1月20日消息，據(jù)彭博社報道，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼 (Sam Altman) 正在籌集資金建設(shè)半導體生產(chǎn)設(shè)施，生產(chǎn)用于人工智能 (AI) 應(yīng)用的處理器 。他相信人工智能技術(shù)將在未來幾年變得足夠普遍以支持他們自己的半導體供應(yīng)鏈。報道稱，這家合資企業(yè)未來可能將與英特爾、臺積電和三星代工等公司競爭。

根據(jù)2023年10月份發(fā)布的一份報告顯示，OpenAI 目前在其流行的 Chat GPT 服務(wù)中主要使用的是 英偉達（Nvidia） 的 A100 和 H100 GPU。英偉達占據(jù)全球人工智能處理器市場 80% 以上的份額。

一段時間以來，OpenAI也一直在探索開發(fā)自己的 AI 處理器的方法。而OpenAI設(shè)計自己的人工智能芯片，也將符合亞馬遜AWS、谷歌、微軟和許多其他超大規(guī)模企業(yè)自研AI芯片的趨勢，除了購買現(xiàn)成的產(chǎn)品外，巨頭們更喜歡構(gòu)建符合自身需求的定制處理器。另一個好處是，自研芯片將可以幫助巨頭們擺脫對于英偉達等少數(shù)AI芯片供應(yīng)商的依賴，提升供應(yīng)鏈安全。

Altman此前也曾表達了他對 GPU 短缺以及在此類平臺上運行人工智能軟件所需的巨額費用的擔憂。因為僅 ChatGPT 的運營成本就非常巨大。

根據(jù)Bernstein Research資深分析師Stacy Rasgon分析，ChatGPT每次查詢的成本約為0.04美元，如果ChatGPT查詢量成長至谷歌搜索規(guī)模的十分之一，最初需要部署價值約481億美元的AI芯片投入運算，每年還需要價值約160億美元的芯片才能維持運作。

顯然，如此巨額的芯片采購成本投入，完全能夠支撐OpenAI自研芯片的需求。但是，Altman似乎想做一些不同的事情，正如 彭博社 所描述的那樣，建立一個“人工智能芯片工廠網(wǎng)絡(luò)”。據(jù)悉，OpenAI擬籌建的合資企業(yè)與總部位于阿布扎比的 G42 和軟銀集團等潛在投資者進行了討論，旨在解決當前和預(yù)期的人工智能相關(guān)芯片供應(yīng)短缺問題。顯然，Altman 認為臺積電、三星代工和英特爾代工服務(wù)等老牌代工廠將無法滿足未來幾年對人工智能芯片的需求。

不過，該項目的財務(wù)和運營規(guī)模顯然是巨大的。報道稱，Altman僅與 G42 的討論就集中在籌集 80 億至 100 億美元之間。該項目的全部范圍和合作伙伴名單仍處于早期階段，這表明建立此類設(shè)施網(wǎng)絡(luò)需要大量投資和時間。該報告沒有詳細說明 Altman 是否計劃購買一家成熟的代工廠來生產(chǎn) AI 芯片，或建立一個全新的晶圓廠網(wǎng)絡(luò)來滿足 OpenAI 及其潛在合作伙伴的需求。

另外需要指出的是，先進的2nm或3nm級工藝技術(shù)的開發(fā)成本就高達數(shù)十億美元，并且隨著制造節(jié)點變得更小，成本將會不斷上升。與此同時，一家能夠在 3nm 或 2nm 級節(jié)點上大批量生產(chǎn)芯片的現(xiàn)代化晶圓廠如今的投資成本可能也將高達 300 億美元。晶圓廠成本也在迅速上升，單個Low-NA EUV 光刻工具的成本約為 2 億美元，而High-NA EUV光刻機的成本預(yù)計為 3 億至 4 億美元。未來幾年，人們將需要在領(lǐng)先的晶圓廠中配備更多的High-NA EUV光刻機來制造用于人工智能和高性能計算應(yīng)用的領(lǐng)先芯片。

Altman 能否為其建造自有晶圓廠計劃籌集數(shù)百或數(shù)千億美元，然后維護它們并確保它們在最先進的節(jié)點上生產(chǎn)芯片，只有時間才能證明。然而，毫無疑問，他的努力可能會擾亂代工市場。

編輯：芯智訊-浪客劍