軟件)中,帶來了需要無縫互作性的技術問題,應該開發(fā)無縫互作性,以便為提供準確可靠的實時數據。大數據問題是高清雷達系統處理海量數據集時面臨的另一個問題。

      實時數據的處理需要所謂的計算能力,這通常需要協同優(yōu)化算法,以便它們既能減少決策的延遲,又能確保對交通和障礙物的快速有效響應。此外,車輛自動化過渡是一個重要的擴展,這直接影響到高清雷達設備生產商,因為值得信賴的雷達將是自動駕駛汽車在各種天氣條件和道路挑戰(zhàn)中安全導航的必要條件。

      大眾市場汽車中連續(xù) ADAS 功能的過剩也推動了對分布式和車輛耦合雷達系統的需求,這些系統使自動緊急制動、車道保持輔助和自適應巡航控制等成為可能。此外,更嚴格的政府法規(guī),尤其是在北美和歐洲,迫使汽車制造商安裝更先進的基于雷達的安全系統,從而加快了高清雷達的使用。

      汽車高清成像雷達市場

      汽車高清雷達行業(yè)是未來智能出行最關鍵的組成部分之一,汽車制造商和技術提供商對自動駕駛和半自動駕駛能力的驚人投資推動了該行業(yè)的進步。

      2020 年至 2024 年的市場變化以及 2025 年至 2035 年的未來趨勢

      2020 年至 2024 年期間,在 ADAS 和自動駕駛技術的推動下,汽車高清/成像雷達行業(yè)高速增長。汽車制造商優(yōu)先考慮高分辨率雷達,以改善車輛感知,減少事故。全球監(jiān)管機構的要求,要求提供自動緊急制動和車道保持輔助等安全功能,進一步推動了采用。

      從 23 GHz 到 77/79 GHz 頻段發(fā)生了顯著轉變,大大提高了雷達分辨率、范圍和目標檢測。由于進行研發(fā)的成本很高,半導體供應不足,傳感器集成不準確,進展緩慢。硅基雷達芯片和基于 AI 的信號處理的發(fā)展使高清雷達更具成本效益,到 2024 年可用于所有類型的車輛。

      從 2025 年到 2035 年,由于基于 AI 的 4D 成像雷達的出現,該行業(yè)將發(fā)生很大變化,提供實時目標跟蹤、速度傳感和更強的態(tài)勢感知能力。芯片雷達 (RoC) 技術將降低價格。流量可以通過 V2X 連接、5G 和邊緣計算等一些技術來預測。

      環(huán)保舉措將鼓勵綠色半導體材料的部署。到 2035 年,基于 AI 的雷達系統將有助于實現端到端自動駕駛,使交通更安全、更智能。

      市場變化:比較分析(2020 年至 2024 年與 2025 年至 2035 年)

      2020 年至 2024 年2025 年至 2035 年
      對 ADAS 集成提出更嚴格的安全要求所有車輛都必須配備高清雷達,人工智能驅動的安全合規(guī)性
      從 24 GHz 到 77/79 GHz 雷達的過渡4D 成像雷達、AI 驅動的信號處理、量子增強感知
      ADAS 和半自動駕駛的增長完全自主采用,擴展到 V2X 和智慧城市網絡
      AI 驅動的雷達分類、傳感器融合試驗與 LiDAR 和相機視覺系統進行實時 AI 融合
      生產成本高,半導體短缺固態(tài) RoC 解決方案、低功耗雷達系統
      有限的 AI 處理,傳統的雷達信號解釋AI 驅動的實時預測分析、邊緣計算集成
      可擴展性有限,供應鏈中斷可擴展的雷達制造,AI 優(yōu)化的半導體生產
      對 ADAS、安全法規(guī)的需求增加全自動駕駛的興起、車聯網的擴展、V2X 通信

      面向汽車制造商的風險評估

      特別是隨著向 4D 成像雷達的轉變,汽車對于 ADAS 和自動駕駛汽車至關重要,但也帶來了重大風險。傳統的 3D 雷達裝置的價格大約在每單位 50 至 100 美元之間,而 4D 雷達的價格在 150 美元至 200 美元之間,這產生了顯著的價格差異,成為成本效益的障礙。這種更昂貴的成本結構促使 OEM 調整預算并非常謹慎地確定功能集成的優(yōu)先級。

      此外,4D 雷達必須與 LiDAR 和攝像頭系統集成,這增加了傳感器融合挑戰(zhàn)的復雜性,包括精確校準和強大的數據處理。供應鏈弱點 - 最近 2021 年至 2022 年期間出現的半導體短缺也威脅到及時生產和市場滲透。

      不斷變化的監(jiān)管標準和互作性挑戰(zhàn)帶來了更多的不確定性。這需要仔細的戰(zhàn)略規(guī)劃和不斷創(chuàng)新 - 制造商必須將最新和最好的性能與成本控制相結合,同時在這個競爭激烈的汽車市場中審查更嚴格的安全性和可靠性準則。

      購買影響和趨勢

      汽車高清成像雷達市場

      汽車制造商的定價策略

      基于價值的定價在汽車高清成像雷達市場的制造商中越來越受歡迎,因為它獲得了更先進的 4D 成像雷達的安全和性能優(yōu)勢。特斯拉、Waymo 和梅賽德斯-奔馳都非常重視在高端卡車和汽車配置中提供這些傳感器,公司利用客戶利益為自動駕駛支付更多費用。預算制造商仍然依靠更實惠的 3D 雷達(50 美元至 100 美元的單價)來將汽車保持在可承受的價格點。

      在如此高的生產成本下,許多 OEM 與 NXP 和 Texas Instruments 等公司結盟,這兩家公司都指導芯片制造商集團從規(guī)模經濟中受益并降低組件成本。此外,某些公司將四維 (4D) 雷達與其他傳感器技術打包在一起,并提供批量定價以促進更廣泛的采用。

      這很酷,因為它平衡了較高的單位成本與創(chuàng)新技術,這使得它在每個細分市場中都更具競爭力,同時保持其高端定位。這種定價模式有利于長期創(chuàng)新和市場擴張。

      分段分析

      按范圍

      遠程雷達是汽車高清/成像雷達中最大的一個部分,因為它們能夠檢測 250 米以外的物體,并且使用它們可以提高汽車領域內的態(tài)勢感知/危險的早期通知。這項技術對于高級駕駛輔助系統 (ADAS) 至關重要,是自適應巡航控制、防撞和高速公路駕駛輔助等功能的關鍵。實現更快的反應時間,顯著提高道路安全和駕駛體驗。

      短程和中程雷達技術可用于檢測近距離物體,但缺乏遠程檢測場景的范圍。這些系統由遠程雷達補充,能夠進行高分辨率成像,這對現代車輛駕駛的安全性和自主性至關重要。

      它能夠更遠距離、更精確地檢測物體,無論是系統上方還是下方和戰(zhàn)車,都能及時提供有關更遠處威脅的信息,使車輛能夠采取預防措施,而不僅僅是針對其周圍環(huán)境。

      使用遠程雷達結合短程和中程系統構建完整的雷達網絡。這種豐富的集成使車輛能夠實現最佳覆蓋范圍,在大視場中高精度地檢測從遠距離到非常近距離的物體。這種全面的覆蓋水平對于現代汽車至關重要,它允許實現無縫變道、準確障礙物檢測和鏡像高速作等高級功能。

      按頻率

      7X-GHz 雷達系統(如 77 GHz 和 79 GHz)是下一代汽車應用高清/成像雷達的最佳頻率范圍,因為它具有高分辨率,并且能夠從近點到遠點檢測物體。這些系統的高頻范圍優(yōu)勢包括在較低頻率上卓越的物體檢測和識別能力,以及分離多個目標的能力。

      由于 77 GHz 頻率符合監(jiān)管標準,并在精度和工作范圍之間提供了合理的組合,因此 77 GHz 頻率也被用于許多應用。它非常適合高級駕駛輔助系統 (ADAS),包括自適應巡航控制、車道保持輔助和碰撞警告應用。然而,盡管 79 GHz 略高于 77 GHz,但分辨率要好得多,可用于在密集流量和復雜環(huán)境中運行時的準確識別。

      7X-GHz 系統有助于提高態(tài)勢感知能力,因此非常適合自動駕駛汽車以及高分辨率成像雷達系統。

      0X-GHz 雷達系統是仍在用于汽車應用的較舊技術之一,例如 24 GHz 雷達系統。這些系統適用于短距離檢測任務,例如盲點檢測和停車輔助,在這些任務中,高分辨率和長距離并不那么重要。2X-GHz 系統更便宜且更易于實現,但分辨率和目標分離度低于 7X-GHz 系統。這限制了它們在需要更高精度的高級安全和自主應用中的有效性。

      具有 2X-GHz 系統的現代汽車設計正越來越多地被 7X-GHz 系統所取代或補充,以提供全面的雷達覆蓋,利用這兩個頻段的優(yōu)勢實現最佳性能。

      區(qū)域市場趨勢

      北美洲

      北美,尤其是美國,是汽車高清雷達系統的主要市場之一。美國正在見證對自動駕駛技術的巨大投資,高清雷達是高級駕駛輔助系統 (ADAS) 的關鍵組成部分之一,該系統正在迅速集成到較新的汽車型號中。

      隨著知名汽車制造商和科技公司專注于制造和測試自動駕駛汽車,對高清雷達系統的需求將慢慢增加。美國監(jiān)管機構提高了汽車安全標準,而對雷達系統的需求不斷增長,這些雷達系統提供了多種功能,例如緊急制動、盲點監(jiān)控和 ADAS 中的車道保持。

      歐洲

      歐洲是汽車高清雷達市場的另一個重要地區(qū),這得益于該地區(qū)強勁的汽車工業(yè)和嚴格的安全法規(guī)。德國、法國和英國是一些擁有積極在其車輛中配備 ADAS 的知名汽車制造商的國家。歐洲汽車制造商越來越多地使用基于雷達的解決方案來增強性和自動化功能。

      歐盟專注于通過先進的安全技術減少道路交通事故和死亡人數,這是汽車高清雷達市場的主要驅動力之一。歐洲自動駕駛汽車發(fā)展的驅動力也推動了對高清雷達系統的需求,該系統在感知其他車輛和路障時具有更高的精度、范圍和可靠性。

      亞太地區(qū)

      預計亞太地區(qū),尤其是中國、日本和韓國,將是汽車高清雷達市場增長最快的地區(qū)。中國是全球最大的汽車市場,正在積極實施 ADAS 技術;政府本身正在推動監(jiān)管和補貼框架,以支持自動駕駛汽車的開發(fā)和部署。

      日本和韓國汽車制造行業(yè)的主要現有企業(yè)正逐步致力于將最先進的雷達系統作為車輛的組成部分,旨在開發(fā)安全和駕駛員輔助功能。此外,這些國家/地區(qū)對高清雷達系統的使用增加是顯著的,尤其是在汽車行業(yè)努力實現更高的移動自主性和更先進的駕駛員行為的情況下。

      世界其他地區(qū) (RoW)

      拉丁美洲、中東和非洲的汽車高清雷達市場 (LAMEA) 也在逐漸擴大。巴西和墨西哥等拉丁美洲國家的汽車銷售生產率正在提高。隨著這些國家在方面不斷改進其汽車基礎設施,因此對高清雷達系統的需求將繼續(xù)增長。

      ADAS 技術(如基于雷達的技術)正在被接受。中東的阿聯酋和沙特阿拉伯等新興市場正在吸引對自動駕駛汽車技術的更多投資,其中高清雷達正成為越來越集成的組件。預計非洲商用車的安全功能將迅速增長,從而增加對高清雷達系統的需求隊列。

      Country Wise 分析

      國家復合年增長率(2025 年至 2035 年)
      美國9.5%
      英國8.8%
      歐盟9.1%
      日本8.9%
      韓國9.3%

      美國

      由于嚴格的安全法規(guī)和高速放置雷達技術的進步,美國正在經歷高級駕駛輔助系統 (ADAS) 和自動駕駛汽車技術的爆炸式增長。

      美國國家公路交通安全管理局 (NHTSA) 已強制要求新車采用自動緊急制動和車道偏離警告等 ADAS 技術。除此之外,5G 和邊緣計算投資推動了雷達數據的實時處理,以支持自動駕駛汽車中更強的態(tài)勢感知能力。

      Tesla、General Motors 和 Ford 利用具有 AI 處理處理功能的多通道圖像雷達,即使在惡劣的天氣和城市街道條件下也能獲得更高的精度。例如,特斯拉的全自動駕駛 (FSD) 采用由神經網絡增強的高清雷達來識別物體和導航。

      美國的增長驅動力

      關鍵驅動因素詳細描述
      ADAS 法規(guī)NHTSA 要求所有新車配備 ADAS 功能,例如自動制動和車道保持輔助。
      5G & 邊緣計算基于復雜的雷達處理和更短的反應時間,實時檢測物體和響應。
      AI 驅動的雷達解決方案特斯拉、通用汽車和福特正在利用人工智能驅動的成像雷達來提高自動駕駛的精度。

      英國

      英國正在根據其《自動駕駛汽車法案》重新定義自動駕駛,為自動駕駛技術提供法律依據。ITS 得到了英國政府的支持,旨在提供更安全、更高效的城市出行。

      雷達技術正在人工智能驅動的車輛中實施,以實現更好的行人檢測和自適應巡航控制。捷豹路虎和 Arrival 正在引領高頻雷達系統的創(chuàng)新,以增強城市環(huán)境中的汽車感知能力。倫敦的智能出行生活實驗室是另一個例子,它通過高端雷達解決方案試行自動駕駛汽車,以改善城市交通。

      英國的增長驅動力

      關鍵驅動因素詳細描述
      自動駕駛立法英國的《自動駕駛汽車法案》使系統性的自動駕駛汽車部署和雷達系統集成成為可能。
      對智能出行的投資政府支持的項目,如智能移動生活實驗室,增強了城市 ADAS 技術。
      ADAS 擴展Jaguar Land Rover 和 Arrival 使用高頻雷達進行行人和車道監(jiān)控。

      歐盟

      在車輛安全方面,全球落后于歐盟,這要歸功于 Euro NCAP 嚴格的防撞技術標準。歐盟致力于實現智能交通系統 (C-ITS) 的電氣化和負載化,利用了 4D 雷達傳感和 AI 對象跟蹤。

      德國、法國和瑞典在雷達技術方面處于領先地位,使用多模態(tài)傳感器融合來最大限度地提高道路安全性。博世、大陸集團和法雷奧已經在具有復雜車道跟蹤和防撞功能的高分辨率成像雷達方面處于領先地位。Euro NCAP 的新安全評級現在要求提供更復雜的成像雷達功能,該評級正在以更快的速度加速它們在汽車行業(yè)的采用。

      歐盟的增長動力

      關鍵驅動因素詳細描述
      嚴格的安全規(guī)定Euro NCAP 要求新車配備高分辨率雷達以提供更高的安全性。
      AI 驅動的對象檢測博世和大陸集團設計了具有 AI 物體識別功能的 4D 雷達,用于碰撞警告。
      互聯運輸系統歐盟對 C-ITS 的投資基金 V2X 通信支持的成像雷達。

      日本

      日本通過智能城市規(guī)劃在道路上實現零事故愿景,引領車輛安全技術的發(fā)展。政府鼓勵使用高頻毫米波雷達技術,以改善交通擁堵中的物體檢測。

      豐田、本田和日產已經創(chuàng)建了 AI 增強的場景理解雷達,以增強車輛感知和車道保持。V2X 雷達應用由日本政府資助,旨在使交通更加順暢并減少碰撞。例如,日產的 ProPILOT 2.0 采用 AI 增強雷達,提供具有精確障礙物檢測功能的免提高速公路駕駛。

      日本的增長動力

      關鍵驅動因素詳細描述
      零事故路線圖推出高分辨率雷達和政府資助的 ADAS 產品開發(fā)。
      毫米波雷達對日本高頻雷達的投資加強了車道檢測和障礙物感知。
      基于 AI 的流量感知豐田和日產將基于 AI 的雷達相結合,以實現安全性和自適應巡航控制。

      韓國

      韓國在開發(fā)下一代雷達芯片組、基于 AI 的傳感器融合和基于 5G 的汽車用例方面處于世界領先地位。貿易、工業(yè)和能源部 (MOTIE) 對自動駕駛汽車基礎設施和智能雷達技術進行了戰(zhàn)略投資,以確保最大的安全性和效率。

      現代摩比斯、三星電子和 LG Innotek 正在開發(fā)小型化高頻 4D 雷達,這些雷達不受環(huán)境干擾,可以執(zhí)行復雜的對象分類。韓國基于 AI 的雷達感知軟件開發(fā)可在擁擠的城市中提供距離和物體距離的精確測量,使自動駕駛技術易于大規(guī)模采用。

      韓國的增長動力

      關鍵驅動因素詳細描述
      政府投資MOTIE 將其資金投資于自動駕駛汽車的高分辨率雷達。
      支持 5G 的雷達系統使用韓國的高端 5G 網絡實時處理雷達數據。
      基于 AI 的雷達感知現代摩比斯和三星制造的雷達不受環(huán)境干擾。

      未來趨勢:量子雷達、邊緣計算和自學習雷達網絡

      量子雷達、邊緣計算以及自學習雷達網絡的突破為市場的未來做好準備。另一方面,量子雷達使用量子糾纏來識別物體,其精度是傳統雷達系統無法比擬的,增強了對干擾和隱身技術的抗擾度。

      支持邊緣的雷達系統將幫助減少延遲并提高態(tài)勢感知能力,方法是在同一輛車中處理車載雷達數據,而不是等待基于云的計算。

      由 AI 和機器學習提供支持的自學習雷達網絡將徹底改變預測分析,使車輛能夠根據駕駛模式、路況和不斷發(fā)展的城市基礎設施來調整雷達檢測功能。這些智能雷達網絡將不斷改進物體識別,使自動駕駛更安全、更高效。

      競爭前景

      汽車高清 (HD) 成像雷達的這些進步極大地推動了自動駕駛和高級駕駛輔助系統 (ADAS) 集成的市場。擁有市場空間的主要參與者包括 Continental AG、Bosch、Aptiv、ZF Friedrichshafen AG 和 NXP Semiconductors。

      他們的重點在于傳感器技術的持續(xù)創(chuàng)新,專注于自動駕駛解決方案無與倫比的投資潛力,并開發(fā)先進的 ADAS 功能以提高車輛安全性和性能。例如,大陸集團和博世正在率先推出先進的雷達傳感器,以補充車輛感知能力,這對于通過準確和實時information_flow對周圍環(huán)境進行位置 4D 成像至關重要。

      按公司劃分的市場份額分析

      公司名稱預計市場份額 (%)
      大陸集團18-22%
      博世15-20%
      安波福12-16%
      恩智浦半導體10-14%
      Arbe 機器人6-10%
      其他公司 (合并)30-40%

      公司的主要產品和活動

      公司名稱主要產品/活動
      大陸集團開發(fā)用于高級駕駛輔助系統 (ADAS) 的高分辨率 4D 成像雷達。
      博世在 AI 集成成像雷達方面進行創(chuàng)新,以增強對象識別和實時處理。
      安波福為自主應用提供具有軟件定義功能的模塊化雷達平臺。
      恩智浦半導體專注于用于遠距離和高精度檢測的高頻雷達芯片組。
      Arbe 機器人為下一代自動駕駛開創(chuàng)超高分辨率 4D 雷達解決方案。

      主要公司洞察

      大陸集團 (18-22%)

      大陸集團推出了成像雷達技術,因為它是一種高分辨率解決方案,用于更好地了解 ADAS 和自動駕駛汽車,其中雷達傳感器在物體分類和環(huán)境測繪方面發(fā)揮了更大的作用。

      博世 (15-20%)

      博世在當今最好的 AI 驅動的雷達處理中脫穎而出,其中自動駕駛汽車內的實時真實成像有助于提高安全性和態(tài)勢感知能力。

      安波福 (12-16%)

      安波福致力于構建與 ADAS 無縫匹配的模塊化雷達平臺,為自適應巡航控制和防撞的改進提供靈活的軟件定義改進。

      恩智浦半導體 (10-14%)

      NXP 以其雷達芯片組而聞名,這些芯片組能夠準確檢測和精確定位物體,這對于高速公路上的高速駕駛和復雜的城市環(huán)境至關重要。

      Arbe 機器人

      Arbe Robotics 帶來了第一臺核 4D 超高分辨率雷達,該雷達可以對物體進行分類并測量深度,從而朝著完全自主的導航邁進。

      其他關鍵參與者(合計 30-40%)

      還有更多這樣的公司,在汽車領域帶來了高清/成像雷達的進步,它們使用 AI 創(chuàng)造了新的雷達架構和巧妙的感知算法。

      • Infineon Technologies:專注于高精度雷達傳感的半導體解決方案。

      • Texas Instruments:創(chuàng)新汽車電子雷達 IC,增強信號處理能力。

      • Uhnder:開創(chuàng)性的數字片上雷達 (RoC) 技術,可實現經濟高效的高分辨率成像。

      • 電裝:通過激光雷達和攝像頭系統加強雷達融合,實現卓越的態(tài)勢感知能力。

      • Zendar:推進軟件定義雷達,實現高保真對象跟蹤和環(huán)境感知。

      主要市場參與者

      • 大陸集團

      • 羅伯特·博世有限公司

      • Infineon Technologies AG

      • 德州儀器 (TI)

      • 恩智浦半導體

      • 安波福

      • 奧托立夫公司

      • 采埃孚 (ZF Friedrichshafen)

      • DENSO Corporation

      • Delphi 汽車公司

      • Valeo S.A.

      常見問題解答

      2025 年的整體市場規(guī)模會是多少?

      預計到 2025 年,該市場的整體市場規(guī)模將達到 148 億美元。

      預計 2035 年的市場會有多大?

      預計到 2035 年,市場將達到 881.1 億美元。

      在預測期內,什么將推動市場需求?

      由于高級駕駛輔助系統 (ADAS) 的日益普及、對自動駕駛汽車的需求不斷增長以及雷達傳感器技術的進步,需求將增長。

      誰是市場上的主要參與者?

      Continental AG、Robert Bosch GmbH、Infineon Technologies AG、Texas Instruments、NXP Semiconductors 是市場上的一些主要參與者。

      預計哪個類型的細分市場將引領市場?

      預計短程和遠程成像雷達系統將在評估期內占據重要份額。




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