機器人產(chǎn)業(yè)到目前為止發(fā)展到了什么程度，存在哪些問題，又將如何發(fā)展?就此采訪了香港科技大學和中國機器人產(chǎn)業(yè)的研究者進行探討。

　　“現(xiàn)在機器人已成為世界各國爭相發(fā)展的戰(zhàn)略性高新技術(shù)，因為機器人將會改變我們的制造模式、生活方式。”香港科技大學商學院院長譚嘉因?qū)ε炫刃侣務(wù)f，“大數(shù)據(jù)和人工智能在未來一定是融于各行各業(yè)的，并且驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，我們也很高興地看到目前中國內(nèi)地，以騰訊微信、大疆無人機為代表的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品已經(jīng)遙遙領(lǐng)先于香港、歐美。一些西方科技公司，甚至包括某些巨頭，正從中國企業(yè)那里尋求創(chuàng)意?！?/p>

　　2006年下半年，還在香港科技大學攻讀研究生的汪滔在深圳成立大疆創(chuàng)新，目前大疆創(chuàng)新已經(jīng)成為全球最大的消費級無人機制造商，每年銷售出數(shù)以千計售價約1000美元的四軸飛行器。大疆創(chuàng)新也是首個開拓全球新興無人機消費品領(lǐng)域的中國品牌。大疆創(chuàng)新的競爭對手3D Robotics的創(chuàng)始人Chris Anderson評價大疆創(chuàng)新說，“他們就像無人機領(lǐng)域的蘋果iOS”

　　在譚嘉因看來，人工智能將為人類帶來全新智能革命，就像19世紀的工業(yè)革命。未來AI將要降低門檻，真正實現(xiàn)為每一個人服務(wù)，而非僅僅為少數(shù)人和少數(shù)機構(gòu)服務(wù)。

　　盡管大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)支撐的人工智能快速發(fā)展，但在研究者看來，當前的機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然是處于初級階段。

　　安全問題：機器人技術(shù)滯后

　　中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長曲道奎坦言，事實上，從總量上看，全世界機器人發(fā)展到現(xiàn)在，市場依然微小。目前全球平均的機器人密度是0.62%，中國只有0.3%。

　　“機器人發(fā)展了半個多世紀，目前的全球保有量才不到200萬臺，實際上機器人的替代率可以忽略不計。全球平均來看99.38%還是人來作業(yè)，在中國99.7%還是人來作業(yè)。作為一個產(chǎn)業(yè)，這么小的規(guī)模幾乎可以忽略不計?！彼f。

　　記者接觸的多位研究者認為，之所以如此，在于機器人技術(shù)嚴重滯后：首先，目前的工業(yè)機器人缺少感知系統(tǒng)，包括視覺、聽覺等，第二機器人的靈巧性不夠，工業(yè)中大量工作靠的是人的靈巧性，機器人不具備。如此，按照人的標準來看，機器人是嚴重殘缺的人類，基本會被排除在就業(yè)范圍之外。這就是機器人技術(shù)的現(xiàn)狀。

　　而在這種技術(shù)水平下，機器人能做的，只能是一些程序化、規(guī)定性的工作。需要靈巧性的工作機器人做不了，工作內(nèi)容不一致、規(guī)范性不強的工作機器人做不了。所以在耗費大量勞動力的行業(yè)，機器人幾乎全部無能為力。

　　“更加值得關(guān)注的是，機器人還存在安全問題?！鼻揽赋?，機器人和人類現(xiàn)在還不能協(xié)同工作，機器人必須在一個籠子里圍著工作，這種安全性的限制又把很大一部分工作排除在外。

　　由機器向人的拐點：重點突破感知智能

　　與工業(yè)4.0相伴生的是機器2.0，即第二次機器革命，第二次機器革命中的典型代表就是新一代機器人，這也是第四次工業(yè)革命的支撐，它必須滿足物物相連、物物相通，滿足數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、云的新要求。這就要求機器人要有革命性的變化。

　　機器人智能技術(shù)的發(fā)展要經(jīng)歷三個階段，第一階段是計算智能，目前機器人主要處于這個階段，以編程、微機計算為主，第二階段要進入感知智能，通過各種傳感技術(shù)的應(yīng)用，提高機器人對外部可變環(huán)境的適應(yīng)性，第三階段要進入認知智能。

　　香港科技大學計算機系主任及大數(shù)據(jù)研究院院長、2015國際人工智能大會主席楊強對澎湃新聞?wù)f，機器人有兩大屬性，第一個屬性是機械屬性，機器人迄今重點發(fā)展的就是這個屬性，第二個屬性是人的智能屬性。當下機器人產(chǎn)業(yè)正處在由機器向人的拐點上，需重點突破的是感知智能，實現(xiàn)智能提升。

　　楊強認為，今年3月，Alpha Go與李世石的世紀大戰(zhàn)，實際上更為人工智能的應(yīng)用流程提出了新的啟示——人工智能要取得成功應(yīng)當具備五個必要條件，即高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)、清晰的邊界條件、積極的外部反饋機制、計算資源以及跨界數(shù)據(jù)科學家，這五個條件將成為推進人工智能長足發(fā)展的動力源泉。

　　“未來5至10年，基于大數(shù)據(jù)的人工智能，包括深度學習以及由深度學習延伸出來的各種新算法，將會收獲第一波紅利。另外，小數(shù)據(jù)上也可以取得深度學習的紅利：如果能夠做到遷移學習，那么在更多的領(lǐng)域就會有人工智能的應(yīng)用發(fā)生，比如把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，這是一個很廣闊的商業(yè)前景;專門為深度學習設(shè)計一個計算架構(gòu)將變成新的風口;軟件工程化將降低老百姓的應(yīng)用門檻;遷移學習的模式化將學習如何去學習，學習學習方法輸出成一個邏輯表達;自然語言是下一個會有巨大突破的方向，就是能夠把所有的這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、自然語言描述的這些網(wǎng)頁變成數(shù)據(jù)庫里面的表達，實現(xiàn)人機對話系統(tǒng)，如此未來我們可以看到一個人率領(lǐng)一萬個機器人在做客服的場景出現(xiàn)?！彼A(yù)測。

　　研究者普遍認為，隨著技術(shù)的不斷突破，制造業(yè)只是機器人產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域之一，醫(yī)療、國防安全、服務(wù)與生活領(lǐng)域，將是新一代機器人應(yīng)用的更大空間。