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            博客專欄

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            OpenAI自研芯片又有新動作,挖角谷歌TPU團(tuán)隊(duì)

            發(fā)布人:芯智訊 時(shí)間:2024-07-01 來源:工程師 發(fā)布文章

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            6月9日消息,據(jù)SemiAnalysis報(bào)道,生成式AI技術(shù)大廠OpenAI自研AI芯片的計(jì)劃已經(jīng)有了新的進(jìn)展,該公司正積極從谷歌TPU團(tuán)隊(duì)招募頂尖人才,以擴(kuò)大其芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

            報(bào)道稱,OpenAI計(jì)劃將目前僅有數(shù)人的芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)擴(kuò)大至數(shù)十人,并且?guī)缀跛行抡心嫉难芯咳藛T均為谷歌TPU團(tuán)隊(duì)的前員工。谷歌的TPU是專為機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算而設(shè)計(jì)的專用處理器,以其出色的運(yùn)算性能和能源效率著稱,目前已經(jīng)發(fā)展到了第六代。

            此前TechInsights的報(bào)告顯示,自2015年推出自研的TPU以來,盡管谷歌沒有對外出售自研的TPU,但其去年自用的TPU芯片量已經(jīng)突破了200萬顆大關(guān)。今年一季度谷歌已經(jīng)僅次于英偉達(dá)和英特爾,成為全球第三大數(shù)據(jù)中心芯片設(shè)計(jì)廠商。

            不過,英偉達(dá)的AI GPU屬于是通用型的AI加速芯片,而谷歌的TPU則是專門針對谷歌自身的云端AI應(yīng)用需求而定制的加速芯片。因此,對于OpenAI來說,谷歌的TPU研發(fā)人才才是OpenAI所需要的。這也不難解釋OpenAI為何會選擇從谷歌TPU團(tuán)隊(duì)挖人來組建自研AI芯片團(tuán)隊(duì)。

            據(jù)了解,OpenAI為挖角來的人才提供的不僅僅是具有競爭力的薪酬,還包括了股權(quán)激勵(lì),這對于高級研發(fā)人才來說極具吸引力。而且加入OpenAI的團(tuán)隊(duì)成員將有機(jī)會參與從零開始的創(chuàng)新設(shè)計(jì)過程,嘗試更激進(jìn)的方法,比如構(gòu)建由數(shù)百萬個(gè)加速器組成的系統(tǒng)。當(dāng)然,這需要龐大的資金來支持。

            其實(shí)早在今年年初,業(yè)內(nèi)就有傳聞稱,OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 正在籌集7萬億美元的資金建設(shè)來自研AI芯片,及建設(shè)半導(dǎo)體生產(chǎn)設(shè)施生成AI芯片。

            隨后,Sam Altman雖然否認(rèn)了將要籌集7萬億美元資金的消息,但是他仍強(qiáng)調(diào),“我認(rèn)為每個(gè)人都低估了AI計(jì)算的需求”。至于這些需求得要多少座晶圓廠才能滿足,Sam Altman則不太確定。他相信,“AI計(jì)算是一種不同類型的商品,這更像是能源,某個(gè)價(jià)格下有一定數(shù)量的需求,但在較高價(jià)格下需求較少?!?/p>

            顯然,Sam Altman對于當(dāng)前AI芯片高昂的價(jià)格并不滿意,認(rèn)為這抑制了OpenAI的需求,限制了其對于AI的發(fā)展。

            OpenAI 目前在其流行的 Chat GPT 服務(wù)中主要使用的是 英偉達(dá)(Nvidia) 的 A100 和 H100 GPU。根據(jù)Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析,ChatGPT每次查詢的成本約為0.04美元,如果ChatGPT查詢量成長至谷歌搜索規(guī)模的十分之一,最初需要部署價(jià)值約481億美元的AI芯片投入運(yùn)算,每年還需要價(jià)值約160億美元的芯片才能維持運(yùn)作。

            顯然,如此巨額的芯片采購成本投入,對于OpenAI來說是難以負(fù)擔(dān)的。但是,OpenAI又難以尋找到更為廉價(jià)的滿足其需求的AI芯片供應(yīng)商。目前在云端AI芯片市場,英偉達(dá)可謂是一大獨(dú)大,占據(jù)了全球90%以上的市場,并且由于需求旺盛,供貨也一直是比較緊張。

            Sam Altman此前也曾表達(dá)了他對 GPU 短缺以及在此類平臺上運(yùn)行人工智能軟件所需的巨額費(fèi)用的擔(dān)憂。因此,對于OpenAI來說,如果其自身對于AI芯片需求量足夠大的話,那么自研AI芯片則是一個(gè)既能滿足自身業(yè)務(wù)需求,又能降低成本,還能擺脫對于英偉達(dá)的依賴,提升供應(yīng)鏈安全的可行的方法。目前,亞馬遜AWS、谷歌、微軟、阿里巴巴等云巨頭都有自研AI芯片。

            至于傳聞OpenAI也將自建晶圓廠來生產(chǎn)自研的AI芯片的傳聞,芯智訊認(rèn)為,即使OpenAI有這個(gè)考慮,也是難以實(shí)現(xiàn)的,畢竟目前晶圓代工市場非常的成熟,尖端制程技術(shù)僅有臺積電、英特爾、三星這三家廠商掌握,并且投資巨大,OpenAI沒有必要加入這個(gè)對于它來說完全陌生的競爭市場。

            所以,更為現(xiàn)實(shí)的來看,OpenAI自研AI芯片然后交由臺積電等晶圓代工廠生產(chǎn)更為可行。業(yè)界普遍預(yù)計(jì),OpenAI的第一代自研芯片將在2027年底前推出。

            編輯:芯智訊-浪客劍


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