后疫情時代，中國消費品市場呈現(xiàn)出持續(xù)復蘇態(tài)勢。伴隨經(jīng)濟復蘇，在擴大內(nèi)需、提振消費的政策大環(huán)境下，消費品行業(yè)將發(fā)揮更大優(yōu)勢。預計未來3到5年內(nèi)消費及零售市場仍將維持快速發(fā)展勢頭，對經(jīng)濟增長推動作用也將進一步擴大，最終成為中國經(jīng)濟發(fā)展的基石。

如今，新消費環(huán)境正逐步衍生出眾多嶄新的消費形態(tài)。消費者對商品的認知、需求及購買決策的依據(jù)都在持續(xù)的轉(zhuǎn)變著?；谛陆?jīng)濟環(huán)境下需要迅速響應消費者日益變化的需求，消費品企業(yè)在多個消費場景下面臨著共性問題：缺少關鍵門店信息和門店數(shù)據(jù)。品牌商從咨詢機構(gòu)得到的樣本市場調(diào)研數(shù)據(jù)無法完整反應出本品、競品在整個市場上的真實表現(xiàn)。從而缺乏對渠道、門店及消費者的有效洞察。導致很多情況下品牌的目標消費者人群、商品和投放的渠道與終端門店不匹配。
品牌商往往更關注不同城市、區(qū)域、商圈和商品消費趨勢的變化。根據(jù)市場的變化和不同城市、區(qū)域、商圈的消費者偏好和購買習慣關聯(lián)店鋪的標簽，在此基礎上及時調(diào)整品牌戰(zhàn)略和終端執(zhí)行決策。

很顯然，不同渠道、城市、區(qū)域、商圈的消費人群，從特征、消費習慣、消費能力上看都大相徑庭，對商品需求和期望值亦不相同，而不同的投放渠道承載的商品定位也各有側(cè)重。以往品牌商對所分銷的門店均有各自的評級和分層，以及分級所對應的標準，如金牌門店、銀牌門店、銅牌門店等。但基于新消費環(huán)境，門店的評分和標簽都不應停留在原有的分級標準上，應有更多維度更多層級的分類和個性化標簽。在AI和大數(shù)據(jù)的幫助下，越來越豐富的門店標簽會幫助品牌商全方位360度了解渠道和終端門店，針對不同門店進行差別化門店終端運維，在門店執(zhí)行層面真正實現(xiàn)”千店千面”及“完美門店”的目標。

有研究表明，影響消費者購物決策的主要因素包括商品價格、搜索成本、獲取時間和對風險的態(tài)度。

• ◆ 隨著市場上涌現(xiàn)出越來越豐富的消費品品類，不斷出現(xiàn)新興品牌和網(wǎng)紅單品，消費者可選擇的替代品增多，進而增加了消費者的搜索成本，即消費者尋找和選擇所需商品需要花費的努力和時間成本；

• ◆ 而線上購物則會在一定程度上犧牲消費者的獲取時間，而且越來越精明的消費者們并不認為網(wǎng)上購物的價格會始終低于線下傳統(tǒng)渠道的價格。

以上這些，都增加了消費者購物的不確定性。

• eBest為品牌商服務

將基于大數(shù)據(jù)收集城市、區(qū)域、商圈、人群等信息, 并通過導入過往的零售執(zhí)行數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)(包含門店的地理位置、門店屬性、個性化標簽、商品的分銷、貨架、陳列、排面、單價、賣進、賣出等歷史數(shù)據(jù))，通過機器建模及AI算法建立門店→消費者→商品→消費偏好等關聯(lián)關系，執(zhí)行終端門店的消費者觸達。幫助品牌商、經(jīng)銷商進行智能拓店，為商品找到更合適的投放渠道和終端網(wǎng)點：

1. 1、提出鋪貨建議，并主動搜索符合高產(chǎn)門店特質(zhì)的新增門店，發(fā)掘潛力門店；

1. 2、結(jié)合商品需求預測、人群消費偏好對照等進行渠道訂單推薦，智能訂單預測，幫助經(jīng)銷商實現(xiàn)更好地賣進，為業(yè)代的日常訂單提供依據(jù)，從而實現(xiàn)銷量提升；

1. 3、完美門店改進建議，真正實現(xiàn)“千店千面”，將商品賣到更合適的門店，并從門店層面進一步提升消費者的購物體驗。

這將進一步打通品牌商、經(jīng)銷商、終端門店、消費者的連接，打破以往一直存在的次元壁，無限貼近消費者，讓渠道和門店的劃分不再給消費者產(chǎn)生感知上的差異，從而給到消費者全渠道融合的全新消費體驗。

• eBest為消費者服務

我們將借助AI和大數(shù)據(jù)幫助品牌商實現(xiàn)智能化分銷。可以使消費者在選擇商品時付出更少的努力和時間成本，從而降低消費者總成本，那品牌商品的價格將更具競爭力，品牌商也可以在總成本一定的情況下獲得比競爭品牌更高的零售價。