量化失真 文章 進(jìn)入量化失真技術(shù)社區(qū)
通過減法和非減法抖動減少量化失真
- 了解抖動如何抑制諧波和非諧波雜散，以及兩種不同類型的抖動系統(tǒng)：減法和非減法拓?fù)?。量化小振幅信號可以在量化誤差和輸入之間產(chǎn)生相關(guān)性，從而導(dǎo)致顯著的諧波分量。高頻諧波可以混疊回奈奎斯特間隔，其頻率可能是輸入的諧波，也可能不是輸入的諧波。在本文中，我們將看到抖動可以抑制諧波和非諧波雜散。我們還將研究兩種不同類型的抖動系統(tǒng)，即減法和非減法拓?fù)洌⒘私饷糠N類型的重要功能。量化小信號時的高頻諧波之前，我們討論過，即使是理想的模數(shù)轉(zhuǎn)換器（ADC）在數(shù)字化低振幅信號時也會產(chǎn)生諧波分量。例如，通過量化振幅為0.75 LSB
- 關(guān)鍵字： 減法抖動，非減法抖動，量化失真
什么是抖動？利用抖動消除量化失真的方法
- 了解如何能夠?qū)⒍秳犹砑拥叫盘栔校酝ㄟ^消除量化誤差和失真來提高模數(shù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的性能。有時，電子噪音可能是偽裝成的福音。在本文中，我們將著眼于“抖動”，這是指在信號中加入適當(dāng)?shù)脑肼暢煞忠蕴岣遖/D（模擬到數(shù)字）轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的性能的技術(shù)。什么是抖動？大多數(shù)電子工程師都熟知限制電子電路中噪聲水平的方法。濾波是一種常見的技術(shù)，可用于消除噪聲分量或至少限制其帶寬。在某些應(yīng)用中，例如去噪頭戴式耳機(jī)和去噪低噪聲放大器（LNA），我們甚至可以測量主要噪聲分量，并從系統(tǒng)輸出中減去它，以實(shí)現(xiàn)所需的性能。盡管有這些應(yīng)用，但仍存在模數(shù)
- 關(guān)鍵字： 抖動，量化失真
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