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            基于電磁場檢測的尋跡智能車系統(tǒng)設(shè)計(jì)

            作者: 時(shí)間:2012-03-12 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

            3.3 電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路
            電機(jī)驅(qū)動(dòng)電路選用了驅(qū)動(dòng)芯片BTS7960。芯片在工作時(shí),阻抗典型值為16 mΩ(IOUT=9 A,Tj=25℃),可提供的最大驅(qū)動(dòng)電流為43A。

            本文引用地址:http://www.biyoush.com/article/177754.htm

            n.jpg



            4 位置分析整體思路
            由于尋跡本身的特點(diǎn),得到的黑線位置是相對精確的模擬量。同時(shí)在很大程度上無法預(yù)測軌跡位置,借鑒攝像頭的彎道半徑計(jì)算思路,提出雙排傳感器的角度控制方案。舵機(jī)的反饋控制量選用車前方20 cm處賽道的斜率以及第一排傳感器的偏移量。在實(shí)際的跑道中,賽車的偏移量、斜率以及轉(zhuǎn)向的關(guān)系如圖12~17所示。

            o.jpg


            4.1 數(shù)據(jù)采集
            的主控芯片選用的微控制器是Freescale公司的MC56F8013。因?yàn)橐苯硬杉也ǖ慕涣餍盘?,而該信號的頻率為20 kHz,根據(jù)采樣定理:當(dāng)fs.max大于信號中最高頻率fmax的2倍時(shí),采樣之后的數(shù)字信號完整地保留了原始信號中的信息。直接利用主控芯片的片內(nèi)晶
            振,主頻為32 MHz,A/D采樣頻率最大可達(dá)到2.67MHz,該通過分頻將A/D的轉(zhuǎn)換頻率定為200kHz。
            因采集得到的數(shù)據(jù)量較大,在處理方便且不丟失有效信號的原則下,系統(tǒng)僅使用信號中的最大值。為了減少最終誤差,在每個(gè)處理周期,選取其中的最大值及次大值的平均值作為采樣值。
            4.2 數(shù)據(jù)處理
            4.2.1 PD算法
            在PID控制算法的基礎(chǔ)上,選用了增量型的PID控制算法。所需公式為:
            △U(k)=Kp·[e(k)-e(k-1)]+Ki·e(k)+Kd·[e(k)-2e(k-1)+e(k+2)] (8)
            式中,△U(k)表示增量;e(k)為系統(tǒng)的控制偏差;Kp為比例增益;q.jpg表示積分系數(shù);r.jpg表示微分系數(shù)。
            去掉了PID中的積分環(huán)節(jié),采用了變參數(shù)的PD控制器。因積分環(huán)節(jié)主要是用于消除靜態(tài)誤差,相對于干擾較大的舵機(jī)控制來說,它的作用并不明顯,反而會(huì)降低響應(yīng)速度。
            4.2.2 軟件
            系統(tǒng)中,主要計(jì)算賽車位置的是前排傳感器。通過左右兩端傳感器的電壓來判斷賽車與軌道的距離,利用差值來判斷賽車偏離軌道的程度,并計(jì)算得到賽車的轉(zhuǎn)角。
            在壓差求解中,主要利用的是左、右兩端各自的傳感器得到的電壓值進(jìn)行權(quán)值可變的加權(quán)。權(quán)值的變化與當(dāng)前傳感器采集到的電壓值相關(guān)聯(lián),這樣有效地避免丟失信號及誤差。
            AD N=AD maxN0[2]·l1+AD_maxN1[2]·l2 (9)
            式中,AD_N是左或右端獲得的電壓值,AD_maxN0[2]、AD_maxN1[2]是一個(gè)周期中該端傳感器0、1電壓的最大值和次大值的平均值;l1、l2是傳感器0、1此時(shí)采用的權(quán)值。
            數(shù)據(jù)處理部分采用變參數(shù)的PD算法。軟件初期,僅對最后送入舵機(jī)的轉(zhuǎn)角采用了PD算法。相比僅簡單利用壓差計(jì)算轉(zhuǎn)角,在小S彎道處賽車運(yùn)行更連續(xù)、更加穩(wěn)定。中期進(jìn)行了改進(jìn),增加了前排傳感器的壓差值的PD運(yùn)算,進(jìn)一步提高了賽車的連續(xù)性。上述兩次PD算法的參數(shù)由前排壓差值及前排和后排的傳感器壓差得到的斜率而確定。
            由于直接輸出θ角對應(yīng)的PWM波進(jìn)行轉(zhuǎn)角控制,需要建立角度與PWM占空比的精確數(shù)學(xué)關(guān)系,在實(shí)際操作中很難實(shí)現(xiàn)。在末期,對轉(zhuǎn)角引入了增量逐次逼近控制算法。
            具體做法是利用取平均值的方法將通過上述方法所得的6次轉(zhuǎn)角取平均值,同時(shí)利用求得的需要輸出角度與上次輸出角度的差值,引入一個(gè)D環(huán)節(jié),經(jīng)過計(jì)算后得到的角度作為實(shí)際輸出。經(jīng)過多次實(shí)驗(yàn)證明,采用這種方法在直道和S彎道時(shí)可以避免頻繁的大角度修正,減小系統(tǒng)過沖,使行駛更平穩(wěn)。采用逐次逼近和PD算法的方法實(shí)現(xiàn)車轉(zhuǎn)彎控制,降低對模型精確度的要求,更好地滿足車的容錯(cuò)能力。
            系統(tǒng)主程序流程如圖18所示。

            s.jpg



            結(jié)語
            實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該導(dǎo)航方法滿足競賽要求,采用該方法的賽車在第五屆“飛思卡爾”杯全國大學(xué)生智能汽車邀請賽上獲得全國一等獎(jiǎng)。
            但該方法中,由于磁傳感器到的始終是當(dāng)前位置與導(dǎo)航線之間的相對位置信息,前方路徑信息受局限,所以下一步需要考慮賽車的前瞻性,進(jìn)一步提升賽車速度。


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