來源：HyperAI超神經(jīng)

內(nèi)容一覽：谷歌在近期發(fā)布的介紹可持續(xù)發(fā)展項目的博客和視頻中，介紹了在以色列幾個城市中安裝了 AI 交通燈，是如何減少汽車空轉(zhuǎn)造成的污染和能源消耗的，以及如何通過 AI 交通燈減少了路口的擁堵。

關(guān)鍵詞：Google 智能交通 圖像識別 交通預(yù)測

告別 2021 年最后一個法定假日，大家回到了工作崗位，也回歸了上下班通勤的生活節(jié)奏。

北上廣深各個大型辦公區(qū)在地圖導(dǎo)航軟件上，線路也在上下班高峰期也變回了黃色、深紅、甚至紫色。

谷歌的碳中和：智能通行

Google 在前日于官網(wǎng)發(fā)布了一篇名為《Giving you more sustainable choices with Google（谷歌為你提供可持續(xù)選擇）》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。

https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U

文中提到 Google 在用一系列產(chǎn)品和解決方案來減少碳足跡，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，其中包括：

當(dāng)用戶搜索航班時，推薦碳排放更少的航班；

在谷歌地圖上添加環(huán)保路線（最省油的路線），以便- 搭乘不同交通工具的用戶選擇；

推薦用戶購買更節(jié)能的電器等等。

Google 的首席可持續(xù)發(fā)展官 Kate Brandt 介紹到正在進行的這一項試點研究。他們認(rèn)為低效的紅綠燈會造成汽車空轉(zhuǎn)，排放更多的尾氣，造成過多的消耗，也污染城市空氣。

所以，Google 和以色列的國家道路集團在 Haifa 海法市（以色列的第三大城市，僅次于耶路撒冷和特拉維夫）、Beersheba 貝爾謝巴市（以色列第四大城市）進行了 AI 紅綠燈的一項研究。

經(jīng)測試，使用人工智能優(yōu)化交通信號燈

可以減少 10-20% 的燃油和擁堵

AI 紅綠燈實現(xiàn)步驟

除了 Google 部署的智能紅綠燈，以色列早在 2019 年就開始與智能交通公司合作，在特拉維夫機場附近安裝了智能紅綠燈。

以色列替換升級街頭的 AI 紅綠燈

根據(jù)他們的方案介紹，AI 紅綠燈的部署與調(diào)試分為以下幾個步驟：

目標(biāo)檢測：

使用路口的攝像頭對于車輛、非機動車、行人進行準(zhǔn)確識別，還可以針對公交車、救護車進行識別和優(yōu)化；

流量預(yù)測：

針對累積的交通數(shù)據(jù)，對于該路口的交通狀況進行預(yù)測，提前推測出路口流量何時開始增長和減緩；

優(yōu)化交通燈：

通過流量推測，動態(tài)改變紅綠燈，可以調(diào)整路口的實時流量，提前緩解擁堵、實時疏導(dǎo)擁堵。

除此以外，還可以監(jiān)測潛在的事故發(fā)生率、優(yōu)化救護車、救火車等城市應(yīng)急交通的行車路線。

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Highway Traffic Videos 公路擁堵視頻數(shù)據(jù)集

發(fā)布機構(gòu)：香港城市大學(xué)

包含數(shù)量：254 個視頻片段 & 描述文件

數(shù)據(jù)格式：avi & mat & txt

數(shù)據(jù)大小：60 MB

地址：https://hyper.ai/datasets/9342