現在很多人談到自動駕駛都覺得很不靠譜，甚至很抗拒，有的人甚至還會拿特斯拉發(fā)生的幾起事故作為反駁的例子。但是，不可否認的是，自動駕駛是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯(lián)化發(fā)展的主要方向，是未來的趨勢。“自動駕駛現在處于令人非常激動人心的階段，在過去幾年，自動駕駛還只是從科幻小說中出現的場景，而現在它已經變成了可能，甚至可能會改變世界”，新思科技全球總裁兼聯(lián)席CEO Aart de Geus博士興奮地表示。

　　9月11日，由工業(yè)和信息化部電子信息司指導、中國電子信息產業(yè)發(fā)展研究院主辦，中國計算機報、新思科技(Synopsys)承辦的第一屆汽車芯紀元——中國汽車電子大會在上海舉行。在會上，新思科技全球總裁兼聯(lián)席CEO Aart de Geus博士不僅帶來了“智能汽車——融合匯聚各種新興技術”的主題演講，還接受了集微網等媒體的專訪，與大家一起分享新思在自動駕駛領域的進展與作用。

　　到2020年左右，自動駕駛會實現大幅度增長

　　自動駕駛技術分為多個等級，目前國內外產業(yè)界采用較多的為美國汽車工程師協(xié)會(SAE)和美國高速公路安全管理局(NHTSA)推出的分類標準。按照SAE的標準，自動駕駛汽車視智能化、自動化程度水平分為6個等級：無自動化(L0)、駕駛支援(L1)、部分自動化(L2)、有條件自動化(L3)、高度自動化(L4)和完全自動化(L5)。

　　Aart de Geus博士認為，雖然目前自動駕駛仍處于L1、L2的階段，但它已為我們帶來非常大的安全價值。比如自動剎車系統(tǒng)，當你在開車的時候，前方有一個司機過來，他并沒有要停，這時候你并沒有看到，而自動駕駛會幫助你停車。可見，自動駕駛已經產生了非常積極的影響。同時 Aart 預測，到了2020年左右，自動駕駛會出現大幅度的增加。

　　可是該如何加速自動駕駛的進程呢?對此，Aart de Geus博士提出了一種辦法：減少變量。比如，在某個城鎮(zhèn)或者某個城市的市中心，可以規(guī)定只能進行自動駕駛，這樣可以減少交通流量，并且增加整個交通組織的有序性。在這種情況下，可以更好地進行實驗，并在實驗中加以學習。其實在德國的慕尼黑，就已經有一段專門為自動駕駛的卡車和汽車設置的高速公路，因此，政府也是可以有所作為來加速自動駕駛進程的。

　　新思不斷加大汽車領域投入，致力于更安全的芯片設計

　　據集微網了解，新思科技(Synopsys)長期以來一直是電子設計自動化(EDA)和半導體 IP 領域內的全球領導者，同時積極涉足軟件與安全領域，為業(yè)界提供從芯片到軟件的全方位解決方案。那么，在推動汽車智能化以及未來實現自動駕駛過程中，新思發(fā)揮著怎樣的作用呢?

　　Aart de Geus博士表示，新思不僅能夠提供用來開發(fā)高級芯片的軟件，還能夠制造出關于存儲或者是其他的芯片領域相關的技術。在汽車領域，新思非常注重安全，因此新思在設計 IP 或者 EDA 軟件工具時，一定會滿足安全標準和相關的法律法規(guī)。此外，由于汽車里涉及到很多的軟件，軟件里擁有海量的編碼，因此很容易出現問題，為此新思專門配置了與軟件安全相關的業(yè)務。在過去的五年，新思對汽車加大了投入，新思相信汽車行業(yè)和芯片、軟件安全可以改變世界。

　　自動駕駛導致汽車系統(tǒng)越來越復雜，由此帶來的安全隱患是大家最為關注的。Aart de Geus博士認為，系統(tǒng)越來越復雜，涉及的供應商也越來越多，因此功能安全需要各方加以合作和協(xié)調。此外，也需要政府更好地監(jiān)督，和產業(yè)合作，發(fā)揮更加積極的作用，制訂相關的法律法規(guī)和標準。同時，在自動駕駛的過程中，需要另外一種架駛執(zhí)照，政府和產業(yè)需要對這個過程加以驗證。

　　人工智能(AI)其實更傾向于是數據智能

　　在美國IHS公司發(fā)布的關于「人工智能」的調研報告中，分析師預期到2025年，車內AI人工智能系統(tǒng)的數量將從2015年的700萬臺增加至1億2200萬臺;同時基于AI技術打造的相關系統(tǒng)(絕大部分以語音識別功能為主)的新車配售率會從2015年的8%增加至2025年的109%?？梢?，人工智能在自動駕駛的發(fā)展進程中扮演著不可或缺的角色。

　　Aart de Geus博士表示，新思會積極的運用 AI 技術，也會搜集相關的數據，以此來提升和優(yōu)化芯片，使得芯片的體積更小、運行速度更快，或者耗電量更低。這些都可以通過數據加以優(yōu)化。

　　此外，在Aart de Geus博士看來，“AI，也就是人工智能，我更傾向于認為是數據智能，他一方面不像人那么全面，但是有些方面的確是優(yōu)于人的，比如計算能力或者說他們可以看到紅外線，而我們看不到。所以說數字智能是非常有趣的概念，因為這是一個全新的革命性的旅程。在接下來20年中，這是一個非常有趣的趨勢，我認為這是一個處在輪子上的計算機的解讀。”