低功耗生成式ai 文章 進入低功耗生成式ai技術(shù)社區(qū)
低功耗生成式AI必然會出現(xiàn)
- 5月12日我們在朋友圈里發(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語言處理的生成式AI，在取得突破性的應(yīng)用成果的同時，由于Transformer算法沒有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖靈機不可解的NP問題的綁架，因此超大模型的計算引起了能源的危機的社會的熱議。針對注意力機制的計算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過邏輯推理模型可以線性的求解，通過低能耗就可實現(xiàn)目前的生成式AI的應(yīng)用效果。果不其然來自加州大學圣克魯茲分校等機構(gòu)的研究者證明了 “MatMul
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低功耗生成式ai介紹
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