一種基于混沌約簡算法的雷達(dá)故障診斷分析

• 在對粗糙集理論和混沌遺傳算法的研究基礎(chǔ)上，提出了一種基于知識依賴度為啟發(fā)信息的混沌遺傳約簡算法，并應(yīng)用到雷達(dá)故障診斷中。在該算法中，對隨機(jī)產(chǎn)生的二進(jìn)制初始種群用屬性核加以限制，在適應(yīng)度函數(shù)中引入了決策屬性對條件屬性的依賴度，并對交叉概率和變異概率進(jìn)行了新的設(shè)計，對產(chǎn)生的新一代個體增加修正校驗(yàn)算子。利用該算法對雷達(dá)故障進(jìn)行診斷，獲取簡單而又能體現(xiàn)故障征兆與故障原因?qū)?yīng)的診斷規(guī)則，避免了傳統(tǒng)基于故障樹的專家故障診斷系統(tǒng)準(zhǔn)確性差、效率低的缺點(diǎn)。
• 關(guān)鍵字： 混沌遺傳算法  粗糙集  雷達(dá)故障診斷  知識依賴度  約簡  201509