自動駕駛的主要目的，就是降低人的參與比。因為在現(xiàn)在的交通事故里面，很大一部分是人為因素導致的，所以安全是自動駕駛的初衷之一。自動駕駛等級的分類，其實就是逐步地降低人參與的比例，等到了Level2或者Level3的時候，人參與的比例越來越少，到Level4的時候，完全不需要參與了。

　　當前自動駕駛主要有兩條技術路線，一種是從Level0，也就是從ADAS開始做起，另一種是從Level4，完全自動駕駛開始做。其實兩者殊途同歸，最后都需要做到無人駕駛。

　　在自動駕駛的實現(xiàn)上，可以從三個方面來看，首先從車輛的角度來說，它們要做感知、決策、執(zhí)行。所謂感知，就是用攝像頭或者雷達傳感器，來獲取大量的感知周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)。決策就是現(xiàn)在跟人工智能相關的，自動駕駛的大腦。執(zhí)行，就是包括驅動、制動、轉向等。最近正在熱映的《速度與激情8》里面，里面的自動駕駛車輛，全部都被黑客，變成了僵尸車，安全也會變得非常重要。

　　關于自動駕駛的巨頭布局，我把目前在自動駕駛領域的大玩家，挑了三類，主機廠、互聯(lián)網(wǎng)公司和一級供應商。

　　主機廠：買買買!結合出行服務實現(xiàn)落地

　　主機廠對自動駕駛關注了非常久，但是真正開始有動作，可能很多是在2016年。

　　以通用為例，2016年1月，通用組建了自動駕駛的研發(fā)團隊，并向Lyft投資5億美金，Lyft是美國第二大的出行服務提供商(第一是Uber)。2016年3月，通用以5.8億美金收購Cruise Automation，一家能夠做自動駕駛軟件方案的公司。

　　2016年下半年，通用把出行服務和自動駕駛開始做了結合，與Lyft共同開發(fā)自動駕駛版的出租車，計劃在2020年前投放上千輛的自動駕駛的出租車做測試。通用CEO瑪麗·博拉表示，未來能夠安全地行駛在城市街道、無需人類駕駛員干涉的自動駕駛汽車，最開始應該是在條件可控的環(huán)境中運行，而且是以共享租賃的模式。

　　我們再來看另一家福特。

　　福特開始有動作，自己披露的大概從2016年7月開始，先是投資了一家高精度地圖公司Civil Maps，2016年8月，和百度一起投資了全球領先的激光雷達制造商Velodyne，收購了機器視覺公司SAIPS，又與另一家機器視覺公司Nirenberg Neuroscience開展合作。

　　福特的大手筆出現(xiàn)在今年2月份——10億美金收購Argo，Argo是做自動駕駛的AI公司，這家公司創(chuàng)始團隊來自谷歌和Uber，但只成立了半年而已。

　　福特的戰(zhàn)略也是到了2020年推出全自動駕駛汽車，用于汽車共享。真正市面上大家可以購買的完全自動駕駛汽車輛，可能要到2026年—2031年。

　　所以我認為主機廠有這樣一種趨勢，通過收購，來獲取和掌握“決策”這樣的比較核心的技術。同時，布局出行服務、汽車共享，作為自動駕駛早期的落地場景。除去通用和福特，奔馳也在跟博世合作，也是要做自動駕駛的出租車，大眾也在去年投資了出行服務供應商Gett。

　　互聯(lián)網(wǎng)公司：做自動駕駛的大腦

　　互聯(lián)網(wǎng)公司的布局，首先看Google。

　　Google早在2009年就開始做無人駕駛的研發(fā)，在2012年拿到了全美第一張自動駕駛測試牌照。2014年完成了原型車，2015年年底的時候，已經(jīng)積累了超過200萬公里的路測數(shù)據(jù)。

　　2016年2月，美國的高速公路安全管理局(NHTAS)，已經(jīng)認為Google的人工智能系統(tǒng)可以視為司機。這跟Google在深度學習、人工智能方面的布局分不開，Google從2010年到現(xiàn)在，在人工智能方面至少有15筆相關的收購，最著名的一筆應該是2014年收購了英國的DeepMind。

　　2016年，谷歌的自動駕駛戰(zhàn)略也做了轉型：從自己造車，到放棄自己造車，轉向和主機廠合作。2016年Google把自動駕駛部門完全獨立出來，成立Waymo公司，并選擇和菲亞特-克萊斯勒合作開發(fā)測試車型，Google預計的自動駕駛車型在2020年能夠量產(chǎn)。

　　谷歌和菲亞特聯(lián)合開發(fā)的Pacifica自動駕駛測試車

　　其實Google要做的，并不是造車，而是要做一個老司機，這個司機是軟硬件一體的。Google不同于別人的地方是，在核心的硬件、核心的傳感器方面，谷歌都是自己做，不是通過外部采購，軟件方面，核心的決策控制，也是自己的。