物聯(lián)網(wǎng)被視為未來(lái)各種智能化系統(tǒng)的主要架構(gòu)，透過(guò)底層感測(cè)網(wǎng)絡(luò)、中間通訊傳輸與上層云端平臺(tái)的組合，讓信息無(wú)縫流動(dòng)，進(jìn)而延伸出更多應(yīng)用，賦予更智能的生活體驗(yàn)。不過(guò)隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用多元化、許多應(yīng)用或因功能安全或因直觀需要實(shí)時(shí)反應(yīng)，集中式運(yùn)算的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)已難因應(yīng)所有領(lǐng)域，因此系統(tǒng)終端開始被賦予一定程度的運(yùn)算能力，以提升實(shí)時(shí)反應(yīng)功能。
 

恩智浦(NXP)半導(dǎo)體大中華區(qū)資深營(yíng)銷經(jīng)理黃健洲

恩智浦(NXP)半導(dǎo)體大中華區(qū)資深營(yíng)銷經(jīng)理黃健洲指出，而針對(duì)此一需求，在MCU已布局多年的NXP在2019年推出了i.MX RT跨界MCU，讓終端設(shè)備具備足夠運(yùn)算能力，強(qiáng)化整體系統(tǒng)效能。i.MX系列應(yīng)用處理器亦是協(xié)助終端設(shè)備具備足夠運(yùn)算能力的利器之一。
黃健洲說(shuō)，過(guò)去的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)中，數(shù)據(jù)需要從底層傳回云端平臺(tái)，再?gòu)脑贫似脚_(tái)下指令由終端設(shè)備動(dòng)作，對(duì)工廠、汽車或智能家電這類需要高實(shí)時(shí)性的系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，一來(lái)一往的訊息傳遞極為耗時(shí)，因此具備運(yùn)算能力的終端設(shè)備。這類終端設(shè)備可在本地處理指令，快速響應(yīng)用戶需求。
以i.MX 8M Plus多核心應(yīng)用處理器為例，采用ARM Cortex-A53核心，最高頻率高達(dá)1.8GHz，此外還包含了一個(gè)Cortex-M7的微控制器，其頻率為800MHz，可用于實(shí)時(shí)(Real-Time)程序處理或是低功耗應(yīng)用。i.MX8M Plus還提供了2.3TOPS運(yùn)算能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)，適用于工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)進(jìn)行邊緣運(yùn)算執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理，進(jìn)而在本地端做出明智決策。
而i.MX RT系列跨界MCU使用ARM Cortex-M核心，并且支持GUI，具備2D圖形加速引擎、LCD顯示器控制器和相機(jī)傳感器接口，也可以提供高效能多聲道音頻串流的音頻接口。不只接口豐富，為協(xié)助工程師優(yōu)化設(shè)計(jì)流程，加速產(chǎn)品上市時(shí)間，NXP也提供了具備AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應(yīng)用于現(xiàn)在AI技術(shù)常見的語(yǔ)音、影像辨識(shí)系統(tǒng)，目前NXP也與Amazon合作，透過(guò)eIQ的開發(fā)，將Amazon的Alexa語(yǔ)音助理建制在i.MX RT的平臺(tái)上。通過(guò)i.MX RT的實(shí)時(shí)運(yùn)算功能，讓Alexa可以實(shí)時(shí)處理使用者需求，
黃健洲也認(rèn)為，智能化在各種運(yùn)算處理器中越來(lái)越常見。處理器的設(shè)計(jì)為了兼顧運(yùn)算效能與智能化，必須要有好的開發(fā)工具，NXP提供了具備AI的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的開發(fā)工具eIQ。eIQ可應(yīng)用于現(xiàn)在AI技術(shù)常見的語(yǔ)音、影像辨識(shí)系統(tǒng)，目前NXP也與Amazon合作，透過(guò)eIQ的開發(fā)，將Amazon的Alexa語(yǔ)音助理建制在i.MX RT的平臺(tái)上。但最重要的是，因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)的應(yīng)用多元，每一類型的應(yīng)用架構(gòu)都可找到最適合的效能架構(gòu)，如何讓資源使用優(yōu)化，落實(shí)物盡其用的愿景，是目前設(shè)計(jì)工程師最需要的考慮的方向。
黃健洲說(shuō)，先進(jìn)制程將幫助打造更快速、更有效率的運(yùn)算架構(gòu)，能夠有效管理實(shí)時(shí)分析及運(yùn)用大量由終端裝置所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，因應(yīng)用戶在不同情境下的需求，在短時(shí)間內(nèi)精確處理海量的數(shù)據(jù)，并做出最正確的判斷與實(shí)時(shí)的反應(yīng)。