對于數(shù)據(jù)科學(xué)，Python通常被廣泛地用于進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理和轉(zhuǎn)換，它提供了強大的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理的函數(shù)，使數(shù)據(jù)處理更加靈活，這里說的“靈活性”是什么意思?

這意味著在Python中總是有多種方法來實現(xiàn)相同的結(jié)果，我們總是有不同的方法并且需要從中選擇易于使用、省時并能更好控制的方法。
要掌握所有的這些方法是不可能的。所以這里列出了在處理任何類型的數(shù)據(jù)時應(yīng)該知道的4個Python技巧。

列表推導(dǎo)式List Comprehension是創(chuàng)建列表的一種優(yōu)雅且最符合python語言的方法。與for循環(huán)和if語句相比，列表推導(dǎo)式在基于現(xiàn)有列表的值創(chuàng)建新列表時語法要短得多。因此，讓我們看看該特性如何獲得列表的副本。

使用列表推導(dǎo)式復(fù)制一個列表

有時需要創(chuàng)建現(xiàn)有列表的副本。最簡單的答案是.copy()，它允許您將一個列表的內(nèi)容復(fù)制到另一個(新)列表。
例如，一個由整數(shù)組成的列表original_list。

 original_list = [10,11,20,22,30,34]

可以簡單地使用.copy()方法復(fù)制此列表。

 duplicated_list = original_list.copy()

列表推導(dǎo)式可以得到完全相同的輸出。復(fù)制列表是理解列表推導(dǎo)式的最佳案例。看看下面這段代碼。

 duplicated_list = [item for item in original_list]

這里并不是說復(fù)制列表使用列表推導(dǎo)式更好，而是說對于介紹列表推導(dǎo)式的工作方式，這個案例是最好的。
接下來，讓我們看看對列表的每個元素執(zhí)行數(shù)學(xué)運算時，列表推導(dǎo)式如何使工作變得簡單。

列表中的元素相乘

最簡單或直接的乘法方法是使用乘法運算符，即*
例如，想用一個標(biāo)量(即數(shù)字5)乘以列表中的每一項。這里肯定不能使用original_list*5，因為它將創(chuàng)建列表的5個副本。
在這個場景中，最好的答案是列表推導(dǎo)式，如下所示。

 original_list = [10,11,20,22,30,34] multiplied_list = [item*5 for item in original_list] # Output [50, 55, 100, 110, 150, 170]

這里的操作并不局限乘以一個數(shù)字。可以對原始列表的每個元素執(zhí)行復(fù)雜的操作。例如，假設(shè)想計算每一項的平方根的立方，可以在一行中解決它。

 multiplied_list = [math.sqrt(item)**3 for item in original_list] # Output [31.6227766016838,  36.4828726939094,  89.4427190999916,  103.18914671611546,  164.31676725154983,  198.25236442474025]

用于計算數(shù)字平方根的函數(shù)sqrt屬于庫math，因此在本例中需要在使用它之前導(dǎo)入它。與上面所示的內(nèi)置函數(shù)類似，還可以在列表的每個元素上使用用戶定義的函數(shù)。例如如下所示的簡單函數(shù)。

 def simple_function(item):    item1 = item*10    item2 = item*11    return math.sqrt(item1**2 + item2**2)

可以對列表的每一項應(yīng)用這個用戶定義的函數(shù)。

 multiplied_list = [simple_function(item) for item in original_list]
 # Output [148.66068747318505,  163.52675622050356,  297.3213749463701,  327.0535124410071,  445.9820624195552,  505.4463374088292]

列表推導(dǎo)式在實際場景中甚至更有用。通常在分析任務(wù)中需要從列表中刪除某種類型的元素，例如消0護(hù)著nan元素。列表推導(dǎo)式是完成這些任務(wù)的完美工具。

刪除列表中的元素

根據(jù)特定條件篩選數(shù)據(jù)是選擇所需數(shù)據(jù)集的常見任務(wù)之一，同樣的邏輯也用于列表推導(dǎo)式中。
假設(shè)你有下面提到的數(shù)字列表。

 original_list = [10, 22, -43, 0, 34, -11, -12, -0.1, 1]

你想要從這個列表中只保留正值。因此，從邏輯上講，您希望只保留那些對條件項> 0求值為TRUE的項。

 new_list = [item for item in original_list if item > 0]  # Output [10, 22, 34, 1]

if子句用來刪除負(fù)值。可以使用if子句應(yīng)用任何條件來從列表中刪除任何項。
例如，當(dāng)想刪除所有平方小于200的項時需要做的就是在列表綜合中提到條件項**2 > 200，如下所示。

 new_list = [item for item in original_list if item**2 > 200]
 # Output [22, -43, 34]

在處理真實的數(shù)據(jù)集時，過濾列表項的條件可能要復(fù)雜得多，這種方法既快又易于理解。

使用dict()將兩個列表轉(zhuǎn)換為字典鍵值對

有時需要從兩個列表中的值創(chuàng)建字典。你可以使用字典推導(dǎo)式(dictionary comprehension) ，而不是一個一個地輸入，這是創(chuàng)建字典的一種優(yōu)雅而簡潔的方法!它的工作原理與列表推導(dǎo)式完全相似，唯一的區(qū)別是——創(chuàng)建一個列表推導(dǎo)式時，你將所有內(nèi)容都包含在方括號中，例如[]，而在字典推導(dǎo)式中，你將所有內(nèi)容都包含在花括號中，例如{}。
假設(shè)有兩個列表—字段和詳細(xì)信息—如下所示。

 fields = [‘name’, ‘country’, ‘a(chǎn)ge’, ‘gender’] details = [‘pablo’, ‘Mexico’, 30, ‘Male’]

一個簡單的方法是使用像這樣的字典推導(dǎo)式：

 new_dict = {key: value for key, value in zip(fields, details)}  # Output {'name': 'pablo', 'country': 'Mexico', 'age': 30, 'gender': 'Male'}

這里需要理解的重要是函數(shù)zip是如何工作的。
在Python中，zip函數(shù)接受可迭代對象，如字符串、列表或字典作為輸入，返回它們聚合為元組。
因此，在本例中zip已經(jīng)從列表fields和details中形成了每個項的對。當(dāng)字典推導(dǎo)式中使用key: value時，只需將此元組解包為單獨的鍵-值對。
當(dāng)使用Python中內(nèi)置的dict()構(gòu)造函數(shù)(用于創(chuàng)建字典)時，這個過程甚至?xí)兊酶?，因為dict()比字典推導(dǎo)式至少快1.3倍!
所以我們需要將此構(gòu)造函數(shù)與zip()函數(shù)一起使用，它的語法要簡單得多——dict(zip(fields，details))。

總結(jié)

正如我一開始提到的，Python非常靈活，因為有多種方法可以實現(xiàn)相同的結(jié)果。根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜程度需要選擇最好的方法來實現(xiàn)它。
我希望這篇文章能對你有用。如果有任何其他方法可以做到我在本文中提到的同樣的事情，請告訴我。
作者：Suraj Gurav