2.邊緣AI

　　對實時決策的需求正在推動AI更接近“邊緣”，使設(shè)備能夠在本地處理信息并更快地做出響應(yīng)。 NVIDIA、蘋果和許多新興創(chuàng)業(yè)公司都專注于專門為人工智能工作負(fù)載構(gòu)建芯片。2019年最值得關(guān)注的人工智能趨勢之一將是應(yīng)用程序中邊緣AI的增長。

▲邊緣AI的提及率在2018年第三季度達(dá)到頂峰

▲AI正在推動實時決策

　　3.人臉識別

　　從解鎖手機(jī)到登機(jī)航班，面部識別正在成為主流。早期的商業(yè)應(yīng)用正在安全、零售和消費電子領(lǐng)域取得進(jìn)展，面部識別正迅速成為生物識別的主要形式。

　　CBinsights的報告中，人臉識別首先提到了中國并列舉了近四年年含有“人臉識別”和“中國”兩個關(guān)鍵詞的新聞，說明人臉識別技術(shù)在中國的重視度日益增高，中國對人臉識別技術(shù)的需求也越來越多。

▲含有“人臉識別”和“中國”兩個關(guān)鍵詞的新聞數(shù)目

▲2013-2018中國人臉識別技術(shù)股權(quán)和非股權(quán)交易數(shù)目

　　而美國的專利申請數(shù)目也顯示出了該國對人臉識別技術(shù)的興趣也在增高。

▲美國近年人臉識別與活體檢測專利申請數(shù)目

　　雖然還不太成熟，但大量的早期應(yīng)用已經(jīng)落地。例如蘋果在IOS 10系統(tǒng)中加入的人臉識別。

▲人臉識別早期應(yīng)用