迄今為止最全昆蟲大腦圖譜,可能激發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)
由約翰斯·霍普金斯大學(xué)和劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的國際團(tuán)隊(duì)制作了一張?bào)@人的詳細(xì)圖譜,描繪了果蠅幼蟲大腦中的每一個(gè)神經(jīng)連接,這是一個(gè)與人類大腦相當(dāng)?shù)脑涂茖W(xué)模型。該研究可能會(huì)支持未來的大腦研究并激發(fā)新的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)。該研究以「The connectome of an insect brain」為題,于 2023 年 3 月 10 日發(fā)布在《Science》上。論文鏈接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.add9330「如果我們想了解我們是誰,以及我們?nèi)绾嗡伎?,其中一部分就是了解思維機(jī)制,」該研究的主要作者、約翰斯·霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程師 Joshua T. Vogelstein 說,專門從事數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目,包括神經(jīng)系統(tǒng)連接的研究?!钙渲械年P(guān)鍵是知道神經(jīng)元是如何相互連接的?!?/span>繪制大腦圖譜的首次嘗試——從 20 世紀(jì) 70 年代開始對(duì)蛔蟲進(jìn)行了長達(dá) 14 年的研究,繪制出了部分大腦圖譜,并獲得了諾貝爾獎(jiǎng)。從那時(shí)起,部分連接體已被映射到許多系統(tǒng)中,包括果蠅、小鼠,甚至人類,但這些重建通常只代表整個(gè)大腦的一小部分。綜合連接體僅針對(duì)體內(nèi)有幾百到幾千個(gè)神經(jīng)元的幾種小物種生成——蛔蟲、幼蟲海鞘和幼蟲海洋環(huán)節(jié)動(dòng)物蠕蟲。該團(tuán)隊(duì)的果蠅幼蟲 Drosophila melanogaster 幼蟲的連接組是迄今為止完成的最完整、最廣泛的整個(gè)昆蟲大腦圖譜。它包括 3,016 個(gè)神經(jīng)元以及它們之間的每個(gè)連接:548,000 個(gè)。「已經(jīng) 50 年了,這是第一個(gè)大腦連接組。這是我們可以做到的一面旗幟,」Vogelstein 說?!敢磺卸荚跒榇伺Α!?/span>即使使用最好的現(xiàn)代技術(shù),繪制整個(gè)大腦也很困難且極其耗時(shí)。獲得大腦的完整細(xì)胞水平圖片需要將大腦切成數(shù)百或數(shù)千個(gè)單獨(dú)的組織樣本,所有這些樣本都必須用電子顯微鏡成像,然后才能艱苦地將所有這些碎片一個(gè)神經(jīng)元一個(gè)神經(jīng)元地重建成完整、準(zhǔn)確的大腦肖像。用小果蠅做這件事花了十多年的時(shí)間。據(jù)估計(jì),老鼠的大腦比幼果蠅的大腦大一百萬倍,這意味著在不久的將來,繪制任何接近人腦的東西的可能性不大,甚至在我們有生之年也不可能。昆蟲大腦中的完整神經(jīng)元集,使用突觸分辨率電子顯微鏡重建。該團(tuán)隊(duì)特意選擇了果蠅幼蟲,因?yàn)閷?duì)于昆蟲而言,該物種與人類共享許多基本生物學(xué)特性,包括相似的遺傳基礎(chǔ)。它還具有豐富的學(xué)習(xí)和決策行為,使其成為神經(jīng)科學(xué)中有用的模型生物。并且出于實(shí)用目的,可以在合理的時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)其相對(duì)緊湊的大腦進(jìn)行成像并重建其回路。即便如此,這項(xiàng)工作還是花了劍橋大學(xué)和約翰斯·霍普金斯大學(xué) 12 年的時(shí)間。每個(gè)神經(jīng)元僅成像一項(xiàng)就需要大約一天的時(shí)間。劍橋研究人員創(chuàng)建了大腦的高分辨率圖像,并手動(dòng)研究它們以找到單個(gè)神經(jīng)元,嚴(yán)格追蹤每個(gè)神經(jīng)元并將它們的突觸連接聯(lián)系起來。劍橋大學(xué)將數(shù)據(jù)交給了約翰斯·霍普金斯大學(xué),在那里,該團(tuán)隊(duì)花了三年多的時(shí)間使用他們創(chuàng)建的原始代碼來分析大腦的連接性。約翰斯·霍普金斯大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種技術(shù),可以根據(jù)共享的連接模式找到神經(jīng)元群,然后分析信息如何在大腦中傳播。最后,整個(gè)團(tuán)隊(duì)繪制了每個(gè)神經(jīng)元和每個(gè)連接的圖表,并根據(jù)每個(gè)神經(jīng)元在大腦中的作用對(duì)其進(jìn)行了分類。他們發(fā)現(xiàn)大腦最繁忙的回路是那些通向和遠(yuǎn)離學(xué)習(xí)中心神經(jīng)元的回路。約翰斯·霍普金斯大學(xué)開發(fā)的方法適用于任何大腦連接項(xiàng)目,他們的代碼可供任何試圖繪制更大動(dòng)物大腦圖譜的人使用,Vogelstein 說,并補(bǔ)充說盡管存在挑戰(zhàn),但科學(xué)家們有望在老鼠身上進(jìn)行研究,可能在下一個(gè)十年。其他團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在繪制成年果蠅大腦的地圖。共同第一作者、約翰斯·霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程博士生 Benjamin Pedigo 預(yù)計(jì)該團(tuán)隊(duì)的代碼可以幫助揭示成年和幼蟲大腦連接之間的重要比較。隨著為更多的幼蟲和其他相關(guān)物種生成連接體,Pedigo 預(yù)計(jì)他們的分析技術(shù)可以更好地理解大腦連接的變化。果蠅幼蟲的工作展示了回路特征,這些特征讓人想起突出而強(qiáng)大的機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)。該團(tuán)隊(duì)預(yù)計(jì)繼續(xù)研究將揭示更多的計(jì)算原理,并可能激發(fā)新的人工智能系統(tǒng)。「我們對(duì)果蠅代碼的了解將對(duì)人類代碼產(chǎn)生影響,」Vogelstein 說?!高@就是我們想要了解的——如何編寫一個(gè)通向人腦網(wǎng)絡(luò)的程序?!?/span>參考內(nèi)容:https://medicalxpress.com/news/2023-03-scientists-insect-brain.html
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