對于眾多科技企業(yè)來說，跨越AI使能行業(yè)的鴻溝，是對其戰(zhàn)略規(guī)劃、基礎(chǔ)研究和行業(yè)積累的綜合考驗。

作為國際金融貿(mào)易中心，上海給人的印象是，它屹立在過去一個世紀中每一次新經(jīng)濟浪潮之巔。

2019 年，中國前一百名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已有 18 家將總部設(shè)于上海。當全球數(shù)字經(jīng)濟依托云、AI、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)的飛速發(fā)展進入新階段，上海的資金、技術(shù)、人才優(yōu)勢和文化歷史積淀再次突顯出作用。B 站、小紅書、蜻蜓 FM、夢餉集團等企業(yè)均在上海孵化。在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)變成一片紅海、各細分領(lǐng)域日益短兵相接的時刻，擁抱新技術(shù)是這批新興企業(yè)得以精準發(fā)力、異軍突起的關(guān)鍵。

這些企業(yè)還有一個共同點是，它們都由華為云提供云計算、數(shù)據(jù)或 AI 等技術(shù)支持。

人們在上海觀察到的變化，實際上是近兩年業(yè)界對前沿技術(shù)的預(yù)期回歸理性，進行價值重估的側(cè)影。以 AI 領(lǐng)域為例，在 2019 年左右，資本對 AI 的追逐明顯減緩，一種共識開始浮現(xiàn)——首先實現(xiàn)的 AI 應(yīng)用場景，比如人臉識別、智能推薦、人機對話等，只是 AI 與行業(yè)的淺層結(jié)合；只有當 AI 進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的核心，才可能創(chuàng)造實在的效益。

中國科學(xué)院院士張鈸曾在 2020 年的世界人工智能大會上指出，在即將到來的人工智能 3.0 時代，AI 的目標是完全解決計算機的智能性，讓計算機擁有大規(guī)模、高質(zhì)量的形式化知識。但在知識應(yīng)用上，國內(nèi)市場仍處于起步階段。

對于眾多科技企業(yè)來說，跨越 AI 使能行業(yè)的鴻溝，是對其戰(zhàn)略規(guī)劃、基礎(chǔ)研究和行業(yè)積累的綜合考驗。

數(shù)字經(jīng)濟下的數(shù)據(jù)，從信息到資產(chǎn)

6 月 18 日，華為云以 “創(chuàng)新 · 普惠” 為主題，在上海舉辦華為云 TechWave 全球技術(shù)峰會（人工智能 & 數(shù)據(jù)），國家電網(wǎng)上海電力公司、太平洋保險財險、夢餉集團、馬欄山視頻文化產(chǎn)業(yè)園、大金空調(diào)等企業(yè)分享了基于華為云進行智能化升級的經(jīng)驗。

峰會上，華為 Cloud BU 副總裁、全球 Marketing 與銷售服務(wù)總裁石冀琳指出，創(chuàng)新的 ICT 技術(shù)一方面催生了新的產(chǎn)品、服務(wù)形態(tài)和商業(yè)模式，并帶來了巨大的市場空間；另一方面，跨行跨界的顛覆也無處不在，因此，機遇與挑戰(zhàn)并存，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗甚至?xí)苯記Q定企業(yè)的未來。

華為 Cloud BU 副總裁、全球 Marketing 與銷售服務(wù)總裁石冀琳在峰會現(xiàn)場演講

石冀琳分享道，基于對于眾多企業(yè)轉(zhuǎn)型實踐的分析，企業(yè)實現(xiàn)全面云化、全棧智能的三大關(guān)鍵是：第一，全面擁抱云原生，加速云上創(chuàng)新，打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級的底座；第二，圍繞數(shù)據(jù)全生命周期技術(shù)創(chuàng)新，激發(fā)數(shù)據(jù)潛能，讓數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素；第三，釋放 AI 生產(chǎn)力，使能全業(yè)務(wù)、全流程創(chuàng)新，打造企業(yè)智能升級的核心能力。

華為云的洞察和實踐無疑具有相當高的參考價值。據(jù)石冀琳介紹，中國前 50 名的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中，有 80% 選擇了華為云云原生解決方案。

進入數(shù)字時代，數(shù)據(jù)本身成為重要的生產(chǎn)資料，能否將數(shù)據(jù)成功轉(zhuǎn)化為資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，對企業(yè)構(gòu)筑自身競爭優(yōu)勢至關(guān)重要 。

面對如何釋放數(shù)據(jù)潛能的技術(shù)挑戰(zhàn)，華為云作為數(shù)據(jù)云服務(wù)提供者，并不滿足于單點技術(shù)創(chuàng)新，而是基于數(shù)據(jù)思維，做系統(tǒng)性的思考和體系化的探索。

華為云在數(shù)據(jù)領(lǐng)域提出了 “DIGITS” 設(shè)計理念，目標是圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期，構(gòu)建云原生數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的全域整合（Integration）、統(tǒng)一治理（Governance）和智能（Intelligence），讓用戶能夠基于可信數(shù)據(jù)（Trustworthy）進行探索發(fā)現(xiàn)（Search & Discovery），驅(qū)動業(yè)務(wù)決策（Decision）?；?“DIGITS” 理念，華為云的數(shù)據(jù)使能 DAYU 圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期提供一站式解決方案，實現(xiàn)從咨詢到實施再到技術(shù)平臺的端到端管理。

數(shù)據(jù)是有生命周期的，應(yīng)該如何理解？數(shù)據(jù)會像血液一樣流通在企業(yè)的各個部門，而數(shù)據(jù)不只會告訴決策者正在發(fā)生什么，還有未來會發(fā)生什么，這將大幅提高企業(yè)的生產(chǎn)力與效率。

峰會上，華為云宣布了華為云 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖解決方案多個新產(chǎn)品正式規(guī)模商用，包括云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺 MRS、云原生數(shù)據(jù)湖 Serverless 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、實時數(shù)倉 GaussDB（DWS）、金融級分布式云原生數(shù)據(jù)庫 GaussDB（for openGauss） 。

目前，華為云云原生數(shù)據(jù)湖系列產(chǎn)品已應(yīng)運到電商、社交、游戲、金融、保險、物流、零售、政府等眾多行業(yè)。在峰會上，太平洋財險信息技術(shù)中心研發(fā)部副總經(jīng)理葉郁從保險行業(yè)的發(fā)展趨勢出發(fā)，分享了太平洋財險與華為云合作的意義。

葉郁表示，云計算、AI、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)正推動太平洋財險業(yè)務(wù)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)型和重塑，提升經(jīng)營風(fēng)控、個客風(fēng)控、反欺詐等風(fēng)險治理能力，支撐太平洋財險風(fēng)險生態(tài)建設(shè)。

在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，華為云 DLI 也在賦能新電商基礎(chǔ)設(shè)施提供者——夢餉集團業(yè)務(wù)創(chuàng)新升級。例如，為幫助商家和店主搭建網(wǎng)絡(luò)平臺，夢餉集團通過華為云云原生數(shù)據(jù)湖全托管 Serverless 架構(gòu)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用敏捷開發(fā)，容器化與秒級擴容，解決了以往面臨的創(chuàng)新業(yè)務(wù)落地慢、傳統(tǒng)上云安裝部署周期長、靈活性差的問題，助力夢餉集團快速開創(chuàng)多樣化商業(yè)模式。

同時，為支撐夢餉集團的經(jīng)營分析、精細化拓客、風(fēng)控、創(chuàng)新業(yè)務(wù)洞察等應(yīng)用場景，華為云云原生數(shù)據(jù)湖使用數(shù)據(jù)湖探索 DLI + 數(shù)據(jù)倉庫 DWS 作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理層支持離線、實時、交互式場景，并無縫對接上層 AI 引擎，實現(xiàn)智能推薦與搜索，釋放數(shù)據(jù)價值，驅(qū)動夢餉集團全場景業(yè)務(wù)的數(shù)字化與智能化升級。

AI 的未來，進入產(chǎn)業(yè)核心

華為云在 2018 年提出了行業(yè)落地的理念。進入 2021 年，這種前瞻判斷已經(jīng)轉(zhuǎn)化為極具參考性的實踐。 

華為云語音語義創(chuàng)新 Lab 主任袁晶博士在峰會演講中提到， 與互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的情況不同，目前 AI 在傳統(tǒng)工業(yè)的滲透率只有 10%。這個數(shù)字足以說明 AI 規(guī)?；逃玫镍櫆?，仍是業(yè)界普遍的難題。但這同樣意味著 AI 未來的應(yīng)用前景非常廣闊。

峰會現(xiàn)場，華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長朱海培發(fā)布了華為云智能流程機器人方案，將機器人流程自動化（RPA）與 AI 相結(jié)合，可實現(xiàn)財務(wù)、稅務(wù)、IT、商務(wù)、采購、HR、項目管理、薪酬管理等復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動化，幫助企業(yè)打造 AI 數(shù)字員工。據(jù)介紹，軟通動力運用華為云智能流程機器人方案進行企業(yè)運營智能化實踐，2020 年處理 200 萬 + 單據(jù)，效率提升了 6.5 倍，年節(jié)約成本約 880 萬元。

華為云架構(gòu)與技術(shù)規(guī)劃部部長朱海培介紹華為云智能流程機器人方案

華為云還發(fā)布了城市智能中樞，通過打造一個城市 AI 開發(fā)運營平臺，提供全域感知引擎、知識計算引擎、機器人引擎三大引擎，實現(xiàn)對城市狀況的跨模態(tài)、跨部門協(xié)同以及全域精準感知，助力實現(xiàn)智能化城市治理和精準服務(wù)。

從華為云的實踐經(jīng)驗看，目前影響 AI 在行業(yè)滲透的主要因素來自三方面。

首先，如何把行業(yè)里遇到的問題轉(zhuǎn)化（formulate）為 AI 可以解決的問題。這就要求開發(fā)者既要掌握行業(yè)知識，又要掌握 AI 技術(shù)。在能源、制造、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)，行業(yè)知識（know-how）難以快速獲得，而且往往集中在行業(yè)專家的腦海中，如何將這些行業(yè)知識讓 AI 可以“理解”，以及如何讓行業(yè)專家擁抱 AI 技術(shù)帶來的新可能，都是巨大挑戰(zhàn)。華為云的知識計算解決方案，正是針對行業(yè)知識如何與 AI 高效結(jié)合提出的。 

其次是 AI 問題本身，也就是 AI 算法或模型。盡管學(xué)術(shù)界在這方面已有很多進展，但在落地行業(yè)時，最大的挑戰(zhàn)是降低開發(fā)門檻，并提供泛化能力，解決小樣本、跨模態(tài)等關(guān)鍵技術(shù)。在這一方面，華為云陸續(xù)提供了流程極簡的一站式 AI 開發(fā)平臺 ModelArts，以及面向行業(yè)的 0 代碼開發(fā)套件 ModelArts Pro。

在今年的華為開發(fā)者大會上，華為云發(fā)布沉淀了大量行業(yè)知識和數(shù)據(jù)的盤古大模型，包括業(yè)界首個千億級中文 NLP 大模型和業(yè)界最大的 CV 大模型。這些能力，都正在融入到 ModelArts 和 ModelArts Pro 中，供開發(fā)者使用。

最終，在解決算法問題之后，還需要在生產(chǎn)系統(tǒng)中部署 AI 方案。這一步面臨的是各種場景化的適配問題，即在特定生產(chǎn)環(huán)境中如何實現(xiàn) “端邊云” 協(xié)同部署。同時，這一步還需要解決模型壓縮和小型化的問題。除此之外，要使 AI 順利進入行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，企業(yè)制度、業(yè)務(wù)流程甚至人員組織也要發(fā)生改變。針對這些挑戰(zhàn)，華為云持續(xù)投入模型可解釋性、安全性的提升。  

在華為 Cloud BU Marketing 部長董理斌看來，在過去幾年，AI 領(lǐng)域基本解決了從 0 到 1 的問題，而現(xiàn)在行業(yè)需要突破的關(guān)鍵是 1 到 N，即模型的泛化和 AI 的工業(yè)化開發(fā)。只有成功進入這個階段，整個 AI 行業(yè)才能進一步快速發(fā)展。

其實，AI 是火了很多年的話題，第一代 AI 更多的是單點創(chuàng)新，比如圖像智能、語音智能等。但是現(xiàn)在倡導(dǎo)的概念 AI 需要從單點創(chuàng)新，真正進入到企業(yè)主業(yè)務(wù)流程和主生產(chǎn)流程，使得 AI 能夠進行體系創(chuàng)新。當 AI 進入到企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程，不難發(fā)現(xiàn) AI 并不是只為增加企業(yè)某些場景的效率與競爭力的提高，而是重構(gòu)了企業(yè)業(yè)務(wù)流程和企業(yè)的核心競爭力。

接下來，我們就來看看當 AI 真正進入行業(yè)的核心環(huán)節(jié)，會給企業(yè)帶來怎樣的創(chuàng)新和增長？

在峰會上，大金中國技術(shù)開發(fā)研究院副院長吳珂解讀了 AI 算法與 IAQ（室內(nèi)空氣質(zhì)量）的融合，實現(xiàn)空調(diào)設(shè)備對環(huán)境的智能監(jiān)測、預(yù)測和控制。

2020 年新冠疫情后，人們對室內(nèi)環(huán)境的重視提高。用戶逐漸接受 CO2 作為重要的室內(nèi)空氣（IAQ）的指標。CO2 的空氣滯留性會帶來人體不適，增加傳播流感可能性等。并且國家碳達峰，碳中和政策指向明確，企業(yè)的節(jié)能要求成為了必須。

為了解決用戶痛點，吳珂帶領(lǐng)團隊聯(lián)合華為云人工智能團隊深挖 IAQ 的儲備技術(shù)，通過大數(shù)據(jù)和 AI 算法，實現(xiàn)空氣質(zhì)量的預(yù)測，從而精確界定新風(fēng)開關(guān)的時間點。在空氣質(zhì)量預(yù)測項目中，利用華為云盤古大模型高效融合和聯(lián)合優(yōu)化的優(yōu)勢，提升了預(yù)測精度和效率，并在智能控制和空氣潔凈度指標的預(yù)測種發(fā)揮了極其重要的作用。

基于華為云平臺及媒體 AI 能力，馬欄山視頻文創(chuàng)園提供計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、視頻媒體、AI、大數(shù)據(jù)等能力，滿足視頻生產(chǎn)、制作、分發(fā)等各個環(huán)節(jié)的云服務(wù)需求，大大提升了視頻處理的速度。

循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士講述了聯(lián)合華為云打造的華為云盤古 NLP 大模型，攻破了傳統(tǒng)大模型在商用落地中的難題，在企業(yè)營銷和溝通場景為中大型企業(yè)帶來 “員工執(zhí)行力提升”、“目標客戶優(yōu)選” 和“合規(guī)增強”等三個業(yè)務(wù)場景的解決方案，幫助企業(yè)更快地提升員工專業(yè)能力、更快地找到目標客戶以及降低合規(guī)風(fēng)險，實現(xiàn)客戶體驗的重塑和營收的穩(wěn)步增長。

華為云 TechWave 全球技術(shù)峰會（人工智能 & 數(shù)據(jù)）呈現(xiàn)了云原生、數(shù)據(jù)和 AI 技術(shù)與行業(yè)廣泛、深度融合的最新景象。在采訪中，石冀琳表示，華為云出生在云原生的時代，因此得以在新技術(shù)上直接進行能力構(gòu)筑。而這又正是中國許多公司從小規(guī)模走向大規(guī)模、從國內(nèi)走向國際的時期。

華為上海云與計算業(yè)務(wù)部總經(jīng)理張英梗透露，近期在上海還將有一個重磅發(fā)布，希望在數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字生活、數(shù)字治理領(lǐng)域把華為云的技術(shù)能力和上海創(chuàng)新優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境相結(jié)合，真正實現(xiàn)讓世界看中國，中國看上海，打造整個上海的標桿。

可以期待的是，在新技術(shù)逐步產(chǎn)業(yè)化的進程中，更多企業(yè)將以前所未有的便捷方式，挖掘自身潛能，為社會生活創(chuàng)造新的價值與互動可能。