無需標(biāo)注海量數(shù)據(jù)，目標(biāo)檢測(cè)新范式OVD讓多模態(tài)AGI又前進(jìn)一步
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目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺中一個(gè)非常重要的基礎(chǔ)任務(wù)，與常見的的圖像分類 / 識(shí)別任務(wù)不同，目標(biāo)檢測(cè)需要模型在給出目標(biāo)的類別之上，進(jìn)一步給出目標(biāo)的位置和大小信息，在 CV 三大任務(wù)（識(shí)別、檢測(cè)、分割）中處于承上啟下的關(guān)鍵地位。
轉(zhuǎn)自《360AI研究院》
OVD基本流程示意
論文1：Open-Vocabulary Object Detection Using Captions
- 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2011.10678.pdf
- 代碼地址：https://github.com/alirezazareian/ovr-cnn
- 論文地址：https://arxiv.org/abs/2112.09106
- 代碼地址：https://github.com/microsoft/RegionCLIP
論文3：CORA: Adapting CLIP for Open-Vocabulary Detection with Region Prompting and Anchor Pre-Matching
- 論文地址：https://arxiv.org/abs/2303.13076
- 代碼地址：https://github.com/tgxs002/CORA
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