從人工智能美國核準專利看各國競爭力，會發(fā)現(xiàn)主要集中在美國、日本及德國，美國握有專利權占比達73.5%、日本占比9.7%、德國占比4%，而臺灣占比 僅1.1%;人工智能重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Apple、Intel、Amazon等。

　　2016 年3月全球科技界關注焦點之一：圍棋九段棋手李世石對弈人工智慧AlphaGo，五局對戰(zhàn)結果，AlphaGo以四勝一敗戰(zhàn)績打敗人類棋王。這是繼 1997年人工智慧Deep Blue打敗西洋棋世界冠軍卡斯巴羅夫之后，人工智慧又一次戰(zhàn)勝人腦，說明AlphaGo采用的人工智慧運算系統(tǒng)已有突破性進展。

　　美國大廠囊括重要技術專利

　　人工智慧可說是物聯(lián)網架構下促使電子資訊產品蛻變?yōu)橹腔圻B網產品的關鍵推手，像是智慧車、智慧家電、智慧管家、智慧寵物、智慧行動電話等，都需要人工智慧運算系統(tǒng)的導入，才得以呈現(xiàn)智慧化功能。

　　文 獻資料研究發(fā)現(xiàn)，人工智慧重要運算系統(tǒng)與應用，包括神經網路、專家系統(tǒng)、模糊邏輯、遺傳演算法、自然語言處理、機器學習等，并且各有擅長之處，像是神經網 路主要處理學習、專家系統(tǒng)主要模擬人類推理、模糊邏輯主要處理不明確性程度、遺傳演算法主要處理最佳化問題、自然語言處理主要執(zhí)行人機對談互動、機器學習 則能夠自動學習識別數(shù)據(jù)規(guī)律性作出預測。

　　值得一提的是，目前許多神經網路運算系統(tǒng)與應用，采用遺傳演算法讓神經網路持續(xù)進行“學習”的訓 練，像是Google開發(fā)的圍棋人工智慧電腦系統(tǒng)AlphaGo也是實例之一，根據(jù)Google DeepMind揭露的訊息，AlphaGo采用的人工智慧運算系統(tǒng)，結合神經網路、機器學習、蒙地卡羅樹搜尋，而機器學習、蒙地卡羅樹搜尋則與遺傳演算 法有關。

　　臺灣學術界與研究機構在人工智慧領域已累積多年研發(fā)實力，與其他國家或國際大廠相較，臺灣在人工智慧的機會與挑戰(zhàn)有那些?針對人工智慧美國核準專利進行分析，藉此掌握人工智慧國際研發(fā)能力差異性，深入瞭解人工智慧專利布局情形及對科技界造成之影響。

　　首先，依據(jù)人工智慧專利權所屬國家別分析，主要集中在美國、日本及德國。其中，美國握有專利權占比達73.5%、日本占比9.7%、德國占比4%，合計占比高達87.2%，臺灣占比僅1.1%。

　　其 次，就人工智慧國際大廠重要技術項目布局分析，專利主要集中在自然語言處理，其次依序為專家系統(tǒng)、神經網路、模糊邏輯、遺傳演算法、機器學習，并且人工智 慧重要技術項目專利權多已被美國大廠囊括，像是IBM、Microsoft、Google、Oracle、Nuance Communications、Apple、Intel、Amazon等。

　　另針對臺灣專利權利人進行重要技術項目專利布局分析，主要集中在自然語言處理，其次依序為神經網路、專家系統(tǒng)、遺傳演算法、模糊邏輯。

　　值得提醒的是，臺灣目前在機器學習尚未發(fā)現(xiàn)有專利權利人拿到美國核準專利。

　　很顯然地，美國主導人工智慧專利技術趨勢，而臺灣在人工智慧領域專利布局相對薄弱，并且比較集中在自然語言處理與神經網路，機器學習這項重要專利技術則明顯落后主要競爭國。

　　臺廠組聯(lián)盟攻智慧管家機器人

　　建議有意投入人工智慧領域的臺灣科技業(yè)者，應結合學研單位專利能量與技術基礎，共同組成“人工智慧產學研推動聯(lián)盟”，集思廣益尋找創(chuàng)新應用缺口，并開發(fā)相應的創(chuàng)新技術，布局具發(fā)展?jié)摿Φ男率袌觥?/p>

　　像是近期引領話題、令人驚艷的“智慧管家機器人”-Jibo與Zenbo，人機對談互動皆是采用英文模式，欠缺華文模式。

　　臺灣若能夠發(fā)揮在自然語言處理與神經網路技術能量，并研發(fā)機器學習相應的創(chuàng)新技術，策略性的投入華文辨識處理技術，以“華文對談”為利基技術，以“智慧管家 機器人”為創(chuàng)新亮點，強攻華人家用機器人市場，有效促進臺灣產業(yè)轉型，可望進而強化臺灣在物聯(lián)網新時代的全球競爭力。