在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中創(chuàng)新一詞被頻頻提及，當(dāng)其成為一個(gè)標(biāo)語、口號(hào)之時(shí)，不免多了一絲固有的公式化意味，不僅與創(chuàng)新本身大相徑庭，甚至容易使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型陷入僵局。在此情況下，開放式創(chuàng)新的重要性不言而喻。

“開放可能是創(chuàng)新尤其是持續(xù)創(chuàng)新的唯一方法?！蔽④泚喼扪芯吭焊痹洪L(zhǎng)潘天佑說道。

微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)潘天佑

從微軟研究院談起

企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中為什么要進(jìn)行開放式創(chuàng)新？

“大部分偉大的發(fā)明或研究成果很少是作者在一個(gè)封閉的房間內(nèi)就可以做出來的，而是在一個(gè)開放的環(huán)境中，不斷討論、碰撞、升級(jí)得來。這么講可能有些武斷，但開放可能是創(chuàng)新尤其是持續(xù)創(chuàng)新的唯一方法。”潘天佑在采訪中表示。

很少有人知道，在微軟研究院公開發(fā)表的論文中，大約有7成是與學(xué)術(shù)界合作、聯(lián)名發(fā)表的，高校教師、微軟研究員乃至在校學(xué)生全部可以參與其中，頗有高校做研究時(shí)思想碰撞、開放的氛圍，這在企業(yè)中實(shí)屬罕見。在潘天佑看來，這并非是微軟大氣之舉，而是研究所需的創(chuàng)新性所致，而包容恰恰是創(chuàng)新源頭的重要組成部分。

創(chuàng)新的另一個(gè)源頭是多元?？茖W(xué)家們?cè)鲞^這樣一個(gè)實(shí)驗(yàn)：志愿者每5人為一組，分為兩組。其中實(shí)驗(yàn)組的5個(gè)人背景極為相似，對(duì)照組的5人則完全不同。在接下來的日子里，兩組執(zhí)行相同的任務(wù)，前3個(gè)月中，背景相似的實(shí)驗(yàn)組由于高度一致，生產(chǎn)協(xié)同力更強(qiáng)；3個(gè)月過后，背景多元的對(duì)照組在歷經(jīng)磨合、碰撞、討論后顯示出更高的生產(chǎn)力。

同樣地，以微軟亞洲研究院與全球最大的教育出版集團(tuán)之一培生公司的合作為例，培生旗下有一個(gè)廣為人知的品牌朗文。在了解到微軟的聊天機(jī)器人小冰和英語口語練習(xí)應(yīng)用微軟小英后，培生公司提出一個(gè)想法，能不能讓 AI 教英文？隨時(shí)隨地陪學(xué)習(xí)者練習(xí)？之后雙方一拍即合，聯(lián)合開發(fā)了英語學(xué)習(xí)應(yīng)用朗文小英，將培生的原版英語課程《朗文小學(xué)英語》與微軟先進(jìn)的人工智能技術(shù)完美融合，為學(xué)生打造個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

“這真的不是像微軟這樣一家科技公司單槍匹馬可以做到的一個(gè)產(chǎn)品或者服務(wù)，在合作的過程中，更多的創(chuàng)意其實(shí)是來自培生那一端。這就是多元所產(chǎn)生的力量。我們常常在講，不同的成長(zhǎng)背景、不同的宗教、不同的性別甚至于不同的學(xué)科，往往能夠激發(fā)出巨大的創(chuàng)新?！迸颂煊诱f道。

組織里的創(chuàng)新

“我想特別提醒大家，企業(yè)在推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)，一定要把創(chuàng)新的整個(gè)聚焦點(diǎn)放在你的組織上。在這個(gè)過程中成長(zhǎng)型思維、訓(xùn)練創(chuàng)新能力與找對(duì)場(chǎng)景缺一不可?！迸颂煊颖硎?。

首先是成長(zhǎng)型思維。大部分組織，尤其是成功的組織，經(jīng)常會(huì)固化過去的成功。事實(shí)上，這無論對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是創(chuàng)新都是致命的傷害。而所謂成長(zhǎng)型思維的意思是，不管昨天多么成功，都要有否定過去的勇氣和舉措，否則就會(huì)失去創(chuàng)新的能力…所以，如果組織沒有辦法否定過去的自己，很難說其具備成長(zhǎng)型思維。

“當(dāng)然，成長(zhǎng)型思維也意味著組織會(huì)遇到一些失敗的情況。因?yàn)槿藗冊(cè)趪L試新東西的過程中，難免會(huì)有失敗，所以組織要有接受員工創(chuàng)新失敗的雅量。如果員工因此受到懲罰，那么組織就會(huì)失去創(chuàng)新力?！迸颂煊訌?qiáng)調(diào)。

其次，組織的創(chuàng)新能力需要訓(xùn)練。任何組織在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中都需要培訓(xùn)，其中最重要的是對(duì)中層管理者的培訓(xùn)。潘天佑和他的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，大部分企業(yè)的董事長(zhǎng)、總經(jīng)理對(duì)轉(zhuǎn)型、對(duì)創(chuàng)新都態(tài)度堅(jiān)決，明白其必要性。然而，在組織的探索創(chuàng)新的過程中往往會(huì)繼續(xù)沿用原來的方法。在此情況下，培養(yǎng)或訓(xùn)練員工的創(chuàng)新能力便顯得尤為重要，尤其是要讓中層管理者意識(shí)到一味重復(fù)等于放棄創(chuàng)新的可能性。

最后是找對(duì)場(chǎng)景。數(shù)字化轉(zhuǎn)型并非是粗暴地引入科技、增加設(shè)備，找到組織的痛點(diǎn)才能真正地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！罢覍?duì)痛點(diǎn)可以幫組織節(jié)省成本、大幅提高效率，因此選擇對(duì)的場(chǎng)景非常重要?！贝送?，潘天佑認(rèn)為，選擇對(duì)的工具同樣重要。他表示，組織要思考哪些技術(shù)可以應(yīng)用其中，哪些科技工具可以直接使用。如今沒有任何一家企業(yè)或組織可以獨(dú)立完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，選擇合適的搭檔往往可以達(dá)到事半功倍的效果。其中，學(xué)術(shù)界的智慧、科技公司的技術(shù)、擁有真實(shí)場(chǎng)景的企業(yè)與政府的政策支持缺一不可。

人工智能就是一個(gè)工具

在企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，人工智能往往被神化。

“我從來沒有看到 AI 有任何超越工具的部分。事實(shí)上，你將它稱之為人工智能也好，計(jì)算機(jī)科學(xué)也罷，說到底它就是一個(gè)工具，而工具的最基本要求便是有用。我喜歡舉歷史上的一個(gè)例子，我們的歷史上包括青銅器時(shí)代、鐵器時(shí)代，為什么要用工具去定義歷史時(shí)代？原因在于如果你一味停留在過去，當(dāng)你與別人交手時(shí)，無論再怎么勇武，使用青銅器的你也很難戰(zhàn)勝使用鐵器的對(duì)手。歷史車輪滾滾而來，誰愿意往前踏一步，誰就可以做出改變。”潘天佑說。

當(dāng)然，在人們對(duì)人工智能寄予厚望的同時(shí)，也會(huì)對(duì)其所產(chǎn)生的結(jié)果滿是擔(dān)憂，充滿了不確定性。

對(duì)此，潘天佑表示：“除非某天會(huì)出現(xiàn)一種算法，它可以設(shè)計(jì)出設(shè)計(jì)者想不到的新算法，那才可以稱之為強(qiáng)人工智能。我不能說它一定不會(huì)出現(xiàn)，因?yàn)槿魏闻c科學(xué)有關(guān)的事情都不應(yīng)該武斷，但我們現(xiàn)在還沒有看到?；貧w工具的角度，從這個(gè)方面來說，人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟，只是缺少針對(duì)各行各業(yè)痛點(diǎn)的產(chǎn)品，而這就需要研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)的共同努力。因此與其說創(chuàng)新不如說是共創(chuàng)，它需要時(shí)間，但前途遠(yuǎn)大。”