據(jù)《連線》報道，麻省理工的計算機科學和人工智能實驗室稱，電視節(jié)目和視頻剪輯可幫助人工智能系統(tǒng)學習和預測人類的交流。下次你看到機器人在觀看情景喜劇時，不要以為它很輕松，它很可能在努力工作。

　　研究人員創(chuàng)造了一種可以分析視頻的算法，然后使用學到的東西預測人類的行為。如《辦公室》和《生活大爆炸》等電視節(jié)目可讓人工智能學會識別相互擊掌、握手、擁抱和接吻。然后機器人可學會導致這些交流行為的時刻是什么樣的情況。

　　在人工智能學習了所有這些視頻后，研究人員就會從一部它未看過的視頻中選擇一個畫面輸入到算法中，讓其預測接下來會發(fā)生什么。在43%的時間里，這個算法都能預測準確。雖然人類在71%的時間里回答正確，但研究人員依然認為人工智能做的非常好，因為人工智能的受教育程度低。

　　該項目的主要作者卡爾·馮德里克(Carl Vondrick)稱：“即使剛學步的兒童生活經(jīng)驗也遠超這個機器人。我想看的是如果我們對其進行多年的視頻培訓，算法會改進多少。”這個機器人無法像人類一樣理解現(xiàn)場發(fā)生的事情。它可以分析像素的構成和運動以識別圖案。馮德里克稱：“它可以根據(jù)畫面和最終動作之間的關聯(lián)性得出自己的結論。”

　　馮德里克和其他2人在該項目上研究了2年時間。他表示，在比觀看視頻更重要的事情上，這種有效和獨立的培訓最終會有用。 例如，這種系統(tǒng)的改進版未來可應用到醫(yī)院和其他阻止人身傷害的地方。

　　他提到了可分析視頻并在有人將跌倒或將發(fā)生災難事件時提醒應急響應者的智能攝像頭。將這些系統(tǒng)潛入到機器人中，它們甚至能在這些情況下自行介入。