短視頻平臺的大模型之戰(zhàn)已經(jīng)打響？

快手的 AI 大模型落地應用，就這樣悄然開始了。

8 月 18 日晚，快手公布了基于自研大語言模型應用的最新進展 ——「快手 AI 對話」 功能已經(jīng)在快手 APP 安卓版開放了內(nèi)測。

不需要 demo 網(wǎng)站，也不用獨立的分類，快手這項新功能直接放在了安卓的正式版 APP 上。這個搜索框旁邊的 AI 對話按鈕，獲得測試資格的用戶點擊即可進入。

「快手 AI 對話」是短視頻直播行業(yè)首個基于大語言模型的類 ChatGPT 落地產(chǎn)品。我們期待已久了，它體驗如何呢？

第一時間評測

機器之心第一時間獲得了內(nèi)測資格，讓我們看看快手的大模型產(chǎn)品處于什么水平。

每家的大模型都各有特點，先讓它介紹下自己的能力，好判斷一下該從哪開始聊起。

它說自己能回答「任何問題」，也可以提供建議，進行說明，當然也可以和你閑聊，看起來是有點革新搜索引擎的意思。那就先問它一個讓人頭疼的問題：

不僅有回答，令人驚喜加意外的是，它還能推薦快手上相關的視頻，看起來用 AI 找資源會很方便。

搜索更多的概念，我們發(fā)現(xiàn)它不僅可以和人持續(xù)聊天對話，也可以在給出回答時附帶引用內(nèi)容的鏈接，做到有理有據(jù)。如果查詢個天氣什么的，就會直接顯示個天氣預報的卡片。

從快手那邊得到的消息是，這種卡片形式的工具還會越來越多。

從這里，我們也能看出快手對大模型技術落地應用的思考：充分發(fā)揮自身優(yōu)勢。聰明的智能可以依靠站內(nèi)豐富的內(nèi)容生態(tài)，通過互動對話的形式幫你快速查找短視頻、達人、百科等內(nèi)容。這是一種全新的信息獲取形態(tài)。

同時，快手 AI 對話也為快手搜索打破了站內(nèi)內(nèi)容的壁壘，可為用戶提供全網(wǎng)內(nèi)容的檢索服務。你的下一個搜索引擎，又何必是搜索引擎。

值得一提的是，在我們測試時，快手 AI 回答每個問題的響應速度都是很快的。已知單 A100 在高度量化（用 llama.cpp）的條件下推理 Llama 的速度是每秒 30 個詞，難道我現(xiàn)在正在用的是一塊英偉達 A100？可以未經(jīng)預告直接在應用里上線，想必工程師們已經(jīng)做了不少優(yōu)化。

接下來，國內(nèi)的大模型都說自己的中文語義理解水平有優(yōu)勢，我們讓它來做一道今年的高考語文題：

回答無誤，再試試物理題：

理科題目也能做對，可見快手 AI 是讀過不少書的。

作為一款大語言模型，文案創(chuàng)作水平必須要高。大多數(shù)公司發(fā)布的大模型都可以快速生成內(nèi)容豐富的文章、建議和回復，但很多生成的文字只是看似可以用，實則經(jīng)不起推敲。對于一些特定的任務，或是需要深入理解語境，符合人類情感的問題來說，有時候 AI 會輸出一些奇怪的結果。

在快手上我們總會遇見各路高人，但大多數(shù)人都是新手，能不能利用 AI 的幫助快速漲粉呢？值得嘗試一下。最近大熱的話題是電腦裝機，我想干翻奸商，開個裝機店：

快手大模型給出了長長的建議，從確立定位、了解行情到培訓員工、制定營銷策略…… 數(shù)了數(shù)一共有八條。從前人實踐來看，在做這種大事時很有可能忽略某些細節(jié)，AI 助手的思維是更加縝密的，給人一種靠得住的感覺。

我們繼續(xù)和它聊，在看完快手建議選好店鋪名字之后，如何拍攝一個視頻宣傳我的店鋪呢？

看上去內(nèi)容中規(guī)中矩，似乎并沒有快手老鐵別具一格的思路，不過要給哪些鏡頭都說得很清楚。

既然你說話這么嚴謹，那考考你邏輯問題吧：

弱智吧里出現(xiàn)的問題，在這里根本難不倒它，不過是否精彩是回答的藝術。

那崩鐵里用來對付民科的教育部難題又該如何呢？

雖然沒有做對，但我們知道這題的答案并不是三個選項里的任何一個（在游戲里后續(xù)對話會出現(xiàn)正確選項 162），AI 給出的答案算比較接近了。

最近，開源的 Llama 2 正在改變大模型領域的格局，有了一個堪比早期 GPT 的開源產(chǎn)品，眾多公司會朝哪些方面進一步探索？

在技術和落地上都還有很多要做的事，卷是一定的，機會當然也很多。

快手大模型，有備而來

大模型是如今眾多科技公司競爭的重要賽道，在這方面，快手早有準備。

今年 5 月一季度的業(yè)績電話會上，快手科技創(chuàng)始人兼 CEO 程一笑曾透露，公司已經(jīng)組建了大模型研發(fā)團隊，依托過去在 AIGC 算法和大語言模型方面的技術積累，正在按計劃推進大模型開發(fā)和訓練，各項進展順利。

事實上，已有消息表明快手在大模型落地方面進展迅速。

據(jù)透露，和目前很多科技公司展示的大模型 demo 相比，「快手 AI 對話」利用對內(nèi)部資源的高效索引，部分解決了大語言模型的幻覺問題，提升了問答的準確性，另一方面也很早就在多個應用場景開始了產(chǎn)品和功能的探索。

在 7 月 8 日，快手宣布正在內(nèi)測智能問答產(chǎn)品，計劃在搜索場景中為用戶帶來智能問答和文本創(chuàng)作等新功能，隨后在 8 月 8 日開啟「快手 AI 對話」內(nèi)測。以搜索場景為入口，我們獲得了更加便捷的搜索形態(tài)，新技術帶來的便利覆蓋也更廣泛。

今天上午，這些產(chǎn)品功能背后的快手大模型終于浮出水面。有媒體報道稱，來自快手 AI 團隊的自研大模型 ——「快意」（KwaiYii）已開啟內(nèi)測，并為業(yè)務團隊提供了標準 API 和定制化項目合作方案。該大模型甫一出世便在多個知名大模型排行榜上均位居前列，在最新的 CMMLU 中文向排名中更是居于首位。

KwaiYii-13B 在 CMMLU 中文向排名第一。

根據(jù)其 GitHub 主頁介紹，「快意」是由快手 AI 團隊從零到一獨立研發(fā)的大規(guī)模語言模型，而本次引發(fā)關注的正是其新版本 KwaiYii-13B。該模型在多個 Benchmark 上都處于領先水平，證明了其在自然語言處理任務中的出色性能。

其中，KwaiYi-13B-Base 預訓練模型具備優(yōu)異的通用技術底座能力，在 MMLU、CMMLU、C-Eval、HumanEval 等 Benchmark 上目前處于同等模型規(guī)模的領先水平，顯示了快意大模型在中文和英文上都具備非常強悍的能力。

KwaiYii-13B-Base 在 Benchmark 上的效果（來源：快意 GitHub 主頁）。

而 KwaiYii-13B-Chat 對話模型具備出色的語言理解和生成能力，支持內(nèi)容創(chuàng)作、信息咨詢、數(shù)學邏輯、代碼編寫、多輪對話等廣泛任務，人工評估結果表明 KwaiYi-13B-Chat 超過主流的開源模型，并在內(nèi)容創(chuàng)作、信息咨詢和數(shù)學解題上接近 ChatGPT (3.5) 同等水平。

更值得期待的是，機器之心了解到，快手 AI 團隊將持續(xù)迭代「快意」大模型，一方面將繼續(xù)優(yōu)化模型性能并研發(fā)多模態(tài)能力 ，另一方面也在推進更多 C 端與 B 端業(yè)務場景下的落地 。

從生產(chǎn)力工具、手機 OS 到短視頻直播平臺，國內(nèi)大模型只花幾個月就快速覆蓋了各種平臺，背后的技術也越來越靠譜。變革到了這一步，量變已在產(chǎn)生質變。

大模型的到來，正讓我們進入一個全新的世界。