「他們是全球最有才華的博士生?！?/span>

本周五，備受期待的英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金公布了入選者名單。

二十多年來(lái)，英偉達(dá)研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃（NVIDIA Graduate Fellowship Program）一直為研究生提供與英偉達(dá)技術(shù)相關(guān)的杰出工作支持。英偉達(dá)迄今為止已向近 200 名學(xué)生提供了 600 萬(wàn)美元的資助，推動(dòng)了機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人和系統(tǒng)編程等領(lǐng)域的研究工作。

今年的獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃向參與計(jì)算創(chuàng)新所有領(lǐng)域研究的 10 名博士生提供每人高達(dá) 6 萬(wàn)美元的獎(jiǎng)學(xué)金。

英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金面向全球?qū)W者，每年都會(huì)出現(xiàn)激烈的競(jìng)爭(zhēng)，今年的候選人就超過(guò)了 500 名，最終入選的十人中有五位華人。

據(jù)介紹，獲獎(jiǎng)?wù)邔⒃讵?jiǎng)學(xué)金年度之前進(jìn)入英偉達(dá)進(jìn)行暑期實(shí)習(xí)，他們參與的工作處于加速計(jì)算的最前沿 —— 包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器人、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)圖形電路、自動(dòng)駕駛和編程系統(tǒng)等項(xiàng)目。

英偉達(dá)首席科學(xué)家 Bill Dally 表示，英偉達(dá)獎(jiǎng)學(xué)金的獲得者是全球最有才華的研究者，他們正在研究的科學(xué)問(wèn)題至關(guān)重要。

十名入選者

2024-2025 年度獎(jiǎng)學(xué)金的獲得者包括：

Bailey Miller

來(lái)自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）。

研究方向：開(kāi)發(fā)用于物理模擬的實(shí)用蒙特卡羅方法，以匹配蒙特卡羅渲染算法的可擴(kuò)展性和魯棒性，專(zhuān)注于設(shè)計(jì)易于微分的加速隨機(jī)游走方法，并使用體積模型來(lái)處理棘手的復(fù)雜幾何形狀。

Nicklas Hansen

來(lái)自加利福尼亞大學(xué)圣迭戈分校（UCSD），導(dǎo)師為 Xiaolong Wang 與 Hao Su。

研究方向：開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界模型，使機(jī)器人能夠理解現(xiàn)實(shí)世界并與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)。

Payman Behnam

來(lái)自佐治亞理工（Georgia lnstitute of Technology），導(dǎo)師為 Alexey Tumanov。

研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)交叉點(diǎn)的高性能、低延遲和節(jié)能設(shè)計(jì)。

Reinhard Wiesmayr

來(lái)自蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院（ETH ZUrich）。

研究方向：無(wú)線(xiàn)通信系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助信號(hào)處理方法。

Songwei Ge

來(lái)自馬里蘭大學(xué)（University of Maryland, College Park），導(dǎo)師為黃嘉斌（Jia-Bin Huang）和 David Jacobs。

研究方向：應(yīng)用于圖像和視頻的生成模型，他致力于開(kāi)發(fā)內(nèi)容生成的合成方法、人類(lèi)提供指導(dǎo)的可控創(chuàng)建過(guò)程以及促進(jìn)人類(lèi)參與的易于交互的界面。

Toluwanimi Odemuyiwa

來(lái)自加利福尼亞大學(xué)戴維斯分校（UC Davis），導(dǎo)師為 John Owens。

研究方向：使用張量代數(shù)語(yǔ)言為圖算法設(shè)計(jì)端到端抽象和框架，從與平臺(tái)無(wú)關(guān)的計(jì)算聲明性描述到特定于平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。

Yiming Li

來(lái)自紐約大學(xué)，導(dǎo)師為馮晨（Chen Feng）。

研究方向：開(kāi)發(fā)穩(wěn)健、高效和可擴(kuò)展的人工智能算法，用于根據(jù)高維感官輸入進(jìn)行 3D 場(chǎng)景解析和決策，并整理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，以有效地訓(xùn)練和驗(yàn)證這些用于自主機(jī)器人的算法。

趙岳（Yue Zhao）

來(lái)自得州大學(xué)奧斯汀分校（University of Texas, Austin），導(dǎo)師為 Philipp Kr?henbühl。

研究方向：將機(jī)器學(xué)習(xí)算法在工作站級(jí)硬件上進(jìn)行訓(xùn)練，并部署在筆記本電腦和移動(dòng)設(shè)備等日常設(shè)備上，以實(shí)現(xiàn)廣泛使用、訓(xùn)練和協(xié)作共享。

李志琦（Zhiqi Li）

來(lái)自南京大學(xué)，導(dǎo)師為路通（Tong Lu）。

研究方向：開(kāi)發(fā)以視覺(jué)為中心的自動(dòng)駕駛感知方法。

葉子豪（Zihao Ye）

來(lái)自華盛頓大學(xué)（University of Washington），導(dǎo)師為 Luis Ceze。

研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)編譯、基礎(chǔ)模型服務(wù)系統(tǒng)和稀疏計(jì)算。

其他入圍人選

英偉達(dá)同時(shí)公布了 2024-2025 年度獎(jiǎng)學(xué)金的五位決賽入圍人選，他們是：

Andrew Szot，來(lái)自佐治亞理工學(xué)院（Georgia lnstitute of Technology）。

Bobbi Winema Yogatama，來(lái)自威斯康星大學(xué)麥迪遜分校（University of Wisconsin Madison）。

Guanzhi Wang，來(lái)自加州理工學(xué)院（Caltech），導(dǎo)師為 Georgia Gkioxari 和岳益松（Yisong Yue）。

Sehoon Kim，來(lái)自加州大學(xué)伯克利分校（UC Berkeley）。

Xi Deng，來(lái)自康奈爾大學(xué)（Cornell University），導(dǎo)師為 Steve Marschner。

我們期待這些研究人員在各領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)。

與此同時(shí)，由于臨近人工智能頂會(huì) EMNLP 與 NeurIPS，英偉達(dá)正在宣傳招募實(shí)習(xí)生。英偉達(dá)資深科學(xué)家、AI Agent Group 負(fù)責(zé)人 Jim Fan 表示，在這個(gè)冬天，老黃為大家準(zhǔn)備了剛剛出爐的 GPU。

來(lái)源：機(jī)器之心