8月22日在線研討會 | 如何提高仿真測試的真實性和覆蓋度
仿真環(huán)境與真實世界之間的差異使得仿真測試的可靠性備受挑戰(zhàn),確保測試覆蓋度也是一大難題。
經(jīng)緯恒潤的OrienLink平臺基于實車測試和積累的海量真實數(shù)據(jù),開發(fā)了基于真實數(shù)據(jù)的“閉環(huán)”仿真系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過實時數(shù)據(jù)反饋和狀態(tài)機模型優(yōu)化(如Reactive-Replay方法),整合多源傳感器、駕駛行為和環(huán)境數(shù)據(jù),構(gòu)建出高保真度的仿真環(huán)境,確保仿真的高精度和高可靠性。此外,OrienLink云平臺支持大規(guī)模并發(fā)的泛化仿真測試,結(jié)合DevOps流程,有效提升測試覆蓋度并實現(xiàn)需求的全面追溯。
本次研討會,經(jīng)緯恒潤將結(jié)合多年汽車電子領(lǐng)域研發(fā)及V流程開發(fā)與測試的經(jīng)驗,分享智能駕駛數(shù)據(jù)回灌系統(tǒng)解決方案。8月22日,云端相聚,我們不見不散!
會議介紹
· 會議主題
如何提高仿真測試的真實性和覆蓋度
· 會議時間
2024年8月22日(周四)13:30-15:30
· 會議講師
石璐,經(jīng)緯恒潤OrienLink首席產(chǎn)品架構(gòu)師。8年汽車行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗,本科畢業(yè)于吉林大學(xué);在德國卡爾斯魯厄理工學(xué)院獲得碩士學(xué)位,專攻計算材料學(xué);曾在德國西門子從事工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作;回國后先后在整機廠和外資企業(yè)擔(dān)任軟件工程師,積累了豐富的數(shù)據(jù)分析、車輛測試和測試軟件開發(fā)經(jīng)驗;目前擔(dān)任經(jīng)緯恒潤數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈OrienLink首席產(chǎn)品架構(gòu)師,專注智能駕駛數(shù)據(jù)采集到上云工具鏈研發(fā)。
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