知名調(diào)研機構(gòu)Navigant Research近日發(fā)布了最新的自動駕駛競爭力排行榜。該榜單自2015年以來開始，從公司愿景、市場發(fā)展策略、合作伙伴、生產(chǎn)策略、技術(shù)、營銷&銷售&產(chǎn)品、產(chǎn)能、產(chǎn)品質(zhì)量&可靠性、產(chǎn)品組合和長期投入度等10個維度去綜合評價，評出全球自動駕駛領域的主流玩家。

　　以下是以下是2017年的前19名的主流玩家(括號內(nèi)是與2016年的排名對比)：

　　1. 通用汽車(↑1位)

　　2. 谷歌Waymo(↑5位)

　　3. 戴姆勒-奔馳-博世聯(lián)盟(↑1位)

　　4. 福特汽車(↓2位)

　　5. 大眾集團(無變化)

　　6. 寶馬-英特爾-菲克聯(lián)盟(無變化)

　　7. 安波福(↑2位)

　　8. 雷諾日產(chǎn)聯(lián)盟(↓5位)

　　9. 沃爾沃-Autoliv-愛立信-Zenuity聯(lián)盟(↓1位)

　　10. 標致雪鐵龍集團(↑1位)

　　11. 捷豹路虎集團(首次進入)

　　12. 豐田汽車(↑1位)

　　13. Navya(首次進入)

　　14. 百度-北汽聯(lián)盟(↑4位)

　　15. 現(xiàn)代汽車集團(↓5位)

　　16. 本田汽車(↓1位)

　　17. Uber(↓1位)

　　18. 蘋果(↑首次進入)

　　19. 特斯拉(↓7位)

　　Navigant Research還將今年的19家主流玩家分為四類：領導者(leaders)、競爭者(contenders)、挑戰(zhàn)者(challengers)和追隨者(followers)。以下是具體情況：

　　2017年自動駕駛領域4類參與者情況

　　去年，僅有通用、福特、戴姆勒和雷諾日產(chǎn)4家進入了“領導者”的范疇，今年這一數(shù)字增加到8家：通用、Waymo、戴姆勒-博世、福特、大眾、寶馬-英特爾-FCA，德爾福-Aptiv、雷諾-日產(chǎn)。更多廠商在過去一年取得了顯著進展，這使得原地踏步的Uber、標致雪鐵龍、豐田、沃爾沃和大幅下滑的現(xiàn)代、特斯拉就顯得尤其落后。

　　2016年自動駕駛領域4類參與者情況

　　去年的北美汽車展上，帶來最大沖擊的并不是汽車制造企業(yè)，Alphabet的自動駕駛部門Waymo一輛自動駕駛的汽車開進底特律的那一刻，自動駕駛大放光彩的趨勢已經(jīng)不言自明。

　　雖然沒有出現(xiàn)在今年汽車界的“開年大戲”——底特律汽車展上，Waymo代表的分量仍然很重要。福特、戴姆勒和雷諾日產(chǎn)等硅谷車企龍頭在自動駕駛方面發(fā)力愈加強勁。通用汽車仍占據(jù)首位。

　　2017年，自動駕駛行業(yè)的發(fā)展步伐持續(xù)加快，許多公司已經(jīng)從研發(fā)走向?qū)嶋H的生產(chǎn)。更多人接受了自動駕駛帶來的好處，自動駕駛試點項目的數(shù)量也有所增加，因為人們越來越清楚地認識到——移動即服務將成為部署自動駕駛汽車的主要手段，特別是在商業(yè)化初期。

　　科技公司和汽車供應商在自動駕駛競賽中的表現(xiàn)日益突出。與此同時，越來越多的汽車工業(yè)集團不僅將自動化性能看作是必須的，還努力在自己制造的汽車品牌中獲得了實質(zhì)性的突破進展。

　　通用汽車

　　通用汽車繼續(xù)在這一領域領跑，它原因投入大量的資金，做出相當瘋狂的承諾。通用汽車獲得了像Cruise Automation和LIDAR公司Strobe這樣的以AV為導向的創(chuàng)業(yè)公司，擴大了汽車共享服務Maven，并制定了明確的基準，例如在2019年推出了一個沒有方向盤和踏板的機器人出租車隊。最重要的是，它已經(jīng)擁有大規(guī)模生產(chǎn)自動駕駛汽車雪佛蘭Bolts的能力。Navigant Research表示，這家汽車巨頭“很有可能在未來幾年成功實現(xiàn)高度自動駕駛的成功部署”。

　　過去一年，通用汽車在Cruise的努力有目共睹——在過去的一年半里，通用汽車就對其進行了多達4次迭代：第一代不設方向盤和剎車;第二代具備了自動駕駛所需的所有關(guān)鍵組件，但沒有必要的冗余和安全系統(tǒng);第三代配備了全新且容錯的電氣、通信和驅(qū)動系統(tǒng)，Cruise還建立了備份系統(tǒng)，甚至為備份系統(tǒng)建立了備份;第四代徹底去掉了方向盤!并且正式向美國高速公路交通安全管理局(NHTSA)就量產(chǎn)去掉方向盤的自動駕駛汽車提交了申請，一單獲批即可投入量產(chǎn)。

　　Waymo

　　Waymo在2017年也作出了一系列大膽的舉措，排名飆升至第二。它與菲亞特-克萊斯勒、Lyft和Avis等公司的合作伙伴關(guān)系有助于解決自己的核心弱點——缺乏在大規(guī)模量產(chǎn)、維護和運營車隊方面的經(jīng)驗。

　　去年10月，Waymo首次開始測試無人駕駛，成為業(yè)界最先達到L4級別自動駕駛臨界點的先行者。

　　此外，Waymo計劃在2018年初在亞利桑那州推出一項完全無人駕駛的機動性服務，成為第一個取消人力安全駕駛員的計劃，這些進展都很加分。

　　在軟件算法方面，Waymo已經(jīng)積累了超過350萬英里的真實路測數(shù)據(jù)。同時在內(nèi)部建立了一個細節(jié)足以比擬現(xiàn)實世界的模擬器去跑數(shù)據(jù)。每天有25000輛Waymo自動駕駛汽車在模擬器中“行駛”800萬英里的路測數(shù)據(jù)。截至目前，Waymo積累的虛擬路測數(shù)據(jù)已經(jīng)超過10億英里。

　　Navigant甚至預測，未來你乘坐的第一輛自動駕駛汽車可能就是通用汽車或者Waymo的。

　　蘋果(Apple)和特斯拉(Tesla)

　　這兩家似乎還沒有取得如此大的進步。

　　Navigant指出，雖然蘋果“尚未開發(fā)出像汽車一樣復雜的產(chǎn)品”，而且自動駕駛方面不能保證得到最后成果，但就目前其潛力而言——很有希望未來在自動駕駛方面找到自己的獨特定位。蘋果已經(jīng)申請了在加利福尼亞州測試自動駕駛車輛，并且進行過幾次公開測試。

　　特斯拉或許在電動汽車方面占盡風頭，但今年頻頻出現(xiàn)的生產(chǎn)延遲也打擊了粉絲的信心，對還不是那么強勢的自動駕駛汽車，或許不那么容易達成客戶們的期望。

　　有趣的是，特斯拉承諾在不久的將來交付L5級全自動汽車。要知道，大多數(shù)公司都不敢說自己會做到這一程度。

　　Navigant認為其承諾過于樂觀，實際表現(xiàn)則沒有那么好。目前的特斯拉硬件缺乏在惡劣天氣下保持傳感器清潔和無遮擋的能力，以及全自動駕駛所需的大部分冗余系統(tǒng)，更不用所必需的激光雷達。即使是Nvidia也深表懷疑——它向特斯拉銷售的計算機硬件是不是真的能夠可靠地支持全自動化。

　　特斯拉Autopilot的2017年中規(guī)中矩，沒有更多新的技術(shù)進展。

　　Navigant還指出，特斯拉正在努力擴大其Model 3的生產(chǎn)規(guī)模，以及新型大眾市場EV的持續(xù)質(zhì)量和可靠性問題。它使汽車制造商的執(zhí)行可持續(xù)商業(yè)模式的能力很差。這個研究公司總結(jié)說：“沒有公司經(jīng)營方式的根本性變革，這一偉大的愿景是不太可能實現(xiàn)的。

　　百度Apollo

　　去年一年，百度開始走一條與Waymo完全不同的開放戰(zhàn)略。尤其是去年7月5日、9月20日、今年1月8日有節(jié)奏的推出Apollo1.0、1.5和2.0，加上前硅谷華人之光、百度總裁陸奇在接受外媒時對Apollo生態(tài)的多次PR，讓百度自動駕駛業(yè)務在國際上也名聲大噪。

　　Apollo 2.0后，包括云端服務、軟件平臺、參考硬件平臺以及參考車輛平臺在內(nèi)的四大模塊已全部開放，全面支持Intel、NVIDIA、NXP、Renasas四大主流計算平臺。還公布了與Udacity、微軟、TomTom等國際企業(yè)的合作規(guī)劃。