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      博客專欄

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      在線研討會:InfiniBand 池化方案與存算分離數據庫 | 直播預告

      發(fā)布人:芯東西 時間:2023-01-11 來源:工程師 發(fā)布文章

      數據庫是典型的 IO 密集型應用,IO 的性能將直接決定著數據庫的整體性能。存算分離、分布式等技術被廣泛的應用在各類型數據架構中。而 InfiniBand & RDMA 技術,在優(yōu)化存算分離架構下的數據庫性能方面,扮演了非常重要的角色。


      NVIDIA 使用 InfiniBand 網絡 NVMe over Fabric 的 SSD 池化方案,實現(xiàn)了多臺服務器共享 NVMe SSD,在配置 NVMe SSD 上配置高性能分布式塊存儲系統(tǒng),將邏輯的 SSD 存儲資源分配至每一個計算服務器,來構建存算分離的數據庫系統(tǒng)。該方案能夠在提高數據庫 IO 訪問性能的同時,大幅提高 SSD 容量利用率。


      1月13日14點,NVIDIA 聯(lián)合智東西公開課策劃的「InfiniBand 池化方案與存算分離數據庫在線研討會」將正式開講。研討會邀請到 NVIDIA 網絡高級市場開發(fā)經理陳龍、沃趣科技一體機產品線產品總監(jiān)吳炎萬里數據庫開源生態(tài)負責人葉金榮、中科德貝CTO方小牛GRAID 客戶支持暨市場營銷經理陳亮志進行分享。


      研討會將在智東西公開課知識店鋪以視頻直播形式進行,從下午14:00開始,持續(xù)到16:00。其中,15:50-16:00為問答環(huán)節(jié),五位主講人將直播答疑。


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       主題介紹


      NVIDIA 網絡高級市場開發(fā)經理陳龍:使用 InfiniBand 池化方案打造高性能數據庫


      隨著社會生活的數字化不斷普及,程度不斷加深,各行各業(yè)都有對高性價比數據庫的內在需求。而作為典型 IO 密集型應用的數據庫,IO 性能直接影響了數據庫整體性能的發(fā)揮。


      本次分享,將從業(yè)界存儲性能最高的 InfiniBand 池化方案入手,詳細介紹如何通過該方案對諸如 MySQL/SQLserver/Oceanbase 等廣泛應用的數據庫產品實現(xiàn)存算分離,為企業(yè)級應用乃至云上應用提供高性價比的數據庫解決方案。


      沃趣科技一體機產品線產品總監(jiān)吳炎:存算分離——數據庫IO延遲改善的必由之路


      過去十年是DT的時代,任何企業(yè)、單位的數據量都在與日俱增。而數據庫作為 PaaS 核心部件,也在性能、容量上提出了更高的要求。存算分離、分布式等技術被廣泛的應用在各類型數據架構中。而 InfiniBand & RDMA 技術,在優(yōu)化存算分離架構下數據庫性能方面,扮演了非常重要的角色。


      本次分享,將從數據庫架構層面介紹基于 InfiniBand RDMA 的網絡方案結構,實現(xiàn)高性能、存算分離的數據庫方案。


      萬里數據庫開源生態(tài)負責人葉金榮:GreatSQL & NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 性能測試實戰(zhàn)


      NVIDIA InfiniBand 是一種被廣泛使用的網絡互連技術,基于 IBTA(InfiniBand Trade Association) 而定義的高帶寬、低延時、低 CPU 占用率、大規(guī)模易擴展的通信技術,是世界領先的超級計算機的互連首選。GreatSQL 開源數據庫是適用于金融級應用的國內自主 MySQL 版本,專注于提升 MGR 可靠性及性能,支持 InnoDB 并行查詢等特性,可以作為 MySQL 或 Percona Server 的可選替換,用于線上生產環(huán)境,且完全免費并兼容 MySQL 或 Percona Server ,由萬里數據庫主導維護。


      本次分享,將詳細講解在 NVIDIA InfiniBand NVMe SSD 設備上,對 GreatSQL 進行性能測試的實戰(zhàn)和優(yōu)化經驗。


      中科德貝CTO方小牛:基于 InfiniBand 具量子安全功能的數據庫存算分離方案


      數據庫是當前數字化的基石,在信息數字化大爆發(fā)的時代下,需要更高性能的產品滿足社會生產對數據庫的需求。中科德貝從安全角度創(chuàng)新性的引入量子技術實現(xiàn)對數據的安全訪問與存儲,在架構上采用了業(yè)界最高性能的 InfiniBand SSD 池化方案,構建存算分離的系統(tǒng)架構,完美融合了安全與性能的 CASQDB 數據庫性能在不同場景中都有明顯提升,尤其在單機讀寫混合場景、集群讀寫混合場景及高并發(fā)場景下,表現(xiàn)突出。


      本次分享,將從中科德貝產品特性入手,展示其數據庫產品架構與特性,從數據層面展示采用 InfiniBand 池化方案后數據庫表現(xiàn)出來的卓越性能。


      GRAID客戶支持暨市場營銷經理陳亮志:使用 GRAID 與 NVIDIA GPU 構建高效存儲池


      隨著云端數據儲存需求的提升,GRAID 搭配 NVIDIA 400G 能夠為數據庫用戶提供全閃存服務器高效的 RAID 池化方案。通過結合 NVIDIA 400G 解決方案實施 GRAID Supreme 的 NVMe-oF RAID 功能,開發(fā)者可以創(chuàng)建一個快速高效的存儲池,以處理苛刻的工作負載并提供低延遲的數據訪問??梢杂行嵘鎯ο到y(tǒng)的整體性能,更好的滿足應用程序和用戶的需求。


      本次分享,將詳細介紹基于 GPU 的 RAID 的強大性能,展示 Graid 與 InfiniBand 池化方案結合構建的既可靠又高效的存儲方案,及其優(yōu)秀性能表現(xiàn),構建既可靠又高效的存儲方案。


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      關鍵詞: InfiniBand

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