“AI時代，所有產品都值得用大模型重新升級。”

“未來所有的應用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應該有屬于自己的大模型。”

這兩句話分別出自張勇、李彥宏之口，前一句發(fā)生在阿里“通義千問”大模型正式亮相的峰會上，后一句摘錄自李彥宏在2023中關村論壇中的演講內容。

似乎自Chat-GPT發(fā)布后，一股大模型之風便席卷了全球，——3月，百度發(fā)布“文心一言”，4月，商湯科技帶來“商量SenseChat”，阿里推出“通義千問”……

幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)大廠都已加入“戰(zhàn)役”之中，大模型成為了“兵家必爭之地”。

然而，對于身處在互聯(lián)網(wǎng)或科技行業(yè)之外的人來說，似乎總有種誤區(qū)——是Chat-GPT帶火了大模型賽道。但事實是，Chat-GPT只是讓大模型從幕后走向了臺前，使其被更多人所熟知。早在Chat-GPT發(fā)布之前，一場關于大模型的“軍備賽”已在各行各業(yè)打響，例如文娛行業(yè)，例如醫(yī)療健康行業(yè)。

只是，較為遺憾的是，其中能夠兼具技術落地與成功商業(yè)化的企業(yè)并不常見，能成功登陸二級市場的企業(yè)也較為罕見。因此，能夠實現(xiàn)技術落地與商業(yè)化兼具的企業(yè)，順理成章成為了行業(yè)關注所在，也成為了外界想要深入了解這一行業(yè)的鑰匙所在。

智慧眼科技股份有限公司（下文簡稱智慧眼）似乎就是其中一把鑰匙。今年5月20日，智慧眼正式首發(fā)多模態(tài)醫(yī)療大模型——砭石，可賦能醫(yī)藥服務、慢病管理、輔助診斷等多個醫(yī)療健康場景。而在此前，智慧眼已連續(xù)三年實現(xiàn)盈利，并已啟動了IPO相關工作。

輔助診斷、合理用藥、醫(yī)學知識檢索……砭石大模型既可提升基層醫(yī)療水平，又可助力大型三甲醫(yī)院降本增效

如同“先有雞還是先有蛋”這一哲學問題帶給人們的困惑一樣，擺在人工智能企業(yè)面前的，也有一道難題，是先拎著技術去找應用場景的發(fā)展路徑更優(yōu)，還是從挖掘應用場景的需求出發(fā)打磨技術及產品的發(fā)展路徑更優(yōu)？

智慧眼從一開始便選擇了后者，先深入挖掘場景需求，再研發(fā)特定的AI技術、算法模型等。如此，不僅可為技術的實際落地、商業(yè)化提前鋪好路，還更能滿足特定場景對AI技術應用的需求。

但需要注意的是，這并不意味著在尋找應用場景之前，智慧眼便毫無技術積累。相反，在正式進入醫(yī)療健康領域之前，智慧眼已在人社、醫(yī)保、衛(wèi)健等領域摸爬滾打多年，在計算機視覺、知識圖譜、自然語言處理、隱私計算等核心技術方面積累頗豐并保持著國際前沿水平。

例如，智慧眼人臉識別技術曾在Google舉辦的MegaFace百萬干擾級算法挑戰(zhàn)賽中榮獲第二名，指靜脈識別技術也連續(xù)三年獲得了全球算法挑戰(zhàn)賽（ICB-CFVR）世界冠軍。

在過往技術的積累下，智慧眼擁有了向醫(yī)療健康行業(yè)進軍的銳氣。而在研發(fā)特定人工智能技術、模型之前，智慧眼深度挖掘了醫(yī)療健康領域對人工智能技術的應用需求，并以此打磨砭石大模型。

具體而言，對于現(xiàn)階段國內醫(yī)療健康行業(yè)來說，針對哪一問題的解決方案最為迫切？所有答案中，醫(yī)療資源分布不均，基層醫(yī)療水平亟待提升一定排在首位。

誠然，在我國，這一問題已是不爭的事實，國家對此也積極采取舉措，出臺一系列舉措推動優(yōu)質醫(yī)療資源下沉，提升基層醫(yī)療水平。分級診療政策、醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體建設、大力推動醫(yī)院信息化建設、遠程診療的開展，均是為了共同的目標，即解決醫(yī)療資源分布不均問題。

而在其中，人工智能技術不可或缺，既可承擔數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的重任，又可因具備輔助診斷能力，幫助基層醫(yī)生提升臨床診斷能力。

因此，基層醫(yī)療成為了智慧眼砭石大模型的首要應用場景。病歷質控、輔助診斷、合理規(guī)范用藥……砭石大模型會從患者管理、提升診療用藥質量水平等多方面全方位為基層醫(yī)生賦能。

需要強調的是，智慧眼砭石大模型輔助診斷技術的開發(fā)初衷并非為了成為醫(yī)生，而是為了成為醫(yī)生的智能工具，幫助醫(yī)生在自身過往診療經(jīng)驗和人工智能輔助診斷建議的基礎上，對患者做出更有針對性的診斷，幫助基層醫(yī)生提高診斷水平，從而實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療服務下沉。

而在基層醫(yī)療水平亟待提高的同時，優(yōu)質醫(yī)療資源的集中地——大型公立三甲醫(yī)院同樣面臨患者數(shù)量“過載”而醫(yī)生資源緊缺、醫(yī)生工作強度過飽和等問題。而智慧眼砭石大模型前述的輔助診斷、合理用藥等功能，無疑能在一定程度上提高醫(yī)生的工作效率，緩解其過飽和的工作負荷。

并且，無論是基層醫(yī)生還是大型公立三甲醫(yī)院醫(yī)生，個人成長都極為重要。對此，智慧眼砭石大模型還可提供醫(yī)學知識檢索等醫(yī)生個人學習層面的技術支持，幫助醫(yī)生日日精進醫(yī)學造詣。

用藥、支付、慢病管理——砭石大模型全面覆蓋醫(yī)療健康場景

除了醫(yī)院場景外，智慧眼還瞄準了三個關鍵應用場景——實體醫(yī)藥機構、慢病管理以及醫(yī)保基金監(jiān)管。

布局實體醫(yī)藥機構與醫(yī)?；鸨O(jiān)管的原因不難理解，二者分別對應藥品與支付兩大醫(yī)療健康不可或缺的部分。至于慢病管理乃至健康管理，則是對近年來出現(xiàn)的對患者全生命周期管理需求的回應。

那么，具體到藥品、慢病管理以及支付三個場景中，智慧眼砭石大模型又能為其提供怎樣的賦能？

對于實體醫(yī)藥機構而言，其對人工智能技術的需求更為多元——在業(yè)務前端，其不僅需要人工智能技術提供智能輔助開方、處方輔助審核等支持，還需要人工智能提供醫(yī)保結算、藥物配送和用藥跟蹤等技術支持；而在業(yè)務后端，實體藥品機構可能還需要數(shù)字化管理系統(tǒng)，為其提供藥品供應鏈管理、藥店運營等管理層面的支持。

對此，以砭石大模型為技術基礎，智慧眼打通了醫(yī)療服務需求方、服務方、支付方及藥品提供方，可為實體醫(yī)藥機構提供輔助開方、輔助診斷、智能用藥和藥事服務。

不僅如此，實體醫(yī)藥機構也是患者全生命周期健康管理理念的重要落地場景，由此也可能衍生出用戶留存、個性化健康管理方案制定、用戶健康數(shù)據(jù)收集及監(jiān)測等需求。

而基于砭石大模型，智慧眼開發(fā)了一套云慢病患者服務管理系統(tǒng)，打通了院內就診數(shù)據(jù)與院外可穿戴設備監(jiān)測數(shù)據(jù)，并利用AI算法與循證醫(yī)學知識圖譜對數(shù)據(jù)進行智能化分析從而形成該患者的個性化慢?。ń】担┕芾矸桨?，形成了對患者疾病診后管理環(huán)節(jié)的有效補充。

但是，需要注意的是，智慧眼基于砭石大模型而開發(fā)的這套慢病管理系統(tǒng)的落地場景，并不局限于實體醫(yī)藥機構中，還會在居家場景中拓展，以滿足未來家庭化、個性化的醫(yī)療健康管理與醫(yī)療服務新需求。

至于布局醫(yī)保監(jiān)管，則與現(xiàn)階段我國醫(yī)?；鹬С鰤毫^大，醫(yī)療費用增長速度快，不無關系。

據(jù)保觀相關統(tǒng)計，2012年至2020年，我國城鄉(xiāng)居民醫(yī)保基金支出年化復合增速為36.56%，但同期收入增幅僅為34%。換言之，國內基本醫(yī)療保險基金支出已持續(xù)承壓。

在此背景下，我國持續(xù)推出了相應的醫(yī)保政策，并開始嚴厲打擊欺詐騙保行為。而在其中，通過人工智能與大數(shù)據(jù)技術可建立醫(yī)保風控模型，從而實現(xiàn)對購藥、診療行為真實性、合規(guī)性的自動化、智能化分析，從而規(guī)范診療、用藥行為，實現(xiàn)打擊欺詐騙保行為的目的。

這也是智慧眼砭石大模型賦能醫(yī)?；鸨O(jiān)管，提高醫(yī)保基金使用效率的原理所在。

三大技術特點保障輔助診斷準確性、數(shù)據(jù)安全性與任務執(zhí)行多樣性

但正如前文所言，先深度挖掘應用場景需求，再研發(fā)特定人工智能技術、算法模型是智慧眼區(qū)別于其他AI企業(yè)的特點。那么，智慧眼砭石大模型與行業(yè)通用大模型相比，又具有哪些技術特點使其能夠充分實踐智慧眼在醫(yī)療健康領域的宏圖大志？

在采訪中，邱建華也向動脈網(wǎng)作了詳細解釋。首先，與諸如文娛等其他行業(yè)的顯著區(qū)別在于，醫(yī)療健康行業(yè)十分注重循證，即在醫(yī)療決策中，需要綜合考慮臨床證據(jù)、醫(yī)生經(jīng)驗與患者實際情況和意愿等因素，且醫(yī)療診斷準確性將對患者生命健康產生直接影響。因此，人工智能輔助診斷系統(tǒng)必須以權威醫(yī)學證據(jù)及臨床數(shù)據(jù)為基礎，且需具備較高的診斷準確性。

對此，智慧眼砭石大模型采用了知識圖譜與大模型結合的技術路線，在訓練過程中加入了知識圖譜進行知識增強，并結合了RLHF技術，從而實現(xiàn)了在500億參數(shù)的條件下，醫(yī)學問答的準確度比僅使用大模型技術提升了近10%。

同時，由于醫(yī)療數(shù)據(jù)包含文本、圖片、視頻、音頻多種非結構化形式，即，醫(yī)療健康數(shù)據(jù)為多模態(tài)數(shù)據(jù)。因此，為實現(xiàn)前文提及的智能問診、輔助閱片、健康監(jiān)測等功能，智慧眼砭石大模型采用了多模態(tài)視覺處理技術，能夠支持醫(yī)療領域多模態(tài)數(shù)據(jù)的輸入，也能支持多樣化任務的結構化醫(yī)學文本“輸出”。

不僅如此，醫(yī)療健康領域格外重視數(shù)據(jù)安全，且人工智能技術在其領域的應用效果不僅取決于訓練數(shù)據(jù)的規(guī)模，也取決于訓練數(shù)據(jù)的質量。換言之，若想人工智能技術在醫(yī)療健康領域合規(guī)應用且應用效果優(yōu)異，人工智能企業(yè)需要在遵守數(shù)據(jù)安全標準的前提下充分釋放高質量數(shù)據(jù)價值。

對此，智慧眼砭石大模型解決了保護隱私的分布式知識遷移和聯(lián)邦圖譜推理問題，實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)孤島的知識匯集，并采用了基于分布式數(shù)據(jù)的聯(lián)邦大模型訓練，從而充分利用了高質量醫(yī)療數(shù)據(jù)價值。

而憑借著三大技術優(yōu)勢，智慧眼也有底氣放言：“至2023年年底，將會有5000個村醫(yī)、2萬家藥店、1000個血液凈化中心成為砭石大生態(tài)的合作伙伴。與此同時，依托于砭石大模型，智慧眼將持續(xù)賦能醫(yī)院、藥店、診所等基層衛(wèi)生機構，幫助其提升醫(yī)療服務水平及效率，并為患者提供全生命周期的健康管理，緩解重點領域慢性疾病負擔，助力醫(yī)療體系降本增效。”

    營收增長139.4%，

智慧眼啟動IPO

對于醫(yī)院、醫(yī)藥機構、患者而言，智慧眼砭石大模型能為其帶來諸多益處，那么，對于智慧眼本身，砭石大模型意味著什么？

意味著從以往聚焦人社、醫(yī)保、民政衛(wèi)健行業(yè)變?yōu)榫劢贯t(yī)療健康產業(yè)的初步成功，也意味著智慧眼進軍醫(yī)療健康產業(yè)的決心。

而此前在人社、醫(yī)保、?政、衛(wèi)健、?融等行業(yè)人工智能賽道的耕耘“碩果”，自然為這份決心也增添了一份底氣。

這份碩果便是，智慧眼已連續(xù)三年實現(xiàn)了盈利，并且，在2020年營收的基礎上，2022年的營收增長了139.4%。

這在人工智能企業(yè)中較為罕見。原因在于，現(xiàn)階段對于包含頭部企業(yè)在內的眾多人工智能企業(yè)而言，其面臨的主要問題之一仍然是擺脫虧損。且據(jù)人工智能產業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟秘書長安暉發(fā)布的一份報告顯示，中國AI產品鏈中，仍有90%以上的企業(yè)處于虧損狀態(tài)。

但智慧眼不僅實現(xiàn)了連續(xù)三年盈利，還位列國內人工智能計算機視覺應用市場份額排名TOP7。（數(shù)據(jù)來源IDC中國人工智能之計算機視覺應用市場份額（2020））

實現(xiàn)連續(xù)盈利及較為靠前的市場份額的原因，與前文所述的先找應用場景再開發(fā)技術模型不無關系，但還有一個主要原因為，智慧眼獨特的市場策略。

動脈網(wǎng)了解到，智慧眼以AI計算驅動業(yè)務，采用“T型戰(zhàn)略”進行市場拓展——在縱向上，智慧眼以自主可控、安全可靠的AI技術為核心縱向深耕數(shù)字健康產業(yè)；在橫向上，智慧眼也致力于擴展多元化市場應用場景，幫助政府、醫(yī)院、民眾乃至整個產業(yè)界激發(fā)數(shù)字化力量，踐行健康中國戰(zhàn)略。

具體而言，在政府業(yè)務方面，智慧眼已覆蓋智能場景監(jiān)控、醫(yī)保AI中臺和大數(shù)據(jù)反欺詐等產品；醫(yī)藥機構方面，其已打造慢病管理、處方流轉、基層衛(wèi)生、智慧就醫(yī)全流程等服務運營平臺；而在民眾方面，智慧眼已建設全國極具競爭力的“互聯(lián)網(wǎng)+”健康養(yǎng)老服務云平臺。

換言之，通過聚焦數(shù)字健康產業(yè)供應鏈上游并探索其在下游市場的多元化，智慧眼能夠使上游聚焦與下游多元化互為杠桿，從而形成良性互動循環(huán)。

而當智慧眼一路過關斬將，不斷完善自身技術研發(fā)能力、技術應用落地能力以及商業(yè)化能力后，智慧眼也向二級市場發(fā)起了進攻，期待在二級市場嶄露頭角。

“千模大戰(zhàn)”的戰(zhàn)火，已在一級市場、二級市場，醫(yī)療健康行業(yè)、文娛行業(yè)及其他行業(yè)全面展開。