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臨近年末，許多人已經(jīng)開始扛起了下一年度的目標(biāo) KPI ，及時(shí)了解不斷變化的技術(shù)格局以應(yīng)對(duì)隨時(shí)可能面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，對(duì)大家來說尤為重要。全球極具權(quán)威的IT研究與顧問咨詢公司 Gartner 每年都會(huì)發(fā)布下一年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，今年也不例外，Gartner  2023 年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)近日新鮮出爐。

新的一年，元宇宙及AI關(guān)注度依然超高，其面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)與發(fā)展前景備受關(guān)注。在全球經(jīng)濟(jì)形勢(shì)放緩的背景下，“可持續(xù)性”這一關(guān)鍵詞貫穿了 2023 年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。下面我們邀請(qǐng)到 Gartner 高級(jí)研究總監(jiān)高挺（Arnold Gao）對(duì) 2023 年十大技術(shù)趨勢(shì)展開了詳細(xì)解讀。

元宇宙與 AI 依然備受矚目

今年發(fā)布的十大技術(shù)趨勢(shì)，最受關(guān)注的依然是 AI 與元宇宙方向。

關(guān)于“元宇宙”在應(yīng)用層面的可能迎來突破的領(lǐng)域，高挺表示“數(shù)字人、工業(yè)元宇宙”是離我們更近、更有商業(yè)價(jià)值的案例。一些更遠(yuǎn)的方向如NFT，泡沫比較大，且不太適合我國(guó)的監(jiān)管環(huán)境。他認(rèn)為“數(shù)字貨幣”是區(qū)塊鏈趨勢(shì)下的泡沫，NFT 是“元宇宙”趨勢(shì)下的泡沫。

而推進(jìn)“工業(yè)元宇宙”落地的過程中的主要挑戰(zhàn)則是“行業(yè)化問題”，隔行如隔山。國(guó)內(nèi)也有一些廠商嘗試工業(yè)元宇宙的場(chǎng)景，但跨行業(yè)的問題仍然很難解決。

此外，從 2021 年 Facebook 改名 Meta 到“元宇宙”的熱至今近一年，關(guān)于元宇宙的內(nèi)涵，仍然在被不斷討論和擴(kuò)充中。高挺為我們帶來了 Gartner 對(duì)元宇宙的解釋，將來的“元宇宙”應(yīng)該是一個(gè)“虛實(shí)結(jié)合”的路線，包含三個(gè)“ T ”，：Transform、Transport、Transact。

• Transport：把人傳送到一個(gè)數(shù)字世界里，VR 更像是 Transport。Meta 的實(shí)踐并不是“元宇宙”所有的內(nèi)涵，它的技術(shù)路線更像是 VR 路線。

• Transform：把數(shù)字世界拉到物理世界來，類似于AI的路徑。

• Transact： “元宇宙”不是另一個(gè)更加高級(jí)的游戲，它很大程度上是另外一種生活方式。你可以在那里生活，可以有自己的工作，甚至可以交換數(shù)字世界的貨幣和物理世界的貨幣。

他認(rèn)為“元宇宙”是一個(gè)數(shù)字化程度更高的未來世界，并以虛實(shí)結(jié)合的形象展示出來。假設(shè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化程度是“ 10 ”，“元宇宙”的數(shù)字化程度可能是它的百倍、千倍。所有行業(yè)都可以用“元宇宙”重新定義一遍，這是“元宇宙”帶來的意義。隨著整個(gè)世界向更加成熟的數(shù)字化發(fā)展，一些碎片化、垂直化的場(chǎng)景慢慢落地，我們會(huì)看到“元宇宙”的愿景一步步實(shí)現(xiàn)。

談及 AI 技術(shù)發(fā)展可能催生的新興職業(yè)，高挺暢想道：未來 AI 高度發(fā)達(dá)以后，其實(shí)未來的許多人的工作會(huì)被機(jī)器所替代、會(huì)被AI所替代。將來的人會(huì)分為兩類：第一類，不需要工作的人。整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力極大的提高以后不需要所有的人都工作，這些人可以一些便宜消費(fèi)品的娛樂產(chǎn)品使用者。另外一部分人，他們參與工作是因?yàn)橄肴ジ淖冞@個(gè)世界，獲得更多自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)，這是創(chuàng)造者。

十大技術(shù)戰(zhàn)略，能否應(yīng)對(duì)全球經(jīng)濟(jì)衰退？

根據(jù) Gartner 的調(diào)研，明年可能全球絕大部分的 CEO 都認(rèn)為：“明年全球經(jīng)濟(jì)可能會(huì)有一定程度的衰退”，該怎樣應(yīng)對(duì)未來的一些不確定性？Gartner 高級(jí)研究總監(jiān)高挺（Arnold Gao）圍繞優(yōu)化、擴(kuò)展和開拓三大主題，對(duì)十大趨勢(shì)展開了生動(dòng)詳細(xì)的解讀。

“可持續(xù)性”（Sustainability）則貫穿 2023 年的所有戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。在Gartner 最近的一項(xiàng)調(diào)查中，首席執(zhí)行官們表示環(huán)境和社會(huì)變化已成為投資者的三大優(yōu)先事項(xiàng)之一，僅次于利潤(rùn)和收入。

“可持續(xù)性”是中西方都在關(guān)注的問題，對(duì)中國(guó)而言可能是“碳中和、雙碳”等議題。要保證能源安全的自主可控是個(gè)很大的國(guó)家戰(zhàn)略問題，也是中國(guó)下定決心要去做長(zhǎng)期的建設(shè)和投資的。

馬斯克曾通過賣碳指標(biāo)賺了十幾億美金的例子，實(shí)際上是走在時(shí)代前列獲得的紅利。對(duì)很多的傳統(tǒng)企業(yè)來說：利用一些可持續(xù)的技術(shù)、主動(dòng)把“碳”減下來，可能會(huì)變成另外一個(gè)收入來源。同時(shí)，企業(yè)機(jī)構(gòu)也需要新的可持續(xù)技術(shù)框架來提高IT服務(wù)的能源和材料效率，通過可追溯性、分析、可再生能源和人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。一個(gè)非常注重節(jié)能環(huán)保的企業(yè)，也會(huì)贏得更多投資者的青睞。

開拓

元宇宙（Metaverse）

Gartner 曾將元宇宙定義為一個(gè)由通過虛擬技術(shù)增強(qiáng)的物理和數(shù)字現(xiàn)實(shí)融合而成的集體虛擬共享空間。這個(gè)空間具有持久性，能夠提供增強(qiáng)沉浸式體驗(yàn)。很多時(shí)候人們認(rèn)為“元宇宙”離自己有點(diǎn)遠(yuǎn)，但也不完全是這樣。高挺舉了兩個(gè)例子展現(xiàn)了元宇宙的當(dāng)前的商業(yè)化潛力。

韓國(guó)國(guó)民****已經(jīng)嘗試了“數(shù)字人”使用，這樣的商業(yè)模式有可能會(huì)成為未來“元宇宙”愿景里早期能夠落地的案例之一。因?yàn)椤皵?shù)字人”最終的目的是為了替代一些現(xiàn)在的基礎(chǔ)崗位工作，甚至是終端崗位的工作。高挺認(rèn)為“數(shù)字人”的商業(yè)模式是有可能變現(xiàn)的，它最終可能成為替代一些普通工作的商業(yè)模式。

另外，西門子和英偉達(dá)也聯(lián)手創(chuàng)作了“工業(yè)元宇宙平臺(tái)”。西門子作為制造業(yè)巨頭有很多制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，通過類似于系統(tǒng)化的或是IT化的方式去輸出、去賦能其它的行業(yè)是非常合乎情理的。這也是其工業(yè)元宇宙平臺(tái)的底層邏輯。

Gartner 預(yù)計(jì)，完整的元宇宙將獨(dú)立于設(shè)備并且不屬于任何一家廠商。它將產(chǎn)生一個(gè)由數(shù)字貨幣和非同質(zhì)化通證（NFT）推動(dòng)的虛擬經(jīng)濟(jì)體系。到 2027 年，全球超過40%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)將在基于元宇宙的項(xiàng)目中使用 Web3、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）云和數(shù)字孿生的組合來增加收入。

超級(jí)應(yīng)用（Superapps）

超級(jí)應(yīng)用是一個(gè)集應(yīng)用、平臺(tái)和生態(tài)系統(tǒng)功能于一身的應(yīng)用程序。它不僅有自己的一套功能，而且還為第三方提供了一個(gè)開發(fā)和發(fā)布他們自己的微應(yīng)用的平臺(tái)。這實(shí)際上是一種源自中國(guó)的技術(shù)趨勢(shì)，因?yàn)樗畲蟮陌咐侵Ц秾毢臀⑿拧＿@些超級(jí)應(yīng)用都有巨量的用戶數(shù)量、流量、有很強(qiáng)的小程序生態(tài)。

超級(jí)應(yīng)用已經(jīng)被西方很多國(guó)家仿效，比如，日本的軟銀和雅虎有一家合資公司PayPay 做了一個(gè)類似于支付寶的應(yīng)用；塔塔集團(tuán)旗下的 TaTa 電商做了個(gè)APP，集在線購物、****務(wù)、貸款、預(yù)訂機(jī)****等功能。

Gartner 預(yù)測(cè)，到 2027 年，全球 50% 以上的人口將成為多個(gè)超級(jí)應(yīng)用的日活躍用戶。

自適應(yīng) AI（Adaptive AI）

自適應(yīng) AI 系統(tǒng)可以通過不斷反復(fù)訓(xùn)練模型并在運(yùn)行和開發(fā)環(huán)境中使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，來迅速適應(yīng)在最初開發(fā)過程中無法預(yù)見或獲得的現(xiàn)實(shí)世界情況變化。AI 模型訓(xùn)練和推理逐漸會(huì)走向在線訓(xùn)練、在線推理的未來。

“在線推理”其實(shí)很好理解。任何 APP 如抖音或是一些電商平臺(tái)，在瀏覽的過程中會(huì)一直給用戶推薦內(nèi)容，并且保證這些推薦都符合用戶興趣點(diǎn)、容易讓人沉浸其中。這個(gè)一直在推薦、一直在推理的過程，就叫做“在線推理”?！霸诰€訓(xùn)練”是指AI模型實(shí)時(shí)更新，更好地響應(yīng)新輸入的工作的過程。當(dāng)在線訓(xùn)練和推理形成正向的循環(huán)，就是通常意義的“自適應(yīng) AI ”。

自適應(yīng)AI系統(tǒng)可根據(jù)實(shí)時(shí)反饋動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)進(jìn)度和目標(biāo)，適合外部環(huán)境快速變化的運(yùn)營(yíng)或者因?yàn)槠髽I(yè)目標(biāo)不斷變化而需要優(yōu)化響應(yīng)速度的運(yùn)營(yíng)。

優(yōu)化

數(shù)字免疫系統(tǒng)（Digital Immune System）

“數(shù)字免疫系統(tǒng)”的概念最早在上世紀(jì)90年代的時(shí)候被提出，當(dāng)時(shí)指的是一套完全自動(dòng)化的防病毒解決方案。但是今天的“數(shù)字免疫系統(tǒng)”指的是一套用來構(gòu)建穩(wěn)定系統(tǒng)的軟件工程方法、技術(shù)和實(shí)踐。

在傳統(tǒng)的軟件工程領(lǐng)域主要依靠一套基于測(cè)試的軟件質(zhì)量體系來保證軟件的健壯性。而今天實(shí)際上光靠測(cè)試已經(jīng)不夠了，“數(shù)字免疫系統(tǒng)”的意思是通過給向數(shù)字免疫系統(tǒng)“打疫苗”這種類似的手段，來提高系統(tǒng)的健壯性。包含六個(gè)核心模塊的一套組合打法。（六個(gè)核心模塊：可觀測(cè)性、人工智能增強(qiáng)測(cè)試、混沌工程、自動(dòng)修復(fù)、站點(diǎn)可靠性工程、應(yīng)用供應(yīng)鏈安全。

數(shù)字免疫系統(tǒng)通過結(jié)合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的運(yùn)營(yíng)洞察、自動(dòng)化和極限測(cè)試、自動(dòng)化事件解決、IT運(yùn)營(yíng)中的軟件工程以及應(yīng)用供應(yīng)鏈中的安全性來提高系統(tǒng)的彈性和穩(wěn)定性。舉個(gè)例子：美國(guó)航空第一次測(cè)試“混沌工程”時(shí)找了很多的廠商進(jìn)行駐守，以防現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)問題，需要廠商做一些搶救。它當(dāng)時(shí)用“混沌工程”的方法模擬攻擊了基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)，但沒有對(duì)應(yīng)用系統(tǒng)級(jí)別進(jìn)行攻擊。在第一次的攻擊當(dāng)中，它就發(fā)現(xiàn)了一個(gè)重大的漏洞——在一個(gè)高可用的數(shù)據(jù)庫里面原本計(jì)劃6秒鐘完成failover，最后花了5分鐘才解決。美國(guó)航空通過這個(gè)方法，發(fā)現(xiàn)了系統(tǒng)中一些未知的薄弱點(diǎn)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，投資建設(shè)數(shù)字免疫系統(tǒng)的企業(yè)機(jī)構(gòu)將能夠減少多達(dá)80%的系統(tǒng)宕機(jī)時(shí)間，所減少的損失將直接轉(zhuǎn)化為更高的收入。

應(yīng)用可觀測(cè)性（Applied Observability ）

在任何相關(guān)方采取行動(dòng)時(shí)，都會(huì)產(chǎn)生包含了數(shù)字化特征的可觀測(cè)數(shù)據(jù)，如日志、痕跡、API調(diào)用、停留時(shí)間、下載和文件傳輸?shù)取?/span>

企業(yè)里每一個(gè)決策的發(fā)生，都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果。而“可觀測(cè)性原理”可以通過觀察系統(tǒng)外部輸出的信息來判斷系統(tǒng)內(nèi)部的狀態(tài)，進(jìn)而優(yōu)化系統(tǒng)。優(yōu)化完決策之后，這個(gè)決策會(huì)被再次執(zhí)行、它會(huì)生成更多的數(shù)據(jù)，多次循環(huán)以后我們就可以做出更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。

特斯拉在美國(guó)的一些州推出了“實(shí)時(shí)駕駛行為”保險(xiǎn)產(chǎn)品/保險(xiǎn)定價(jià)措施，傳統(tǒng)車險(xiǎn)是每年買一次、這個(gè)車險(xiǎn)每月買一次。傳統(tǒng)的車險(xiǎn)是根據(jù)駕駛員的年齡、性別、理賠歷史、違章情況，根據(jù)這些要素去定價(jià)的。特斯拉的車險(xiǎn)是按照汽車輸出的一些數(shù)據(jù)來作為定價(jià)方向。去給每一個(gè)駕駛者打“安全分”。駕駛分?jǐn)?shù)越高、安全分越高，需要付的保險(xiǎn)費(fèi)用就越低。根據(jù)特斯拉的計(jì)算，對(duì)普通的駕駛員來說：這種方法可以節(jié)省大約20%-40%的保費(fèi)。這些保費(fèi)被加開車經(jīng)常做一些危險(xiǎn)動(dòng)作的駕駛員頭上，他們?cè)隈{駛過程中未必已經(jīng)發(fā)生車禍了、或是有賠付歷史，但他對(duì)保險(xiǎn)公司來說風(fēng)險(xiǎn)很高。

可觀測(cè)性應(yīng)用使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠利用他們的數(shù)據(jù)特征來獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果能夠在戰(zhàn)略中予以規(guī)劃并成功執(zhí)行，可觀測(cè)性應(yīng)用將成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策的最強(qiáng)大來源。

AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（Trust, Risk and Security Management）

當(dāng)前AI的應(yīng)用變得越來越廣泛，但人們對(duì)于AI應(yīng)用、AI模型背后的“可解釋性”或者說“公平性”仍然存在質(zhì)疑。比如一些互聯(lián)網(wǎng)的電商巨頭通過AI系統(tǒng)追蹤每一名物流倉儲(chǔ)部門員工的工作效率，統(tǒng)計(jì)每一名員工的上班“摸魚時(shí)間”，自動(dòng)生成《解雇指令》。AI模型對(duì)于大多數(shù)人來說都是個(gè)“黑盒子”。我們只知道它輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間有一定的相關(guān)性，但是我們不知道這兩者之間必然的因果性。用AI程序決定一個(gè)人去留，這個(gè)算法真的公平嗎？大家應(yīng)當(dāng)更加重視和做好管理AI風(fēng)險(xiǎn)的充分準(zhǔn)備。

Gartner在美國(guó)、英國(guó)和德國(guó)開展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，41%的企業(yè)機(jī)構(gòu)曾經(jīng)歷過AI隱私泄露或安全事件。但該調(diào)查也發(fā)現(xiàn)積極管理AI風(fēng)險(xiǎn)、隱私和安全的企業(yè)機(jī)構(gòu)在AI項(xiàng)目中取得了更好的成果。與未積極管理這些功能的企業(yè)機(jī)構(gòu)的AI項(xiàng)目相比，在這些企業(yè)機(jī)構(gòu)中有更多的AI項(xiàng)目能夠從概念驗(yàn)證階段進(jìn)入到生產(chǎn)階段并實(shí)現(xiàn)更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。企業(yè)機(jī)構(gòu)必須使用新的功能來保證模型的可靠性、可信度、安全性和數(shù)據(jù)保護(hù)。AI信任、風(fēng)險(xiǎn)和安全管理（TRiSM）需要來自不同業(yè)務(wù)部門的參與者共同實(shí)施新的措施。

擴(kuò)展

行業(yè)云平臺(tái)（Industry Cloud Platforms）

“行業(yè)云平臺(tái)”本質(zhì)上是一種新的“云服務(wù)”模式，我們一般會(huì)把“云服務(wù)”分成三層（IaaS層、PaaS層、SaaS層），行業(yè)云平臺(tái)通過組合SaaS、平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）提供支持行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的行業(yè)模塊化能力。

傳統(tǒng)云服務(wù)有兩種常見路徑，一種是把“云”的IaaS層和PaaS層使用起來，當(dāng)作企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施，在此基礎(chǔ)上再去構(gòu)建自己的應(yīng)用。另外一種路徑是直接采購一站式SaaS解決方案，不需要擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施的事情。“行業(yè)云平臺(tái)”在兩者中找到了新的細(xì)分市場(chǎng)，它結(jié)合現(xiàn)在公有云的IaaS+PaaS層，以其作為技術(shù)底座，再將上層SaaS里具體化的定制化方案拆解開來變成一種可重復(fù)使用的業(yè)務(wù)功能模塊。企業(yè)可以將行業(yè)云平臺(tái)的打包功能作為基礎(chǔ)模塊，組合成獨(dú)特、差異化的數(shù)字業(yè)務(wù)項(xiàng)目，在提高敏捷性、推動(dòng)創(chuàng)新和縮短產(chǎn)品上市時(shí)間的同時(shí)避免單一廠商鎖定。

Gartner預(yù)測(cè)，到2027年，超過50%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺(tái)來加速他們的業(yè)務(wù)項(xiàng)目。

平臺(tái)工程（Platform Engineering）

“平臺(tái)工程”實(shí)際上是DevOps的一種補(bǔ)充形式，是一套用來構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)支持軟件交付和生命周期管理的自助式內(nèi)部開發(fā)者平臺(tái)的機(jī)制和架構(gòu)。

DevOps的成因是企業(yè)希望把“運(yùn)維”和“開發(fā)”兩個(gè)不同的崗位、不同的職能部門統(tǒng)一起來。這種模式最大的問題在于它給開發(fā)人員的負(fù)擔(dān)太重了，讓開發(fā)人員過多去做后面的應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)施部署，容易造成對(duì)開發(fā)資源的過度應(yīng)用。而“平臺(tái)工程”新架構(gòu)，可以通過一些工具和流程為企業(yè)的軟件開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供“內(nèi)部開發(fā)平臺(tái)”。它涵蓋整個(gè)應(yīng)用程序生命周期當(dāng)中的所有操作需求，由一個(gè)專門的平臺(tái)工程團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建和維護(hù)。平臺(tái)工程的目標(biāo)是優(yōu)化開發(fā)者體驗(yàn)并加快產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)為客戶創(chuàng)造價(jià)值的速度。

Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，80%的軟件工程組織將建立平臺(tái)團(tuán)隊(duì)，其中75%將包含開發(fā)者自助服務(wù)門戶。

無線價(jià)值實(shí)現(xiàn)（Wireless Value Realization）

現(xiàn)在有各種各樣的《無線協(xié)議》，但沒有一項(xiàng)技術(shù)能夠占據(jù)主導(dǎo)地位，因此很多企業(yè)將使用一系列無線解決方案來滿足辦公室Wi-Fi、移動(dòng)設(shè)備服務(wù)、低功耗服務(wù)以及無線電連接等所有場(chǎng)景的需求。Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，60%的企業(yè)將同時(shí)使用五種以上的無線技術(shù)。

而以色列Shufersal超市巧妙地將無線網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值應(yīng)用到了超市供應(yīng)鏈的最后一環(huán)。該超市有很多存放蔬菜水果的塑料筐，這些塑料筐實(shí)際上是放在超市供應(yīng)鏈的最前端（最上游）也就是田間地頭，用來采摘水果蔬菜的。管理者在塑料筐里放了大概有一百萬個(gè)IoT監(jiān)測(cè)芯片，這樣的IoT設(shè)備不需要電池來供電，只需吸收外部環(huán)境中的無線電波輻射能量就足夠給它供電。供電以后，這些IoT設(shè)備就可以監(jiān)測(cè)存放蔬菜的筐子實(shí)時(shí)的位置和溫度，幫助超市解決了供應(yīng)鏈管理、以及冷鏈管理的問題，從這個(gè)角度把供應(yīng)鏈體系當(dāng)中的最后一環(huán)給補(bǔ)上。

由此來看，網(wǎng)絡(luò)的功能將不再僅限于純粹的連接，它們將使用內(nèi)置的分析功能提供洞察，而其低功耗系統(tǒng)將直接從網(wǎng)絡(luò)中獲取能量。這意味著網(wǎng)絡(luò)將直接產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。

如今，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛搶強(qiáng)調(diào)降本增效，許多企業(yè)行動(dòng)皆趨于保守，以上十大技術(shù)趨勢(shì)，你認(rèn)為哪條最能符合當(dāng)下需求呢？評(píng)論區(qū)告訴我們。