“中國(guó)有多少數(shù)學(xué)家投入到人工智能的基礎(chǔ)算法研究中？”

這是在上海舉辦的院士沙龍活動(dòng)中，中國(guó)工程院院士徐匡迪對(duì)人工智能的發(fā)問(wèn)，也被稱(chēng)為“徐匡迪之問(wèn)”。中國(guó)核心算法缺失，對(duì)底層框架的忽視，從“硬件組裝廠”到“軟件組裝廠”的蔓延，中國(guó)的人工智能發(fā)展，面臨著前所未有的“卡脖子”窘境。

封鎖芯片的背后？

我們知道，人工智能有三大元素：數(shù)據(jù)、算力、算法，AI的基礎(chǔ)層主要提供計(jì)算力，而其中的芯片、傳感器、云計(jì)算等中的芯片門(mén)檻很高，都是一些國(guó)際巨頭如英特爾、Mobileye生產(chǎn)的，中國(guó)芯片主要依賴(lài)進(jìn)口，這就極大牽制了中國(guó)人工智能的發(fā)展。

一但國(guó)外技術(shù)封鎖，后果不堪設(shè)想。比如，去年的華為事件就印證了這一點(diǎn)。中國(guó)的人工智能基礎(chǔ)層的技術(shù)薄弱，“缺芯少魂”的困境，都進(jìn)一步說(shuō)明了中國(guó)人工智能的窘迫。

核心算法的“囚徒困境”

算法是人工智能的“子彈”，是人工智能的引擎。美國(guó)在這方面占據(jù)著足夠的優(yōu)勢(shì)，科技巨頭的平臺(tái)也很少進(jìn)行開(kāi)放。而國(guó)內(nèi)人工智能基礎(chǔ)及技術(shù)層企業(yè)中，基礎(chǔ)算法及平臺(tái)公司數(shù)量?jī)H占4%。

我們知道，深度學(xué)習(xí)算法決定了未來(lái)AI的發(fā)展趨勢(shì)，所以，也是初創(chuàng)公司的切入點(diǎn)，但由于技術(shù)封鎖，國(guó)內(nèi)公司使用的幾乎都是開(kāi)源算法。開(kāi)源算法的好處就是便捷，人人可用。但是，用開(kāi)源算法研發(fā)的AI應(yīng)用，僅僅是“皇帝的新衣”，自欺欺人罷了。

用開(kāi)源代碼和自動(dòng)化工具的算法，僅僅是依托國(guó)內(nèi)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)，憑借著豐富的場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)的基本功能，技術(shù)都在國(guó)外大廠，核心競(jìng)爭(zhēng)力明顯不足。

底層框架的“護(hù)城河”

算法是核心，那么框架就是平臺(tái)，目前，TensorFlow和PyTorch應(yīng)用最為廣泛，全球AI公司都視為其靈魂工具包。這種無(wú)需要自己訓(xùn)練模型的框架，非常好用，這使得國(guó)內(nèi)大部分公司都失去了研發(fā)的意識(shí)。

雖然，國(guó)內(nèi)也有一些巨頭公司已經(jīng)意識(shí)到了這一問(wèn)題，以BAT為首的大廠都已經(jīng)開(kāi)始推出自己的深度學(xué)習(xí)框架。但是在國(guó)外的開(kāi)源框架面前，國(guó)內(nèi)框架用戶(hù)量少，貢獻(xiàn)者少，比較封閉等問(wèn)題，嚴(yán)重制約了國(guó)內(nèi)深度學(xué)習(xí)框架的發(fā)展。