翻譯：王可汗校對：趙茹萱

一個(gè)高效設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)對于企業(yè)來說是至關(guān)重要的，它的目標(biāo)是最大化其分析計(jì)劃的影響，并發(fā)展到使用高效的數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動的工具。但是正如我們所看到的，數(shù)據(jù)管道的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段對于數(shù)據(jù)科學(xué)家和相關(guān)專業(yè)人員來說是勞動密集型的，并且可能會引發(fā)效率問題。增強(qiáng)分析極大地幫助了整個(gè)過程，從數(shù)據(jù)收集到提供有深刻見解的建議，通過這些過程來影響業(yè)務(wù)決策。

 
那么，增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫管理到底是什么呢?增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理正在使用ML和AI技術(shù)來優(yōu)化和改進(jìn)操作。它有能力支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家手中那些通?？赡苡蓚€(gè)人分析和工具手工完成，耗時(shí)多且數(shù)據(jù)密集的任務(wù)。
例如：在大型數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)異常，想要解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并從報(bào)告中追溯特定數(shù)據(jù)的起源。人工智能模型更復(fù)雜，專門設(shè)計(jì)用于執(zhí)行這些數(shù)據(jù)管理任務(wù)，通?；ㄙM(fèi)更少的時(shí)間，犯更少的錯(cuò)誤，從長遠(yuǎn)來看成本更低。

 
人們甚至可以改進(jìn)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理平臺和工具，以試驗(yàn)增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理。通過仔細(xì)觀察，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理的用例可能會支持和加速如下所述的一些事情:

• 元數(shù)據(jù)管理和組織：標(biāo)簽、分類和搜索數(shù)據(jù)更加容易。自動收集、組織、編目和合并技術(shù)和業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用人工智能識別系統(tǒng)依賴關(guān)系、數(shù)據(jù)流和異常。
  

• 數(shù)據(jù)質(zhì)量：識別和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題?；诂F(xiàn)有數(shù)據(jù)集提出數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則并運(yùn)行。識別模式和異常，并模擬相關(guān)性。根據(jù)預(yù)測值和手動數(shù)據(jù)，清理建議數(shù)據(jù)清理的操作。
  

• 主數(shù)據(jù)管理:識別和評估潛在的主數(shù)據(jù)。自動生成主數(shù)據(jù)模型，映射數(shù)據(jù)實(shí)體?；谑褂媚Ｊ健⑿湃畏?jǐn)?shù)等，建議匹配和合并的操作，以建立單一的真實(shí)來源。

一些增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理工具:IBM的Cognos Analytics，微軟的AnswerRocket, Oracle Analytics Cloud, The Analytics OS (Pyramid v2020)。
顯然，增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理需要一些人為的監(jiān)督。在這里，人、ML和人工智能相互補(bǔ)充，填補(bǔ)彼此的缺陷，從而創(chuàng)造出令人印象深刻的工作系統(tǒng)。
增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中的機(jī)器學(xué)習(xí)使一些數(shù)據(jù)專業(yè)人員的常規(guī)手工任務(wù)自動化。這些工作包括數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)和優(yōu)化，以及其他計(jì)算密集和迭代的數(shù)據(jù)庫管理工作。
然而，一些數(shù)據(jù)分析師表示，自動化模式可能會減少入門級數(shù)據(jù)庫管理員職位的數(shù)量，但這并不會影響對數(shù)據(jù)管理人員技能和貢獻(xiàn)的要求。增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具或人工智能程序，能夠?yàn)槿藗冊谧龀鲎罱K決定時(shí)提供智能建議。
企業(yè)需要重做數(shù)據(jù)管理流程，最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通過程的自動化，推進(jìn)對信息的進(jìn)一步分析。使用正確的數(shù)據(jù)管理工具，能夠幫助公司通過清理信息的復(fù)雜性來升級產(chǎn)品。減少復(fù)雜性是任何企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)商業(yè)目標(biāo)的關(guān)鍵，創(chuàng)業(yè)公司也是如此。因此，利用增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理實(shí)踐是繼續(xù)認(rèn)真對待和給藍(lán)籌公司提供資金的前進(jìn)道路。
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原文標(biāo)題：Augmented Database Management: A Brief Overview原文鏈接：https://medium.com/@jmayuresh25/augmented-database-management-a-brief-overview-514be9598012