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            博客專欄

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            2030年全球AI數(shù)據(jù)中心電力需求量將大漲160%

            發(fā)布人:芯智訊 時(shí)間:2024-05-24 來源:工程師 發(fā)布文章

            近日,高盛發(fā)布了一項(xiàng)最新的研究報(bào)告稱,隨著人工智能的快速發(fā)展,對(duì)于算力的需求也是越來越高,由此也帶來了對(duì)于電力需求的大增,預(yù)計(jì)到2030年,全球AI數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力的需求將增長(zhǎng)160%,屆時(shí)美國(guó)整體數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力的需求量,在美國(guó)總電力需求當(dāng)中的占比將從2022年的3%增加至8%,需要額外500億美元的資本支出。

            2030年全球AI數(shù)據(jù)中心對(duì)于電力的需求將增長(zhǎng)160%

            高盛稱,2022年美國(guó)來自數(shù)據(jù)中心的電力需求在總的電力需求當(dāng)中的份額為3%,但預(yù)計(jì)到2030年將增加至8%,電力需求年復(fù)合增長(zhǎng)率為2.4%。相比之下,過去20年數(shù)據(jù)中心發(fā)電量年復(fù)合增率不到0.5%,過去10年發(fā)電量年增率為0%。

            高盛表示,隨著數(shù)據(jù)中心的持續(xù)擴(kuò)張,電網(wǎng)也必須擴(kuò)張,能源來源必須多樣化,以充分利用天然氣、太陽(yáng)能和核能,基礎(chǔ)設(shè)施也必須擴(kuò)展以支持不斷增長(zhǎng)的電網(wǎng)。

            以下是高盛的圖表,展示了過去和未來美國(guó)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)中心在使用和不使用人工智能的情況下對(duì)電力的需求增加。

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            報(bào)告指出,預(yù)計(jì)未來五年電力需求將以本世紀(jì)初以來從未有過的速度增長(zhǎng)。高盛也估計(jì)未來七年數(shù)據(jù)中心電力使用的三種場(chǎng)景,在這三種情況下,電力需求預(yù)計(jì)都會(huì)上升。

            下圖展示了未來七年(2023-2030年)數(shù)據(jù)中心用電的三種情況。在樂觀的情況下,電力消耗不會(huì)受到限制,前提是相關(guān)電力公司的技術(shù)支出是充足的。

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            美國(guó)電力供應(yīng)短期內(nèi)仍將依賴天然氣

            此前外媒報(bào)道也顯示,OpenAI的生成式AI聊天機(jī)器人ChatGPT每天可能要消耗超過50萬(wàn)千瓦時(shí)的電力。如果生成式AI被進(jìn)一步廣泛采用,未來耗電量可能會(huì)更多。

            根據(jù)英偉達(dá)的資料顯示,H100 GPU的峰值功耗為700瓦。那么10萬(wàn)張H100 GPU的峰值功耗將高達(dá)7000萬(wàn)瓦,如果在算上這些GPU所需要配套的其他部件及散熱所需的功耗,整體的功耗可能將達(dá)到1億瓦。

            根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Factorial Funds的報(bào)告顯示,OpenAI的文字生成視頻模型Sora一個(gè)月內(nèi)使用4,200至10,500片H100 GPU,其中單個(gè)H100能在約12分鐘內(nèi)生成一個(gè)一分鐘視頻,或者每小時(shí)約5個(gè)一分鐘視頻。而在Sora高峰時(shí)期需要72萬(wàn)個(gè)H100 GPU。也就是這么龐大的一個(gè)AI數(shù)據(jù)中心每小時(shí)的能耗將會(huì)超過7.2億瓦時(shí)。

            荷蘭國(guó)家銀行數(shù)據(jù)科學(xué)家Alex de Vries在一篇論文中估計(jì),到2027年,整個(gè)人工智能行業(yè)每年將消耗85至134太瓦時(shí)(1太瓦時(shí)=10億千瓦時(shí))的電力。這個(gè)電量足以匹敵肯尼亞、危地馬拉和克羅地亞三國(guó)的年總發(fā)電量。

            富國(guó)銀行近期也發(fā)布了評(píng)價(jià)未來電力需求的報(bào)告指出,隨著AI興起、半導(dǎo)體和電池制造的擴(kuò)張,以及車輛電氣化,電力公司必須確保能源安全,美國(guó)電力成長(zhǎng)十年持平后,預(yù)計(jì)到2030年美國(guó)整體電力需求將增加20%,僅AI數(shù)據(jù)中心就預(yù)計(jì)將為美國(guó)增加約323太瓦時(shí)的電力需求。僅美國(guó)的AI的電力需求預(yù)計(jì)將達(dá)到紐約市目前48太瓦時(shí)的年用電量的7倍以上。

            而根據(jù)資料顯示,2020年美國(guó)電力比較充沛的加州電網(wǎng)總發(fā)電量達(dá)19萬(wàn)GWh,換算下來,每個(gè)小時(shí)的發(fā)電量約為21.7GWh,雖然這個(gè)量不小,但是也是不夠用。在2020年8月,受熱浪影響,加州在周末還實(shí)施了輪流停電措施。如果一下子要增加1億瓦時(shí)能耗的AI數(shù)據(jù)中心,顯然這對(duì)于電力系統(tǒng)將會(huì)帶來巨大的負(fù)擔(dān)。

            數(shù)據(jù)中心電源管理公司總裁Lancium稱,至少在AI方面,電力就是一切。科技業(yè)變革對(duì)電力的需求如此龐大,相較1 GW(10億瓦=100萬(wàn)千瓦)的電力足以滿足100萬(wàn)人的家庭需求,100 GW的電力足以滿足全球10%的照明需求,反應(yīng)“我們正在見證歷史上對(duì)AI的最大規(guī)模資本注入?!?/p>

            美國(guó)的電力供應(yīng)短期內(nèi)仍將依賴天然氣,美國(guó)管線營(yíng)運(yùn)商認(rèn)為,在可預(yù)見的未來,大量新的核電容量不會(huì)上線,建設(shè)將可再生能源連接到電網(wǎng)的輸電線需要數(shù)年時(shí)間,因此天然氣必須在未來幾年發(fā)揮重要作用。

            高盛估計(jì),美國(guó)將需要500億美元的資本支出來滿足日益增長(zhǎng)的電力需求,其中60%用于天然氣,40%用于可再生能源。

            最近微軟簽署價(jià)值100億美元的綠色能源協(xié)議,是至今最大一筆購(gòu)買再生能源的企業(yè)協(xié)議,將啟動(dòng)全世界再生能源建設(shè)熱潮。分析師認(rèn)為,希望利用AI熱潮的人需要弄清楚電力在哪里,如何獲得電力,以及在哪里可以最快速地建立數(shù)據(jù)中心來提供AI所需的電力,同時(shí)控制成本。

            編輯:芯智訊-浪客劍


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            關(guān)鍵詞: AI

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