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            2016年中國無人駕駛產(chǎn)業(yè)報告

            作者: 時間:2016-08-05 來源:新能源汽車觀察 收藏
            編者按:無人駕駛時代,汽車將由“軟件+硬件”組成向“軟件+硬件+內(nèi)容”組成的方向發(fā)展,未來內(nèi)容提供商將會給消費者帶來更加豐富的汽車生活。

              Analysys易觀分析認(rèn)為,智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為:

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/201608/295092.htm

              深度學(xué)習(xí)算法:獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本、優(yōu)化算法模型

              云服務(wù)平臺:增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性保障、提高非結(jié)構(gòu)化及海量數(shù)據(jù)的存儲能力和響應(yīng)速度

              車聯(lián)網(wǎng)技術(shù):需要國家政策支撐,全面構(gòu)建頂層設(shè)計

              系統(tǒng)平臺:提高新事物的響應(yīng)速度、增強(qiáng)功能性和數(shù)據(jù)安全、提高啟動速度

              人機(jī)交互技術(shù):獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本,優(yōu)化算法模型

              ⑼深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)加速技術(shù)提升



              深度學(xué)習(xí)是人工智能的一門學(xué)科,指通過外部信息采集,利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓機(jī)器不斷自我學(xué)習(xí)。

              云服務(wù)平臺使得汽車在不同場景下的路測學(xué)習(xí)所得的知識能夠有效地進(jìn)行復(fù)制和分享,一臺汽車所學(xué)的知識能快速被其他所有無人車所掌握。

              深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)技術(shù)的結(jié)合,能夠大幅推動無人駕駛技術(shù)的進(jìn)步,有效縮短路測時間。

              同時駕駛經(jīng)驗數(shù)據(jù)的豐富和完善能夠有效提高無人駕駛汽車的安全性。

             ?、蜼2X的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)無人駕駛技術(shù)的不斷完善



              硬件:GPS、RFID、傳感器、攝像頭

              技術(shù):互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)

              效果:車輛與更多外界物體相連接,通過各項硬件裝置和技術(shù)手段,實現(xiàn)汽車與外界的實時互動,提高行駛安全性,增加便捷性

              ⑾人機(jī)交互技術(shù)讓人車交流更簡單自然



              人機(jī)交互技術(shù)是指將以手勢、聲音、表情等方式傳達(dá)出的指令信息轉(zhuǎn)化為機(jī)器語言,以便完成指令任務(wù)的一項技術(shù)。

              無人駕駛時代,人們希望通過更為簡單的語音或肢體動作進(jìn)行信息交流和指令傳達(dá),人機(jī)交互技術(shù)的不斷發(fā)展,將推動“汽車即是服務(wù)”理念的快速實現(xiàn)。

             ?、袃?nèi)容提供方關(guān)鍵成功要素



              Analysys易觀分析認(rèn)為,智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為:

              地圖導(dǎo)航系統(tǒng):完善高精度地圖、實時更新地圖內(nèi)容

              娛樂通信生活服務(wù):開發(fā)基于LBS技術(shù)的深度服務(wù),完善配套移動支付方式

              ⒀高精度地圖可降低無人駕駛汽車隊硬件的依賴




            關(guān)鍵詞: 無人駕駛 新能源汽車

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