規(guī)范約束的是數(shù)倉建設(shè)的全流程，以及后續(xù)的迭代和運維。事實上，數(shù)倉規(guī)范文檔，應該隨著架構(gòu)設(shè)計文檔，在數(shù)倉開發(fā)啟動之前，分發(fā)給所有相關(guān)人員，且是所有人都必須嚴格遵守的約定。

俗話說的好，無規(guī)矩不成方圓，沒有規(guī)范豈不亂套了? 個人覺得，規(guī)范是為了解決團體作戰(zhàn)中的效率和協(xié)同問題，是對最終交付質(zhì)量的有力保證。
大家工作中有沒有遇到類似的問題？

• 接到了一個需求，不知道該從那張表出數(shù)，表A貌似可以，表B好像也行。問了同事甲，他說他每次都是從C表出的。對著三張表探索了好久，發(fā)現(xiàn)誰跟誰都對不上，算了吧，我從源頭再算一次吧，結(jié)果又變出來一張表D。
• 數(shù)據(jù)庫里幾千張表，好像我用到的也就那么十幾張，其它的都是干啥用的呢，問了一圈沒有人知道，刪掉吧？更沒有人敢動。
• 有個流程報錯了，領(lǐng)導讓我去看一下，點進去后，屎一樣的代碼完全看不懂，另外，找了好久死活找不到上游依賴。
• 有位同事要離職，他負責的那部分內(nèi)容，換了一個人接手，累死累活好多天依然捋不出個所以然，一氣之下又走了一個人。

由于以上種種問題，造成數(shù)倉團隊的整體開發(fā)效率、產(chǎn)出質(zhì)量、工作幸福感、數(shù)倉維護成本等等越來越差。隨著人員流動，通常受累的往往是那些任勞任怨、對公司忠誠的員工。
相信做過數(shù)據(jù)開發(fā)的人，多多少少都會有過上邊提到的部分苦惱。我覺得問題的根源通常在于沒有規(guī)范或者規(guī)范沒有得到貫徹。大家有時候為了按時完成業(yè)務側(cè)的需求，走些捷徑也是可以理解的，但是欠下的技術(shù)債應該盡早還上，并且組織不應該苛責員工，這個鍋應該領(lǐng)導來背。領(lǐng)導重視大家就都重視，領(lǐng)導不重視，豈不各個放飛自我了？
數(shù)據(jù)倉庫，是我們數(shù)據(jù)工程師的無形產(chǎn)品。數(shù)據(jù)規(guī)范是數(shù)倉體系建設(shè)的"語言"，是數(shù)據(jù)使用的說明書和翻譯官，同時也是數(shù)據(jù)質(zhì)量的保駕護航者。為了數(shù)據(jù)體系能夠長久健康的發(fā)展，數(shù)倉管理，應該從人治逐步轉(zhuǎn)變到制度化、規(guī)范化、工具化的道路上了來。

從 0 到 1，從無到有，這個環(huán)節(jié)應該有 Leader 或架構(gòu)師，充分考慮公司實際情況，參考行業(yè)標準或約定俗成的規(guī)范，綜合統(tǒng)一制定。
也可以將規(guī)范拆分后交由各個部分核心開發(fā)人員編寫， Leader 或架構(gòu)師統(tǒng)一整合。比如我們之前的團隊就是，模型設(shè)計師負責模型設(shè)計規(guī)范，ETL 工程師負責 ETL 開發(fā)規(guī)范，BI 開發(fā)人員制定前端開發(fā)規(guī)范，部署上線規(guī)范直接采用項目上已有的即可。
總體上，初稿應該盡量保證規(guī)范的完整性和各個部分間的兼容性。

初稿完成后，難免有考慮不周的情況，這時候最好有 Leader  牽頭，組織部分核心成員（人數(shù)不易太多，三五個即可。人多容易造成混亂、決策困難、沒有人提意見造成 Leader 一言堂等等問題。）進一步完善各個細節(jié)，糾正初稿的不足。
多人共同完善的規(guī)范，理論上來講不會有什么大問題了。

定稿后，規(guī)范已經(jīng)具備了全面推廣的條件，可以下發(fā)所有團隊成員。

• 可以通過群聊天，也可以通過正式回郵件的方式，當然為了引起大家的重視，可以專門組會宣講。
• 分發(fā)宣講后進入執(zhí)行階段，所有人必須嚴格遵守，如有違犯給予警告，嚴重的給予懲罰，屢勸不改的取消年終調(diào)級調(diào)薪等。

為了確保規(guī)范的貫徹落實，除了通過以上兩點引起全員重視外，還需要組織、制度、流程上的多方面保障。

• 數(shù)據(jù)模型應該有統(tǒng)一歸口，比如數(shù)據(jù)架構(gòu)師，架構(gòu)師定期檢查模型是否合理合規(guī)。
• 組織數(shù)據(jù)開發(fā)人員，定期 Review 每個人的代碼，但不必針對個人更不要上綱上線，目的是通過對比和討論讓大家明白什么樣的才是好代碼，最終使“寫好代碼”成為基本素養(yǎng)。沒有條件的話就有 Leader 負責定期檢查，有問題的私下指出來幫助組員逐漸規(guī)范。
• 入職新人，熟讀規(guī)范后，還應該安排專人指導，是合規(guī)性檢查的重點關(guān)注對象。

規(guī)范的執(zhí)行監(jiān)督，上邊提到的，更多是依靠制度流程以及相關(guān)人的自覺性，制度流程又依賴于人。這會帶來如下幾個問題：
短期堅持還好，但長期的專注很難。
有時候人忙起來了，快速產(chǎn)出和規(guī)范該選哪個？代碼 Review 還要不要做？新建的表要不要找數(shù)據(jù)架構(gòu)師審核？
數(shù)據(jù)建模最好是有專門的人或者小團隊去做，其他人使用，這往往會影響整體效率，所以通常都是誰用誰建，但撒出去后再想靠人去檢查合規(guī)性，真的就太難了。
有條件的最好引入相應的工具加強監(jiān)管。
比如，我們有指標體系元數(shù)據(jù)、有詞根庫元數(shù)據(jù)、有建表的元數(shù)據(jù)、有 ETL 流程的元數(shù)據(jù)等等。
那我們是否可以開發(fā)部分報表或其它頁面，通過 UI 輔助人去檢查，或者通過校驗元數(shù)據(jù)的方法去監(jiān)管（比如備注是否為空、字段或表命名里的詞根是否都在詞根庫里存在、表或頁面等用到的指標是否都存在于指標體系、數(shù)據(jù)血緣中是否存在閉環(huán)或者孤立的節(jié)點）。

發(fā)行稿，從大面上應該不會有啥問題，但細節(jié)上可能會有考慮不周的情況，在宣講階段、執(zhí)行階段遇到問題阻礙的時候，應該根據(jù)實際情況對規(guī)范做出調(diào)整，唯有經(jīng)過實踐檢驗才能愈發(fā)完善，相信經(jīng)過一段時間的持續(xù)實踐，規(guī)范會成為組織文化的一部分，進而降低溝通成本、提高開發(fā)效率、保證交付質(zhì)量，從而實現(xiàn)團隊和個人的雙贏。

為了讓大家了解到數(shù)倉規(guī)范全貌，特意花大力氣整理出以上分類。歡迎大家推廣普及運用。由于只是一家之言，大家如有不同的見解、更好的方案或者有可以再補充的，歡迎關(guān)注我們一起進步。
這里，我把數(shù)倉規(guī)范，一共分為四大類：設(shè)計規(guī)范、流程規(guī)范、質(zhì)量管理規(guī)范、安全規(guī)范。
設(shè)計規(guī)范，又劃分為四部分：數(shù)據(jù)模型設(shè)計、命名規(guī)范、指標體系設(shè)計、詞根庫。
流程規(guī)范，主要是從數(shù)倉管理的角度，對數(shù)倉場景下的各種流程進行約束。核心流程一共提煉出來五類：需求提交、模型設(shè)計、ETL開發(fā)、前端開發(fā)、上線流程。
質(zhì)量管控規(guī)范，之所以單獨列出來，是因為數(shù)據(jù)質(zhì)量，跟模型設(shè)計一樣，對數(shù)倉建設(shè)的成敗關(guān)系極大。試想下，一個數(shù)據(jù)質(zhì)量都無法保證的數(shù)據(jù)倉庫，有誰會用?  數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范，主要是從數(shù)據(jù)流動的角度分為三類：源端管控、數(shù)倉管理、應用管控。
安全規(guī)范，隨著國家、社會、企業(yè)對數(shù)據(jù)的越來越重視，另一方面隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及使得個人隱私變的越來越難以保證，數(shù)據(jù)泄露時有發(fā)生。數(shù)據(jù)安全對于數(shù)據(jù)倉庫的重要程度急速提升，所以安全規(guī)范被單列了出來。從大的層面上安全規(guī)范分為三類：網(wǎng)絡(luò)安全、賬號安全、數(shù)據(jù)安全。

橫向分層

• 說明
• 分層設(shè)計是數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計的產(chǎn)出之一，在模型設(shè)計環(huán)節(jié)做為強制規(guī)范遵守。
• 分層規(guī)范
• 應用層，面向最終應用。
• 主題域劃分，依據(jù)是最終應用。生命周期也與應用同步。
• 匯總數(shù)據(jù)層+主題寬表。
• 數(shù)據(jù)域劃分，依據(jù)參考下邊的縱向分域。
• 對數(shù)據(jù)源做清洗、轉(zhuǎn)換、補全、編碼轉(zhuǎn)換后加載到明細數(shù)據(jù)層。
• 數(shù)據(jù)域劃分，依據(jù)參考下邊的縱向分域。
• 貼源層，原始數(shù)據(jù)不做變化或者僅做最簡單的補全后存入。
• 數(shù)據(jù)域劃分，依據(jù)是數(shù)據(jù)源。
• ODS
• DWD
• DWS
• ADS
• 層次調(diào)用規(guī)范
• 禁止反向調(diào)用
• ODS 只能被 DWD 調(diào)用。
• DWD 可以被 DWS 和 ADS 調(diào)用。
• DWS 只能被 ADS 調(diào)用。
• 數(shù)據(jù)應用可以調(diào)用 DWD、DWS、ADS，但建議優(yōu)先考慮使用匯總度高的數(shù)據(jù)。
• ODS->DWD->DWS>ADS
• ODS->DWD->ADS
  
縱向分域

• 定義
• 主題域通常是聯(lián)系較為緊密的數(shù)據(jù)主題的集合，方便尋找和使用數(shù)據(jù)。
• 基本原則
• 高內(nèi)聚、低耦合。
• 數(shù)量不能太多。建議不超過十個。
• 必須保持穩(wěn)定。既能涵蓋當 前所有的業(yè)務需求，又能在新業(yè)務進入時無影響地被包含進已有的數(shù)據(jù)域中或擴展新的數(shù)據(jù)域。
• 需要結(jié)合團隊和業(yè)務的實際情況，比如業(yè)務是否穩(wěn)定、團隊成員建模水平等。
• 適度的抽象。太低不好適應變化，太高不易于理解使用。
• 分類
• 面向分析場景，實現(xiàn)較難，對業(yè)務理解、抽象能力等要求高。
• 依據(jù)業(yè)務流程劃分，實現(xiàn)相對容易。
• 數(shù)據(jù)/業(yè)務主題域
• 分析主體域
• 劃分依據(jù)
• 按照業(yè)務或業(yè)務過程劃分：比如一個靠銷售廣告位置的門戶網(wǎng)站主題域可能會有廣告域，客戶域等，而廣告域可能就會有廣告的庫存，銷售分析、內(nèi)部投放分析等主題。
• 根據(jù)需求方劃分：比如需求方為財務部，就可以設(shè)定對應的財務主題域，而財務主題域里面可能就會有員工工資分析，投資回報比分析等主題。
• 按照功能或應用劃分：比如微信中的朋友圈數(shù)據(jù)域、群聊數(shù)據(jù)域等，而朋友圈數(shù)據(jù)域可能就會有用戶動態(tài)信息主題、廣告主題等。
• 按照部門劃分：比如可能會有運營域、技術(shù)域等，運營域中可能會有工資支出分析、活動宣傳效果分析等主題?；驹瓌t
• 高內(nèi)聚和低耦合
• 核心模型與擴展模型分離
• 公共處理邏輯下沉及單一
• 成本與性能平衡
• 數(shù)據(jù)可回滾
• 一致性
• 命名清晰、可理解
  附加字段
• 維表：創(chuàng)建時間、更新時間
• 事實表：ETL 日期、更新時間
  其它要求
• 表、字段的備注信息，必須言簡意賅，在描述清楚的前提下盡量簡潔。
• 字段類型的約束：比如字符串用 String，數(shù)值用 Int，年月日都用 String 比如 yyyyMMdd 等。