人工智能的下一步是什么？上周，知名機(jī)構(gòu)CBinsights的分析師分析各個行業(yè)，得到了2019年最值得關(guān)注的25個人工智能趨勢。雖然人工智能正在各個行業(yè)蔓延，經(jīng)常成為頭條新聞，但從各類型炒作中挑選出真正重要新聞仍舊很難。CBinsights的分析師通過分析大量數(shù)據(jù)，從中確定了今年25種最可能的人工智能趨勢。

　　本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自CBinsights的報告《AI的25個趨勢》， 列舉今年人工智能最有可能的25個趨勢。

　　AI趨勢概覽

　　2019年AI的25個趨勢總體可以分為基礎(chǔ)框架、體系架構(gòu)和應(yīng)用三類。其中應(yīng)用又分為智能預(yù)測、自然語言處理與合成和計算機(jī)視覺三類。

▲AI價值鏈的25個趨勢

　　對于這25個重要的AI趨勢，CB Insights采用NExTT框架，使用行業(yè)采用率和市場優(yōu)勢兩個維度進(jìn)行分析，分為實(shí)驗階段、過度階段，必要、的和緊迫性四個象限。每個象限的評判標(biāo)準(zhǔn)為：

　　實(shí)驗階段：除了早期創(chuàng)業(yè)公司之外，沒有被廣泛采用;

　　過度階段：公司合作意愿，市場機(jī)會的不確定度;

　　必要性：廣泛的行業(yè)基礎(chǔ)，客戶采用度和投資;市場接納度;

　　緊迫性：大型可行的市場預(yù)測;值得注意的投資活動;不穩(wěn)定/不確定的應(yīng)用。

▲NExTT框架兩個維度

▲NExTT框架中的25個趨勢

　　必然的AI趨勢

　　1.開源框架

　　由于開源軟件的出現(xiàn)，人工智能的門檻比以往任何時候都要低。谷歌在2015年開放其TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)庫時引領(lǐng)了這一潮流，主要技術(shù)人員紛紛效仿?，F(xiàn)在有許多開源工具可供開發(fā)人員選擇，包括Keras，Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。