視頻圖像中的車輛檢測跟蹤和分類

• 摘　要：介紹了一種在固定的單攝像頭拍攝的交通圖像序列中檢測、跟蹤、分類車輛的方法。該方法大致可分為三部分:抽取背景圖像和圖像分割;基于針孔模型的攝像機(jī)定標(biāo),計算透視投影矩陣;利用區(qū)域特征進(jìn)行匹配跟蹤,建立目標(biāo)鏈,恢復(fù)目標(biāo)三維信息,采用模型匹配法對車型分類。實驗證明該方法簡單可行。 關(guān)鍵詞：圖像分割　車型識別　目標(biāo)跟蹤　模型匹配 在現(xiàn)代交通管理和道路規(guī)劃中,交通流量和通行車輛的類型、速度是重要的參數(shù)。自動獲取這些數(shù)據(jù)的方法大致可以分為兩類:一類是利用壓電、紅外、環(huán)形磁感應(yīng)線圈等傳感器獲得車輛本
• 關(guān)鍵字： 車型識別  模型匹配  目標(biāo)跟蹤  汽車電子  圖像分割  汽車電子